创新实训（45）——使用ElasticSearch的Suggest实现搜索提示的学习

前言

昨天实现了句子的搜索，并且简单的更换了分词器，优化一下查询的结果，今天准备学习一下搜索提示的实现，并且设计一下如何使用java api实现搜索提示。

Suggest的学习

在查看官方文档之后，发现ElasticSearch的Suggest总共有四种类型

文档链接：http://doc.codingdict.com/elasticsearch/123/

• Term Suggester
• Phrase Suggester
• Completion Suggester
• Context Suggester
  然后我就一一了解了一下
  （1）Term suggester
  term 词项建议器，对给入的文本进行分词，为每个词进行模糊查询提供词项建议。对于在索引中存在词默认不提供建议词，不存在的词则根据模糊查询结果进行排序后取一定数量的建议词。
  常用的建议选项：
  
  （2）phrase suggester
  phrase 短语建议，在term的基础上，会考量多个term之间的关系，比如是否同时出现在索引的原文里，相邻程度，以及词频等
  （3）Completion Suggester
  针对自动补全场景而设计的建议器。此场景下用户每输入一个字符的时候，就需要即时发送一次查询请求到后端查找匹配项，在用户输入速度较高的情况下对后端响应速度要求比较苛刻。因此实现上它和其他Suggester采用了不同的数据结构，索引并非通过倒排来完成，而是将analyze过的数据编码成FST和索引一起存放。对于一个open状态的索引，FST会被ES整个装载到内存里的，进行前缀查找速度极快。但是FST只能用于前缀查找，这也是Completion Suggester的局限所在。
  这个是我准备重点使用的Suggester
  注意：使用这个需要在被搜索的字段中设置type为completion，analyzer按情况设置分析器。才能实现自动的补全
  （4）Context Suggester
  好像能通过设置字段，实现上下文的映射。 有两种类型： category 和 geo 。 上下文映射在字段映射中的 contexts 参数下配置。看了半天文档没看明白，好像是能实现：设置地理位置的上下文然后进行地理映射
  具体文档http://doc.codingdict.com/elasticsearch/124/

设计

通过简单的了解，感觉使用ES实现搜索框的补全/纠错功能应该以如下的方式设计：
（1）在用户刚开始输入的过程中，使用Completion Suggester进行关键词前缀匹配，刚开始匹配项会比较多，随着用户输入字符增多，匹配项越来越少。如果用户输入比较精准，可能Completion Suggester的结果已经够好，用户已经可以看到理想的备选项了。
（2）如果Completion Suggester已经到了零匹配，那么可以猜测是否用户有输入错误，这时候可以尝试一下Phrase Suggester。
（3）如果Phrase Suggester没有找到任何option，开始尝试term Suggester。
最后一个Context Suggester，还是不知道该怎么用。。。。。

Completion Suggester的尝试

了解到如果使用 Completion Suggester的话，需要在建立索引的时候，设置field重的suggest的type和analyzer，所以打算找一个demo先学习一下。

参考链接：https://zq99299.github.io/note-book/elasticsearch-senior/es-high/76-completion-suggest.html#什么是-completion-suggest-？

（1）新建索引

PUT /news_website
{"mappings": {"news" : {"properties" : {"title" : {"type": "text","analyzer": "ik_max_word","fields": {"suggest" : {"type" : "completion","analyzer": "ik_max_word"}}},"content": {"type": "text","analyzer": "ik_max_word"}}}}
}

发现关键的配置是：

有了这个才能实现自动补全
（2）插入测试数据

PUT /news_website/news/1
{"title": "大话西游电影","content": "大话西游的电影时隔20年即将在2017年4月重映"
}
PUT /news_website/news/2
{"title": "大话西游小说","content": "某知名网络小说作家已经完成了大话西游同名小说的出版"
}
PUT /news_website/news/3
{"title": "大话西游手游","content": "网易游戏近日出品了大话西游经典IP的手游，正在火爆内测中"
}

（3）尝试进行搜索

GET /news_website/news/_search
{"suggest": {"my-suggest" : {"prefix" : "大话西游","completion" : {"field" : "title.suggest"}}}
}

注意到结果自动匹配到了三条数据
并且发现搜索的field也有讲究：

总结

在学习了Suggester之后，我发现自己需要重新按Completion Suggester的要求建立索引，最终才能实现搜索提示。