本文主要是介绍ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇）
对话式prompt适用于模拟各种交流情境。若我们意图探索在特殊场合下可能出现的对话情景，或者模拟一段对话流程，可以采用这种方法，通过精准的prompt指令，引导ChatGPT生成具有针对性的对话样例。这种方式可以帮助我们更好地理解并预演特定情境下的对话。
1.2.1 模拟面试
对话式prompt可用于模拟面试，让ChatGPT充当面试官（或者求职者）来跟我们沟通。
输入prompt:
从以上回复可以看出，我们通过prompt让ChatGPT模拟了面试过程，可以为求职者或面试候选人提供参考。
1.2.2 子女教育
ChatGPT可以模拟父亲教导儿子的整个过程。对话示例如下。
输入prompt:
ChatGPT输出：
从以上回复可以看出，孩子玩耍时打碎花瓶在日常生活中可能不是经常发生，但我们可以通过prompt让ChatGPT模拟这个场景。进一步而言，我们还可以通过控制变量的方式，对孩子可能做出的不同反应以及家长不同的对应方式逐一进行模拟。对于缺乏相关经验的父母而言，这是一个相当不错的参考案例。
通过模拟面试和子女教育的示例，相信应该能够熟练开启一场包含角色的对话。下面将介绍大模型的回答能力。
1.3 问答
问答是一种非常有用的自然语言处理技术，可以帮助ChatGPT等模型回答特定问题或完成特定任务。将问题或任务与其他相关信息一起输入给ChatGPT，ChatGPT可以更好地理解上下文并生成准确、有用的回答。以下是一些示例。
1.3.1 回答事实性问题
回答事实性问题，其核心在于利用准确可靠的知识库，将具体的询问转化为一条严谨的信息。在处理问题的过程中，AI模型需要在复杂性和准确性之间找到平衡，确保其回答对用户来说易于理解和接受。此外，对事实性问题的回答需扩展到对上下文的理解，为用户提供深层次的解答，而非仅仅停留在表面的事实描述上。因此，无论是从理解问题的深度，还是从提供回答的丰富度来看，回答事实性问题都是一个充满挑战的任务。对于这类任务，prompt公式为“回答以下事实性问题：【插入问题】”。
输入prompt:
ChatGPT输出：
1.3.2 定义词语
要让ChatGPT提供一个词语的定义，prompt公式为“定义以下词语：[插入词语]“。
输入prompt：
ChatGPT输出：
ChatGPT按要求提供了词语的定义。
1.3.3 检索来自“特定主题”的信息
从特定来源检索信息可以视为一种精致且系统化的知识挖掘过程。借助AI模型，我们能够高效地探索特定的数据源，深入信息海洋，精确获取所需的知识和信息。这不仅限于基础的数据获取，还包括对信息的理解、分类以及整合，以便挖掘真正有价值的信息，为我们的研究、工作或者其他活动提供强有力的支持。一般的prompt公式为“从以下来源检索关于[主题]的信息：[插入来源]“。
输入prompt:
ChatGPT输出：
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