本文主要是介绍优秀学习网站推荐-第一辑，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
原文地址：https://jaune162.blog/2024/02/15/study-website-recommend
Developer Roadmaps（开发者路线图）
官网地址：https://roadmap.sh/
该网站包含了各个方向、各个语言的开发人员从零开始学习的路线图。
下图为Java方向的学习路线图
点击对应的模块就可以进入到学习文档或学习视频或公开课，非常的方便。
Machine Learning For Beginners (面向初学者的机器学习，微软出品)
微软出品的机器学习课程。官方地址：https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners
一共25课。
吴恩达机器学习笔记
这个是吴恩达老师2014年的机器学习课程的笔记。
地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
课程地址：https://www.coursera.org/course/ml
在线阅读地址：http://www.ai-start.com/ml2014/
动手深度学习在线电子书
《动手学深度学习》 第二版
阅读地址：https://zh.d2l.ai/
Hello算法在线电子书
阅读地址：https://www.hello-algo.com/chapter_preface/
鸢尾花书系列
作者Github地址：https://github.com/Visualize-ML
- 《编程不难》：https://github.com/Visualize-ML/Book1_Python-For-Beginners
- 《可视之美》：https://github.com/Visualize-ML/Book2_Beauty-of-Data-Visualization
- 《数学要素》：https://github.com/Visualize-ML/Book3_Elements-of-Mathematics
- 《矩阵力量》：https://github.com/Visualize-ML/Book4_Power-of-Matrix
- 《统计至简》：https://github.com/Visualize-ML/Book5_Essentials-of-Probability-and-Statistics
- 《数据有道》：https://github.com/Visualize-ML/Book6_First-Course-in-Data-Science
- 《机器学习》：https://github.com/Visualize-ML/Book7_Visualizations-for-Machine-Learning
这篇关于优秀学习网站推荐-第一辑的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
