Google Earth Engine tools——将图像集合中的每张图像导出到 Google Drive、GEE Asset 或云存储中

本文主要是介绍Google Earth Engine tools——将图像集合中的每张图像导出到 Google Drive、GEE Asset 或云存储中,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

谷歌地球引擎工具Google Earth Engine tools

简介

将图像集合中的每张图像导出到 Google Drive、GEE Asset 或云存储中
这些是一套用于使用 Google 地球引擎 Python API 的工具,可帮助解决某些问题或使某些过程自动化。

有一个 JavaScript 模块可以从代码编辑器中导入,它具有类似的功能(不完全相同),在这里可以找到。

代码

#安装geetools包
pip install geetools#基本用法
#导出ee.ImageCollection中的每张图片import ee
import geetools#初始化
ee.Authenticate()
ee.Initialize(project='ee-4051')# 定义影像集合site = ee.Geometry.Point([-63, -33]).buffer(1000)
collection = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2").filterBounds(site).limit(10)# 设定波段参数和分辨率
bands = ['B2', 'B3', 'B4']
scale = 30
name_pattern = '{sat}_{system_date}_{WRS_PATH:%d}-{WRS_ROW:%d}'## 大括号之间的关键字可以是{system_date},表示图像的日期(使用 `date_pattern` 参数格式化),{id}表示图像的 ID。
## (使用 `date_pattern` arg 格式化),{id} 表示图像的 id
## 和/或任何图像属性。你还可以使用 `extra` 参数传递额外的关键字。
## 参数传递额外的关键字。此外,还可以使用格式字符串对数值进行格式化(如
## 如 {WRS_PATH:%d} 所示(%d 表示将转换为整数)。
date_pattern = 'ddMMMy' # dd: day, MMM: month (JAN), y: year
folder = 'MYFOLDER'
data_type = 'uint32'
extra = dict(sat='L8SR')
region = site# 导出所有影像集合中的单景影像
tasks = geetools.batch.Export.imagecollection.toDrive(collection=collection,folder=folder,region=site,namePattern=name_pattern,scale=scale,dataType=data_type,datePattern=date_pattern,extra=extra,verbose=True,maxPixels=int(1e13)
)# 导出所有影像集合中的单景影像到资产中
tasks =

这篇关于Google Earth Engine tools——将图像集合中的每张图像导出到 Google Drive、GEE Asset 或云存储中的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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