如何正确理解和获取S参数

2024-02-07 12:44
文章标签 参数 获取 正确理解

本文主要是介绍如何正确理解和获取S参数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

        S参数是网络参数,定义了反射波和入射波之间的关系,给定频率的S参数矩阵指定端口反射波b的矢量相对于端口入射波a的矢量,如下所示:

b=S∙a

        在此基础上,如下图所示,为一个常见的双端口网络拓扑图:

        其S参数矩阵就可以表示如下:

        上图中矩阵下标的命名规则,可由下图进行定义描述:假设DUT为一段传输线,当传输线阻抗与端口阻抗不匹配时,会发生信号反射,一部分入射波能量会反射回输入端口,反射波和入射波的能量比值,称之为S11(回波损耗),另一部分入射波能量会沿着传输线继续向输出端传播,那么到达输出端的入射波与初始注入输入端的入射波的能量比值,称之为S21(插入损耗),当输入和输出端口发生互换时,即可得到S22S12

        当双端口网络演变为普通的四端口网络时,两个独立运行的传输线之间,必然会由于分布参数的影响(图中的CmLm)产生能量耦合效应,从而形成线间的串扰,并且,根据串扰传播的不同方向,会形成远端串扰(FEXT)和近端串扰(NEXT)的定义,那么,S参数会在双端口矩阵的基础之上,增加了端口到端口之间的能量串扰的定义描述。

        众所周知,为了实现更高速率的信号传输,差分传输系统会将有用信号叠加在一个直流偏置电压之上进行长距离的传输,以此达到将低电平变化的有用信号与地噪声之间进行隔离的效果,这种方式虽然有效,但导致了传输系统中存在两种能量分量:差模(Differential mode)共模(Common mode),其定义如图所示的,对于工作而言,共模能量不是必须的,因此在终端,通常会使用隔直电容进行滤除,但如果“滤波”效果不理想时,共模能量还是会与差模能量一起流入到端口中,并且由于两种能量均来自于有用信号,进而导致了两种能量之间的转换。

        当把这种转换定义到S参数的端口矩阵中时,会形成如下的混合模式S参数矩阵,拓扑图看起来虽然略显复杂,但可以将其理解为是普通四端口网络的“强化版”:左上和右下分别是独立的差模和共模系统,左下和右上的串扰部分则被模式能量转换所替代。

        差分系统的矩阵下标的具体定义如下图所示,需要注意的,是其中s和d的区别:当DUT系统的port 1和port 2之间满足互易性(即结构对称)时,称之为差分平衡模式--d;当不满足互易性(即结构非对称)时,称之为单端非平衡模式--s,即s就可以表征差分结构中的不对称现象。

        如上所述,因为差分四端口的S参数是由双端口S参数逐步演化而来,因此,在数学中,其各分量均可以从单端S参数推导而来,其具体关系如下图的公式矩阵所示,在实际的仿真和测试中,软件和测量设备也是通过获取单端S参数矩阵再进行运算得到混合S参数矩阵的,并非直接获取。

        以一个简单的仿真举例说明上述公式的应用,对一段3米的USB线缆提取S参数,有以下两种方式:

        方式1,直接提取单端四端口的S参数,再以上述计算公式的方式获取混合模式S参数;

        方式2,利用仿真软件中自带的模式转换器(Balun4Port),自动获取混合模式S参数。

        其中,方式1在进行S参数计算时,一定要分清楚各个单端端口的摆放顺序,并分别获取如下的四组参数的计算公式:  

        最后的结果显示,两种方式提取的混合S参数结果,几乎一模一样,并看不出明显的差异,从而说明了公式提取的准确性。    

        有了上述关于S参数的系统概念,再返回来查看网络分析仪的工作原理,即便描述非常简单,相信你的理解也将更为深刻!!!

这篇关于如何正确理解和获取S参数的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/687768

相关文章

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文

Java内存分配与JVM参数详解(推荐)

《Java内存分配与JVM参数详解(推荐)》本文详解JVM内存结构与参数调整,涵盖堆分代、元空间、GC选择及优化策略,帮助开发者提升性能、避免内存泄漏,本文给大家介绍Java内存分配与JVM参数详解,... 目录引言JVM内存结构JVM参数概述堆内存分配年轻代与老年代调整堆内存大小调整年轻代与老年代比例元空

MySQL 获取字符串长度及注意事项

《MySQL获取字符串长度及注意事项》本文通过实例代码给大家介绍MySQL获取字符串长度及注意事项,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录mysql 获取字符串长度详解 核心长度函数对比⚠️ 六大关键注意事项1. 字符编码决定字节长度2

python3如何找到字典的下标index、获取list中指定元素的位置索引

《python3如何找到字典的下标index、获取list中指定元素的位置索引》:本文主要介绍python3如何找到字典的下标index、获取list中指定元素的位置索引问题,具有很好的参考价值,... 目录enumerate()找到字典的下标 index获取list中指定元素的位置索引总结enumerat

SpringMVC高效获取JavaBean对象指南

《SpringMVC高效获取JavaBean对象指南》SpringMVC通过数据绑定自动将请求参数映射到JavaBean,支持表单、URL及JSON数据,需用@ModelAttribute、@Requ... 目录Spring MVC 获取 JavaBean 对象指南核心机制:数据绑定实现步骤1. 定义 Ja

C++中RAII资源获取即初始化

《C++中RAII资源获取即初始化》RAII通过构造/析构自动管理资源生命周期,确保安全释放,本文就来介绍一下C++中的RAII技术及其应用,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一、核心原理与机制二、标准库中的RAII实现三、自定义RAII类设计原则四、常见应用场景1. 内存管理2. 文件操

SpringBoot服务获取Pod当前IP的两种方案

《SpringBoot服务获取Pod当前IP的两种方案》在Kubernetes集群中,SpringBoot服务获取Pod当前IP的方案主要有两种,通过环境变量注入或通过Java代码动态获取网络接口IP... 目录方案一:通过 Kubernetes Downward API 注入环境变量原理步骤方案二:通过

使用Python实现获取屏幕像素颜色值

《使用Python实现获取屏幕像素颜色值》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现获取屏幕像素颜色值,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 一、一个小工具,按住F10键,颜色值会跟着显示。完整代码import tkinter as tkimport pyau

python获取cmd环境变量值的实现代码

《python获取cmd环境变量值的实现代码》:本文主要介绍在Python中获取命令行(cmd)环境变量的值,可以使用标准库中的os模块,需要的朋友可以参考下... 前言全局说明在执行py过程中,总要使用到系统环境变量一、说明1.1 环境:Windows 11 家庭版 24H2 26100.4061

使用Python获取JS加载的数据的多种实现方法

《使用Python获取JS加载的数据的多种实现方法》在当今的互联网时代,网页数据的动态加载已经成为一种常见的技术手段,许多现代网站通过JavaScript(JS)动态加载内容,这使得传统的静态网页爬取... 目录引言一、动态 网页与js加载数据的原理二、python爬取JS加载数据的方法(一)分析网络请求1