(POJ 1015) Jury Compromise 经典dp问题 (n选m)

2024-02-05 02:38

本文主要是介绍(POJ 1015) Jury Compromise 经典dp问题 (n选m),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

转载请注明出处:優YoU http://blog.csdn.net/lyy289065406/article/details/6671105

大致题意:
在遥远的国家佛罗布尼亚,嫌犯是否有罪,须由陪审团决定。陪审团是由法官从公众中挑选的。先随机挑选n 个人作为陪审团的候选人,然后再从这n 个人中选m 人组成陪审团。选m 人的办法是:控方和辩方会根据对候选人的喜欢程度,给所有候选人打分,分值从0 到20。为了公平起见,法官选出陪审团的原则是:选出的m 个人,必须满足辩方总分D和控方总分P的差的绝对值|D-P|最小。如果有多种选择方案的 |D-P| 值相同,那么选辩控双方总分之和D+P最大的方案即可。
输出:
选取符合条件的最优m个候选人后,要求输出这m个人的辩方总值D和控方总值P,并升序输出他们的编号。

解题思路:
动态规划。

  为叙述问题方便,现将任一选择方案中,辩方总分和控方总分之差简称为“辩控差”,辩方总分和控方总分之和称为“辩控和”。第i 个候选人的辩方总分和控方总分之差记为V(i),辩方总分和控方总分之和记为S(i)。

现用dp(j, k)表示,取j 个候选人,使其辩控差为k 的所有方案中,辩控和最大的那个方案(该方案称为“方案dp(j, k)”)的辩控和。
并且,我们还规定,如果没法选j 个人,使其辩控差为k,那么dp(j, k)的值就为-1,也称方案dp(j, k)不可行。本题是要求选出m 个人,那么,如果对k 的所有可能的取值,求出了所有的dp(m, k) (-20×m≤ k ≤ 20×m),那么陪审团方案自然就很容易找到了。
问题的关键是建立递推关系。需要从哪些已知条件出发,才能求出dp(j, k)呢?显然,方案dp(j, k)是由某个可行的方案dp(j-1, x)( -20×m ≤ x ≤ 20×m)演化而来的。
可行方案dp(j-1, x)能演化成方案dp(j, k)的必要条件是:存在某个候选人i,i 在方案dp(j-1, x)中没有被选上,且x+V(i) = k。在所有满足该必要条件的dp(j-1, x)中,选出 dp(j-1, x) + S(i) 的值最大的那个,那么方案dp(j-1, x)再加上候选人i,就演变成了方案 dp(j, k)。
这中间需要将一个方案都选了哪些人都记录下来。不妨将方案dp(j, k)中最后选的那个候选人的编号,记在二维数组的元素path[j][k]中。那么方案dp(j, k)的倒数第二个人选的编号,就是path[j-1][k-V[path[j][k]]]。假定最后算出了解方案的辩控差是k,那么从path[m][k]出发,就能顺藤摸瓜一步步回溯求出所有被选中的候选人。
初始条件,只能确定dp(0, 0) = 0,其他均为-1。由此出发,一步步自底向上递推,就能求出所有的可行方案dp(m, k)( -20×m ≤ k ≤ 20×m)。实际解题的时候,会用一个二维数组dp 来存放dp(j, k)的值。而且,由于题目中辩控差的值k 可以为负数,而程序中数租下标不能为负数,所以,在程序中不妨将辩控差的值都加上修正值fix=400,以免下标为负数导致出错。
为什么fix=400?这是很显然的,m上限为20人,当20人的d均为0,p均为20时,会出现辨控差为-400。修正后回避下标负数问题,区间整体平移,从[-400,400]映射到[0,800]。
此时初始条件修正为dp(0, fix) = 0,其他均为-1。
DP后,从第m行的dp(m, fix)开始往两边搜索最小|D-P| 即可,第一个不为dp[m][k]!=-1的位置k就是最小|D-P|的所在。
最后就是求m个人的D和P,由于D+P = dp(m, |D-P| ) ,|D-P|已知。
那么D= (D+P + |D-P| )/2 , P=(D+P-|D-P| ) / 2
计算D和P时注意修正值fix

AC代码:

//Memory Time 
//388K   16MS #include<iostream>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;int n;  //候选人数
int m;  //当选人数
int dp[21][801];   //dp[j][k]:取j个候选人,使其辩控差为k的所有方案中,辩控和最大的方案的辩控和
int path[21][801];  //记录所选定的候选人的编号/*回溯,确认dp[j][k]方案是否曾选择过候选人i*/
bool select(int j,int k,int i,int* v)
{while(j>0 && path[j][k]!=i){k-=v[ path[j][k] ];j--;}return j?false:true;
}int main(void)
{int time=1;while(cin>>n>>m && n){/*Initial*/int j,k,i;int* p=new int[n+1];  //每个人的控方值int* d=new int[n+1];  //每个人的辩方值int* s=new int[n+1];  //每个人的辨控和int* v=new int[n+1];  //每个人的辨控差memset(dp,-1,sizeof(dp));memset(path,0,sizeof(path));/*Input*/for(i=1;i<=n;i++){cin>>p[i]>>d[i];s[i]=p[i]+d[i];v[i]=p[i]-d[i];}int fix=m*20;  //总修正值,修正极限为从[-400,400]映射到[0,800]/*DP*/dp[0][fix]=0;   //由于修正了数值,因此dp[0][fix]才是真正的dp[0][0]for(j=1;j<=m;j++)for(k=0;k<=2*fix;k++){if(dp[j-1][k]>=0)   //区间已平移,dp[0][fix]才是真正的dp[0][0]{for(i=1;i<=n;i++)if(dp[j][ k+v[i] ] < dp[j-1][k]+s[i]){if(select(j-1,k,i,v)){dp[j][ k+v[i] ] = dp[j-1][k]+s[i];path[j][ k+v[i] ] = i;}}}}/*Output*/for(k=0;k<=fix;k++)if(dp[m][fix-k]>=0 || dp[m][fix+k]>=0)    //从中间向两边搜索最小辨控差的位置kbreak;int div=dp[m][fix-k] > dp[m][fix+k] ? (fix-k):(fix+k);  //最小辨控差cout<<"Jury #"<<time++<<endl;cout<<"Best jury has value ";//辩方总值 = (辨控和+辨控差+修正值)/2cout<<(dp[m][div]+div-fix)/2<<" for prosecution and value ";//控方总值 = (辨控和-辨控差+修正值)/2cout<<(dp[m][div]-div+fix)/2<<" for defence:"<<endl;int* id=new int[m];for(i=0,j=m,k=div;i<m;i++){id[i]=path[j][k];k-=v[ id[i] ];j--;}sort(id,id+m);   //升序输出候选人编号for(i=0;i<m;i++)cout<<' '<<id[i];cout<<endl<<endl;/*Relax*/delete p;delete d;delete s;delete v;delete id;}return 0;
}

这篇关于(POJ 1015) Jury Compromise 经典dp问题 (n选m)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/679526

相关文章

MySQL主从同步延迟问题的全面解决方案

《MySQL主从同步延迟问题的全面解决方案》MySQL主从同步延迟是分布式数据库系统中的常见问题,会导致从库读取到过期数据,影响业务一致性,下面我将深入分析延迟原因并提供多层次的解决方案,需要的朋友可... 目录一、同步延迟原因深度分析1.1 主从复制原理回顾1.2 延迟产生的关键环节二、实时监控与诊断方案

SQLyog中DELIMITER执行存储过程时出现前置缩进问题的解决方法

《SQLyog中DELIMITER执行存储过程时出现前置缩进问题的解决方法》在SQLyog中执行存储过程时出现的前置缩进问题,实际上反映了SQLyog对SQL语句解析的一个特殊行为,本文给大家介绍了详... 目录问题根源正确写法示例永久解决方案为什么命令行不受影响?最佳实践建议问题根源SQLyog的语句分

Git可视化管理工具(SourceTree)使用操作大全经典

《Git可视化管理工具(SourceTree)使用操作大全经典》本文详细介绍了SourceTree作为Git可视化管理工具的常用操作,包括连接远程仓库、添加SSH密钥、克隆仓库、设置默认项目目录、代码... 目录前言:连接Gitee or github,获取代码:在SourceTree中添加SSH密钥:Cl

解决IDEA报错:编码GBK的不可映射字符问题

《解决IDEA报错:编码GBK的不可映射字符问题》:本文主要介绍解决IDEA报错:编码GBK的不可映射字符问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录IDEA报错:编码GBK的不可映射字符终端软件问题描述原因分析解决方案方法1:将命令改为方法2:右下jav

MyBatis模糊查询报错:ParserException: not supported.pos 问题解决

《MyBatis模糊查询报错:ParserException:notsupported.pos问题解决》本文主要介绍了MyBatis模糊查询报错:ParserException:notsuppo... 目录问题描述问题根源错误SQL解析逻辑深层原因分析三种解决方案方案一:使用CONCAT函数(推荐)方案二:

Redis 热 key 和大 key 问题小结

《Redis热key和大key问题小结》:本文主要介绍Redis热key和大key问题小结,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录一、什么是 Redis 热 key?热 key(Hot Key)定义: 热 key 常见表现:热 key 的风险:二、

IntelliJ IDEA 中配置 Spring MVC 环境的详细步骤及问题解决

《IntelliJIDEA中配置SpringMVC环境的详细步骤及问题解决》:本文主要介绍IntelliJIDEA中配置SpringMVC环境的详细步骤及问题解决,本文分步骤结合实例给大... 目录步骤 1:创建 Maven Web 项目步骤 2:添加 Spring MVC 依赖1、保存后执行2、将新的依赖

Spring 中的循环引用问题解决方法

《Spring中的循环引用问题解决方法》:本文主要介绍Spring中的循环引用问题解决方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录什么是循环引用?循环依赖三级缓存解决循环依赖二级缓存三级缓存本章来聊聊Spring 中的循环引用问题该如何解决。这里聊

Spring Boot中JSON数值溢出问题从报错到优雅解决办法

《SpringBoot中JSON数值溢出问题从报错到优雅解决办法》:本文主要介绍SpringBoot中JSON数值溢出问题从报错到优雅的解决办法,通过修改字段类型为Long、添加全局异常处理和... 目录一、问题背景:为什么我的接口突然报错了?二、为什么会发生这个错误?1. Java 数据类型的“容量”限制

关于MongoDB图片URL存储异常问题以及解决

《关于MongoDB图片URL存储异常问题以及解决》:本文主要介绍关于MongoDB图片URL存储异常问题以及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐... 目录MongoDB图片URL存储异常问题项目场景问题描述原因分析解决方案预防措施js总结MongoDB图