本文主要是介绍加权中值滤波（WMF）——100+ Times Faster Weighted Median Filter-CVPR 2014论文解读，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
中值滤波
图像中值滤波是一种非线性的图像平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。中值滤波能有效去除椒盐噪声，参考http://blog.csdn.net/weixin_37720172/article/details/72627543如下图
加权中值滤波（weight median filter）
加权中值滤波是将窗口内的每一个像素都乘上一个相应的权值，然后利用乘上权值后的值进行排序，取中值替换中心元素的灰度值即可。中值滤波可以看做是每个像素的权值都是1的加权中值滤波。
加权中值滤波由于比较耗时，基本是O（r2）的复杂度，在实时性要求比较高的项目中是难以应用的，因此文章100+ Times Faster Weighted Median Filter主要就是
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