二维图像生成 3D 场景:nerfstudio 帮你简化流程 | 开源日报 No.164

本文主要是介绍二维图像生成 3D 场景:nerfstudio 帮你简化流程 | 开源日报 No.164,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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nerfstudio-project/nerfstudio

Stars: 7.7k License: Apache-2.0

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nerfstudio 是一个友好的 NeRFs 协作工作室。
该项目旨在简化创建、训练和测试 NeRFs 的端到端流程,支持更模块化的 NeRFs 实现,并提供了简单的 API。

其主要功能和优势包括:

  • 提供简单易用的 API
  • 模块化实现 NeRFs
  • 为用户提供学习资源和社区支持
  • 支持快速安装与使用
  • 鼓励贡献与反馈

apernet/OpenGFW

Stars: 2.2k License: MPL-2.0

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OpenGFW 是 Linux 上灵活、易于使用的开源 GFW 实现。
该项目提供了以下主要功能、关键特性和核心优势:

  • 完整的 IP/TCP 重组和各种协议分析器
  • 支持 HTTP、TLS、DNS、SSH 等多种协议,且还有更多待添加
  • 基于机器学习的流量分类(正在开发中)
  • 全面支持 IPv4 和 IPv6
  • 流量基础上的多核负载均衡
  • 连接卸载功能
  • 基于 expr 的强大规则引擎
  • 灵活的分析器和修改器框架
  • 广告拦截,家长控制,恶意软件防护等

xcanwin/KeepChatGPT

Stars: 13.0k License: GPL-2.0

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KeepChatGPT 是一款提高 ChatGPT 的数据安全能力和效率的插件。
这个项目主要功能、关键特性、核心优势包括:

  • 自动刷新
  • 保持活跃
  • 数据安全
  • 取消审计
  • 克隆对话
  • 言无不尽
  • 净化页面
  • 展示大屏
  • 展示全屏

microsoft/torchscale

Stars: 2.8k License: MIT

torchscale 是一个 PyTorch 库,允许研究人员和开发者有效地扩展 Transformers。它包括了基础模型的新架构研究,如稳定性、泛化能力、功能性和效率,并提供了一些特殊的模型架构。该项目具有以下主要功能和优势:

  • 提供了用于创建各种基础模型的配置类
  • 支持创建编码器、解码器以及编码器-解码器结构
  • 提供了 RetNet 和 LongNet 模型
  • 可以快速安装并使用 Flash Attention 和 xFormers 进行加速训练

HariSekhon/DevOps-Bash-tools

Stars: 2.2k License: MIT

DevOps-Bash-tools 是一个包含 1000 多个 DevOps Bash 脚本和高级 Bash 环境的项目。

  • 包含许多流行的 DevOps 技术脚本,如 AWS、GCP、Kubernetes、Docker 等
  • 提供了高级配置文件,适用于常见工具如 Git、vim 和 PostgreSQL psql
  • 集成了大多数主要持续集成产品的 CI 配置,并提供标准检查框架以运行所有 CI 构建
  • 自动处理身份验证信息,可快速查询热门 API 的脚本
  • 安装最佳系统软件包,涵盖 AWS CLI、Azure CLI 等

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