本文主要是介绍开发者在行动-中国防疫开源项目登上 GitHub TOP 榜； Intel放弃Nervana AI 芯片，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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开发者在行动！中国防疫开源项目登上 GitHub TOP 榜
近日，一个名为「wuhan2020」的开源项目登上了 GitHub Trending TOP 榜，截止到2020年2月2日已收获 4.8k+ Star。
这是一个武汉新型冠状病毒防疫信息收集平台的开源项目，为什么会在 GitHub 上发起这样一个项目，其发起者撰文表示：「针对目前新型冠状病毒疫情，武汉及周边各市县均爆出物资供给不足的情况，而重大公共卫生事件在公共社会事件中属于较复杂的类型，统筹安排难度大，周期长，利用数字平台优势，让各供需方进行分布式自助对接可大幅提升效率，而目前信息采集与公布平台不一致，信息散乱很难进行有效沟通，大量图片信息不利于实时沟通。故发起该项目，旨在统一收集本次事件中相关事务处理方的信息，并利用开源和分布式协作优势实时更新并通报，提供各方的联系平台。」
GitHub地址：https://github.com/wuhan2020/wuhan2020
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火神山医院正式交付！3天开5G，9天建好信息系统
1 月 24 日，三大运营商宣布为武汉火神山医院建设 5G。不到一周，火神山医院建设的现场直播就火得一塌糊涂，数千万网友远程做起了“云监工”。
2 日 2 日上午，武汉火神山医院举行交付仪式，武汉市市长周先旺和联勤保障部队白忠斌副司令员在武汉火神山医院签署互换交接文件，标志着火神山医院正式交付人民军队医务工作者。
这个消息足以让对疫情时刻关注的所有人振奋，也让所有加入到这场特殊的“科技战役”的 IT 人觉得值了！
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首款人工智能研发药物将开始临床实验
英国创业公司 Exscientia 与大日本住友制药在不到 12 个月研制出治疗强迫症药物 DSP-1181，将开始临床实验，耗时低于传统研发周期（4-5 年）。人工智能算法根据已有的药物研发数据自动设计出上百万种与特定靶标相关的小分子化合物，筛选出可能有效的组合进行进一步试验，以缩短研发时间。Exscientia 此前与 GSK、赛诺菲也有合作。
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Intel放弃Nervana AI 芯片，全面支持此Habana Labs
当地时间 1 月 31 日，英特尔宣布：将结束在神经网络处理器方面的工作，转而将重心放在人工智能芯片上，并且，研发 AI 芯片的核心单位就是英特尔重金收购的 Habana Labs。
对于英特尔快速取缔 Nervana 产品的决策，有人震惊，有人佩服，也有人担忧，毕竟一口气取消一个正在向上发展的产品线，不仅需要“断腕”的勇气，也需要面临未来更多未知的挑战，英特尔倾力打造的 Habana Labs 会有怎样的惊喜或者惊吓，全行业都在期待着。
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欧洲欲建单一数据市场，打破美国科技巨头的主导地位
据路透社看到的欧盟委员会的一项提案显示，欧盟希望建立单一的数据市场，旨在挑战Facebook、谷歌和亚马逊等科技巨头的主导地位。介绍该提案的文件称：“目前，少数几个科技巨头拥有全球大部分数据。这是如今数据驱动型公司要崛起、发展和创新所面临的一大弱点，包括在欧洲，不过未来机会巨大。”
文件还提议废除阻碍数据共享的相关竞争规定，提议可能出台规定，防止各大在线平台单方面强加访问和使用数据方面的条件或获得不成比例的好处。欧盟委员会和去年为帮助它而成立的一个专家小组现正在调查各大科技公司收集的大量数据以及这些公司使用和共享数据的方式。
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OpenAI 将完全迁移到 Facebook 的 Pytorch 机器学习框架！
OpenAI于当地时间2月1日宣布其未来的项目将迁移到Facebook的PyTorch机器学习框架，回避了谷歌日渐老迈的TensorFlow平台，这可以视作是这个社交网络巨头取得的胜利。
该公司在一份声明中说：“我们现统一使用PyTorch作为OpenAI的深度学习框架。在过去，我们根据各种框架的相对优点决定项目使用何种框架。现在我们决定统一采用PyTorch，以便我们的团队更容易创建和共享经过优化的模型。展望未来，我们将主要使用PyTorch作为我们的深度学习框架，但有时会因特定的技术原因而使用其他框架。我们很高兴能加入一个迅速壮大的开发者社区（包括Facebook和微软等企业组织），共同提升规模和性能。”
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Academic News
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最新R0值3.11，疫情合适高峰难预测，这是你该知道的最新进展
随着新型冠状病毒全国乃至世界范围内确诊人数的持续增长，人们最担心的问题不外乎几个：
1、疫情会在很长一段时间仍处于快速蔓延的状态吗？何时能达到峰值？
2、无症状感染该如何预防？
3、新型冠状病毒何时能有疫苗？
国内外高校研究团队关于本次疫情传染速率及峰值等预测的传播动力学模型 。通过建模去评估、预测病毒的传播路径、速率，对于了解并控制疫情的发展具有重要意义，而通常用来反映传染病爆发的潜力和严重程度的 R0 值（数值越高表示疫情越严重），近几天来也经历了一个变化。
英美团队研究者再次更新 R0 值：3.11
???? 论文链接：
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.01.23.20018549v2
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26亿参数量，谷歌开放领域聊天机器人近似人类水平
现在的对话智能体（即聊天机器人）都是非常专业化的，如果用户不偏离场景太远的话，这些机器人的表现还是很不错的。但是，要想让聊天机器人能够完成更广泛话题下的对话任务，发展开放领域聊天机器人就显得很重要了。但是，现在的开放领域聊天机器人有一个严重的缺陷——它们产生的对话内容往往没什么意义。
为了解决这些问题，谷歌的研究者提出了一个新的聊天机器人，名为 Meena。这是一个有着 26 亿参数的端到端神经对话模型，也就是 GPT-2 模型最大版本（15 亿参数）的 1.7 倍。通过实验可以看到，Meena 比现有的 SOTA 聊天机器人能够更好地完成对话，对话内容显得更为具体、清楚。
???? 参考链接：
https://arxiv.org/abs/2001.09977
https://ai.googleblog.com/2020/01/towards-conversational-agent-that-can.html
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这篇关于开发者在行动-中国防疫开源项目登上 GitHub TOP 榜； Intel放弃Nervana AI 芯片的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
