ES旅游案例(完整的关键字搜索、条件过滤、附近酒店距离、公告竞价排位案例)

2024-02-08 03:30
文章标签 es 条件 搜索 距离 关键字 案例 酒店 过滤 完整 旅游 竞价 公告 附近 排位

本文主要是介绍ES旅游案例(完整的关键字搜索、条件过滤、附近酒店距离、公告竞价排位案例)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

ES旅游案例

下面，我们通过ES旅游的案例来实战演练下之前学习的知识。

我们实现四部分功能：

  • 酒店搜索和分页
  • 酒店结果过滤
  • 我周边的酒店
  • 酒店竞价排名

启动我们提供的hotel-demo项目，其默认端口是8089，访问http://localhost:8090，就能看到项目页面了：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GDMt90cB-1654329626702)(images/image-20220604131153236.png)]

由于页面内容的确实，所以现在要使用postman软件进行接口的测试，访问的数据页数一样的

点击搜索按钮查看页面的请求数据

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-kR4lRlfs-1654329626703)(images/image-20220604131328458.png)]

由此可以知道，我们这个请求的信息如下：

  • 请求方式：POST
  • 请求路径：/hotel/list
  • 请求参数：JSON对象，包含4个字段：
    • key：搜索关键字
    • page：页码
    • size：每页大小
    • sortBy：排序，目前暂不实现
  • 返回值：分页查询，需要返回分页结果PageResult，包含两个属性：
    • total：总条数
    • List<HotelDoc>：当前页的数据

因此，我们实现业务的流程如下：

  • 步骤一：定义实体类，接收请求参数的JSON对象
  • 步骤二：编写controller，接收页面的请求
  • 步骤三：编写业务实现，利用RestHighLevelClient实现搜索、分页

1、定义实体类

实体类有两个，一个是前端的请求参数实体，一个是服务端应该返回的响应结果实体。

1）请求参数

前端请求的json结构如下：

{"key": "搜索关键字","page": 1,"size": 3,"sortBy": "default"
}

因此，我们在cn.itcast.hotel.pojo包下定义一个实体类：

package cn.itcast.hotel.pojo;import lombok.Data;@Data
public class RequestParams {private String key;private Integer page;private Integer size;private String sortBy;
}

2）返回值

分页查询，需要返回分页结果PageResult，包含两个属性：

  • total：总条数
  • List<HotelDoc>：当前页的数据

因此，我们在cn.itcast.hotel.pojo中定义返回结果：

package cn.itcast.hotel.pojo;import lombok.Data;import java.util.List;@Data
public class PageResult {private Long total;private List<HotelDoc> hotels;public PageResult() {}public PageResult(Long total, List<HotelDoc> hotels) {this.total = total;this.hotels = hotels;}
}

2、定义Controller

定义一个HotelController，声明查询接口，满足下列要求：

  • 请求方式：Post
  • 请求路径：/hotel/list
  • 请求参数：对象，类型为RequestParam
  • 返回值：PageResult，包含两个属性
    • Long total：总条数
    • List<HotelDoc> hotels：酒店数据

因此，我们在cn.itcast.hotel.web中定义HotelController：

package cn.itcast.hotel.web;import cn.itcast.hotel.pojo.PageResult;
import cn.itcast.hotel.pojo.RequestParams;
import cn.itcast.hotel.service.IHotelService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;/*** 项目名称：hotel-demo* 描述：请求控制器** @author zhong* @date 2022-06-04 13:20*/
@RestController
@RequestMapping("/hotel")
public class HotelController {/*** 注入业务层*/@Autowiredprivate IHotelService hotelService;/*** 请求查询分页信息并返回* @return*/@PostMapping("/list")public PageResult search(@RequestBody RequestParams params){return hotelService.search(params);}
}

3、创建业务层以及实现方式

我们在controller调用了IHotelService，并没有实现该方法，因此下面我们就在IHotelService中定义方法，并且去实现业务逻辑。

1）在cn.itcast.hotel.service中的IHotelService接口中定义一个方法：

快捷键介绍：创建接口后，需要创建接口的实现类，可以按住键盘的Ctrl+Alt+B进行跳转到实现类上

/*** 根据关键字搜索酒店信息* @param params 请求参数对象，包含用户输入的关键字 * @return 酒店文档列表*/
PageResult search(RequestParams params);

2）实现搜索业务，肯定离不开RestHighLevelClient，我们需要把它注册到Spring中作为一个Bean。在cn.itcast.hotel中的HotelDemoApplication中声明这个Bean：

@Bean
public RestHighLevelClient client(){return  new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")));
}

3）在cn.itcast.hotel.service.impl中的HotelService中实现search方法：

package cn.itcast.hotel.service.impl;import cn.itcast.hotel.mapper.HotelMapper;
import cn.itcast.hotel.pojo.Hotel;
import cn.itcast.hotel.pojo.HotelDoc;
import cn.itcast.hotel.pojo.PageResult;
import cn.itcast.hotel.pojo.RequestParams;
import cn.itcast.hotel.service.IHotelService;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.SearchHits;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightField;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.CollectionUtils;import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;@Service
public class HotelService extends ServiceImpl<HotelMapper, Hotel> implements IHotelService {/*** 注入*/@AutowiredRestHighLevelClient client;/**** @param params* @return*/@Overridepublic PageResult search(RequestParams params) {try {// 1、准备requeueSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");// 2、准备DSL// 2.1、关键字搜索String key = params.getKey();if(key==null || "".equals(key)){request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());}else{request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("all",key));}// 2.2、分页搜索Integer page = params.getPage();Integer size = params.getSize();request.source().from((page -1)*size).size(size);// 3、发送请求，得到响应SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);// 4、解析响应return extracted(response);} catch (IOException e) {throw new RuntimeException();}}/*** 封装的提统一使用的重构步骤* @param search*/private PageResult extracted(SearchResponse search) {// 4、解析响应数据SearchHits hits = search.getHits();// 4.1、获取总条数long value = hits.getTotalHits().value;// 4.2、获取文档数组SearchHit[] hitsArray = hits.getHits();List<HotelDoc> hotelDocs = new ArrayList<>();// 4.3、遍历数组for (SearchHit documentFields : hitsArray) {// 获取文档String sourceAsString = documentFields.getSourceAsString();// 将文档放序列化为json对象HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(sourceAsString, HotelDoc.class);hotelDocs.add(hotelDoc);}return new PageResult(value,hotelDocs);}
}

4、酒店结果过滤

需求：添加品牌、城市、星级、价格等过滤功能

包含的过滤条件有：

  • brand：品牌值
  • city：城市
  • minPrice~maxPrice：价格范围
  • starName：星级

我们需要做两件事情：

  • 修改请求参数的对象RequestParams，接收上述参数
  • 修改业务逻辑，在搜索条件之外，添加一些过滤条件

4.1、添加实体类属性

修改在cn.itcast.hotel.pojo包下的实体类RequestParams：

@Data
public class RequestParams {private String key;private Integer page;private Integer size;private String sortBy;// 下面是新增的过滤条件参数private String city;private String brand;private String starName;private Integer minPrice;private Integer maxPrice;
}

4.2、修改搜索业务

在HotelService的search方法中，只有一个地方需要修改：requet.source().query( … )其中的查询条件。

在之前的业务中，只有match查询，根据关键字搜索，现在要添加条件过滤，包括：

  • 品牌过滤：是keyword类型，用term查询
  • 星级过滤：是keyword类型，用term查询
  • 价格过滤：是数值类型，用range查询
  • 城市过滤：是keyword类型，用term查询

多个查询条件组合，肯定是boolean查询来组合：

  • 关键字搜索放到must中，参与算分
  • 其它过滤条件放到filter中，不参与算分

因为条件构建的逻辑比较复杂，这里先封装为一个函数：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Xvwk9O6d-1654329626704)(images/image-20220604144139791.png)]

buildBasicQuery的代码如下：

/*** 拼接筛选条件* @param params* @return*/
@Override
public PageResult search(RequestParams params) {try {// 1、准备requeueSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");// 2、准备DSLbuildBaicQuery(params, request);// 2.2、分页搜索int page = params.getPage();int size = params.getSize();request.source().from((page -1)*size).size(size);// 3、发送请求，得到响应SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);// 4、解析响应return extracted(response);} catch (IOException e) {throw new RuntimeException();}
}/*** 重构筛选条件* @param params* @param request*/
private void buildBaicQuery(RequestParams params, SearchRequest request) {// 将查询的条件较多，所以封装在一起BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();// 2.1、关键字搜索String key = params.getKey();if(key==null || "".equals(key)){boolQuery.must(QueryBuilders.matchAllQuery());}else{boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("all",key));}// 城市条件查询，不要参与算分if(params.getCity() != null && !params.getCity().equals("")){boolQuery.filter(QueryBuilders.matchQuery("city", params.getCity()));}// 匹配条件if(params.getBrand() != null && !params.getBrand().equals("")){boolQuery.filter(QueryBuilders.matchQuery("brand", params.getBrand()));}// 星级条件if(params.getStarName() != null && !params.getStarName().equals("")){boolQuery.filter(QueryBuilders.matchQuery("starName", params.getStarName()));}// 价格判断if(params.getMinPrice() != null && !params.getMaxPrice().equals("")){// 大于等于和小于等于boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(params.getMinPrice()).lte(params.getMaxPrice()));}request.source().query(boolQuery);
}

使用postman软件进行测试

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6DINiZfJ-1654329626705)(images/image-20220604150609832.png)]

5、附近酒店查询

需求：我附近的酒店

酒店信息的坐标key是location

们要做的事情就是基于这个location坐标，然后按照距离对周围酒店排序。实现思路如下：

  • 修改RequestParams参数，接收location字段
  • 修改search方法业务逻辑，如果location有值，添加根据geo_distance排序的功能

5.1、修改实体类

在返回封装的实体类上进行一个坐标距离的添加

// 我当前的地理坐标
private String location;

5.2、距离排序API

我们以前学习过排序功能，包括两种：

  • 普通字段排序
  • 地理坐标排序

我们只讲了普通字段排序对应的java写法。地理坐标排序只学过DSL语法，如下：

GET /indexName/_search
{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"price": "asc"  },{"_geo_distance" : {"FIELD" : "纬度，经度","order" : "asc","unit" : "km"}}]
}

5.3、添加距离排序

// 坐标范围排序
String location = params.getLocation();
if(location != null && !location.equals("")){request.source().sort(SortBuilders.geoDistanceSort("location",new GeoPoint(location)).order(SortOrder.ASC).unit(DistanceUnit.KILOMETERS));}

5.4、完善解析数据，回显酒店距离

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-icu4uGqa-1654329626706)(images/image-20220604153748352.png)]

6、酒店竞价排名

需求：让指定的酒店在搜索结果中排名置顶

我们之前学习过的function_score查询可以影响算分，算分高了，自然排名也就高了。而function_score包含3个要素：

  • 过滤条件：哪些文档要加分
  • 算分函数：如何计算function score
  • 加权方式：function score 与 query score如何运算

这里的需求是：让指定酒店排名靠前。因此我们需要给这些酒店添加一个标记，这样在过滤条件中就可以根据这个标记来判断，是否要提高算分。

比如，我们给酒店添加一个字段：isAD，Boolean类型：

  • true：是广告
  • false：不是广告

这样function_score包含3个要素就很好确定了：

  • 过滤条件：判断isAD 是否为true
  • 算分函数：我们可以用最简单暴力的weight，固定加权值
  • 加权方式：可以用默认的相乘，大大提高算分

因此，业务的实现步骤包括：

  1. 给HotelDoc类添加isAD字段，Boolean类型

  2. 挑选几个你喜欢的酒店，给它的文档数据添加isAD字段，值为true

  3. 修改search方法，添加function score功能，给isAD值为true的酒店增加权重

6.1、修改HotelDoc实体

添加多一个isAD布尔字段

private Boolean isAD;

6.3、在Dev Tools编写页面手动的添加这几个字段的属性为公告的

添加广告标记

# 手动添加公告字段
POST /hotel/_update/1514269829
{"doc":{"isAD":true}
}POST /hotel/_update/541619
{"doc":{"isAD":true}
}POST /hotel/_update/485775
{"doc":{"isAD":true}
}

6.4、修改原有的查询方式

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-XEbfTIvV-1654329626707)(images/image-20220604155923236.png)]

java对应的api如下

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-G7No1aZJ-1654329626708)(images/image-20220604155942976.png)]

添加一个新的算分方法

我们可以将之前写的boolean查询作为原始查询条件放到query中，接下来就是添加过滤条件、算分函数、加权模式了。所以原来的代码依然可以沿用。

// 2、算分控制
FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder =QueryBuilders.functionScoreQuery(// 原始算分方法boolQuery,// function score的数组new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[]{// 其中一个function score原始new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(// 过滤条件QueryBuilders.termQuery("isAD",true),// 算分函数ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(10))});

完整的业务代码

package cn.itcast.hotel.service.impl;import cn.itcast.hotel.mapper.HotelMapper;
import cn.itcast.hotel.pojo.Hotel;
import cn.itcast.hotel.pojo.HotelDoc;
import cn.itcast.hotel.pojo.PageResult;
import cn.itcast.hotel.pojo.RequestParams;
import cn.itcast.hotel.service.IHotelService;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.geo.GeoPoint;
import org.elasticsearch.common.unit.DistanceUnit;
import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.functionscore.FunctionScoreQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.functionscore.ScoreFunctionBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.SearchHits;
import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;@Service
public class HotelService extends ServiceImpl<HotelMapper, Hotel> implements IHotelService {/*** 注入*/@AutowiredRestHighLevelClient client;/*** 拼接筛选条件** @param params* @return*/@Overridepublic PageResult search(RequestParams params) {try {// 1、准备requeueSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");// 2、准备DSLbuildBaicQuery(params, request);// 2.2、分页搜索int page = params.getPage();int size = params.getSize();request.source().from((page - 1) * size).size(size);// 坐标范围排序String location = params.getLocation();if (location != null && !location.equals("")) {request.source().sort(SortBuilders.geoDistanceSort("location", new GeoPoint(location)).order(SortOrder.ASC).unit(DistanceUnit.KILOMETERS));}// 3、发送请求，得到响应SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);// 4、解析响应return extracted(response);} catch (IOException e) {throw new RuntimeException();}}/*** 重构筛选条件** @param params* @param request*/private void buildBaicQuery(RequestParams params, SearchRequest request) {// 将查询的条件较多，所以封装在一起BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();// 2.1、关键字搜索String key = params.getKey();if (key == null || "".equals(key)) {boolQuery.must(QueryBuilders.matchAllQuery());} else {boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("all", key));}// 城市条件查询，不要参与算分if (params.getCity() != null && !params.getCity().equals("")) {boolQuery.filter(QueryBuilders.matchQuery("city", params.getCity()));}// 匹配条件if (params.getBrand() != null && !params.getBrand().equals("")) {boolQuery.filter(QueryBuilders.matchQuery("brand", params.getBrand()));}// 星级条件if (params.getStarName() != null && !params.getStarName().equals("")) {boolQuery.filter(QueryBuilders.matchQuery("starName", params.getStarName()));}// 价格判断if (params.getMinPrice() != null && !params.getMaxPrice().equals("")) {// 大于等于和小于等于boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(params.getMinPrice()).lte(params.getMaxPrice()));}// 2、算分控制FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder =QueryBuilders.functionScoreQuery(// 原始算分方法boolQuery,// function score的数组new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[]{// 其中一个function score原始new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(// 过滤条件QueryBuilders.termQuery("isAD",true),// 算分函数ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(10))});request.source().query(boolQuery);}/*** 封装的提统一使用的重构步骤** @param search*/private PageResult extracted(SearchResponse search) {// 4、解析响应数据SearchHits hits = search.getHits();// 4.1、获取总条数long value = hits.getTotalHits().value;// 4.2、获取文档数组SearchHit[] hitsArray = hits.getHits();List<HotelDoc> hotelDocs = new ArrayList<>();// 4.3、遍历数组for (SearchHit documentFields : hitsArray) {// 获取文档String sourceAsString = documentFields.getSourceAsString();// 将文档放序列化为json对象HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(sourceAsString, HotelDoc.class);// 获取到距离排序的值Object[] rawSortValues = documentFields.getSortValues();if (rawSortValues.length > 0) {Object sortValue = rawSortValues[0];// 添加距离hotelDoc.setDistance(sortValue);System.out.println("查询返回的公里数：" + sortValue);}hotelDocs.add(hotelDoc);}return new PageResult(value, hotelDocs);}
}

这篇关于ES旅游案例(完整的关键字搜索、条件过滤、附近酒店距离、公告竞价排位案例)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/689777。

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