优秀学习网站推荐-第一辑

2024-02-05 15:28

本文主要是介绍优秀学习网站推荐-第一辑,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

原文地址:https://jaune162.blog/2024/02/15/study-website-recommend

Developer Roadmaps(开发者路线图)

官网地址:https://roadmap.sh/

该网站包含了各个方向、各个语言的开发人员从零开始学习的路线图。


下图为Java方向的学习路线图

点击对应的模块就可以进入到学习文档或学习视频或公开课,非常的方便。

Machine Learning For Beginners (面向初学者的机器学习,微软出品)

微软出品的机器学习课程。官方地址:https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners

一共25课。

吴恩达机器学习笔记

这个是吴恩达老师2014年的机器学习课程的笔记。

地址:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
课程地址:https://www.coursera.org/course/ml
在线阅读地址:http://www.ai-start.com/ml2014/

动手深度学习在线电子书

《动手学深度学习》 第二版

阅读地址:https://zh.d2l.ai/

Hello算法在线电子书

阅读地址:https://www.hello-algo.com/chapter_preface/

鸢尾花书系列

作者Github地址:https://github.com/Visualize-ML

  • 《编程不难》:https://github.com/Visualize-ML/Book1_Python-For-Beginners
  • 《可视之美》:https://github.com/Visualize-ML/Book2_Beauty-of-Data-Visualization
  • 《数学要素》:https://github.com/Visualize-ML/Book3_Elements-of-Mathematics
  • 《矩阵力量》:https://github.com/Visualize-ML/Book4_Power-of-Matrix
  • 《统计至简》:https://github.com/Visualize-ML/Book5_Essentials-of-Probability-and-Statistics
  • 《数据有道》:https://github.com/Visualize-ML/Book6_First-Course-in-Data-Science
  • 《机器学习》:https://github.com/Visualize-ML/Book7_Visualizations-for-Machine-Learning

这篇关于优秀学习网站推荐-第一辑的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


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