本文主要是介绍flask基于Python的期货交易模拟系统的django-afl61-vue，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
期货交易模拟系统是一个便于用户在线查看期货投资、取消投资、风险控制、账户资金、持仓资金等，管理员进行管理的平台。因此本文主要论述了系统开发的过程和实现的功能，结合Web技术来实现的期货交易模拟系统。本系统以软件工程理论为开发基础，以专业的计算机编程语言来开发并实现系统的功能[7]。
该选题原则上力求采用标签模块分类等方法，来完成用户注册登录、期货公司信息、期货投资、取消投资、风险控制、账户资金、持仓资金等，管理员对页面的设置和对后台数据库中数据的增删查改等一系列的操作和运行等。在这一系列模块分类的功能下，完成对期货交易模拟信息的高效执行和规范管理[8]。
本课题使用Python语言进行开发。代码层面的操作主要在PyCharm中进行，将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中，方便对数据进行操作本课题基于WEB的开发平台
1.运行环境：python3.7/python3.8。
2.IDE环境：pycharm+mysql5.7;
3.数据库工具：Navicat11
4.硬件环境：windows 7/8/10 1G内存以上；或者 Mac OS；
5.数据库：MySql 5.7版本；
摘 要
期货交易模拟系统采用B/S架构，数据库是MySQL。网站的搭建与开发采用了先进的Python进行编写，使用了Django框架。该系统从三个对象：由管理员和用户、期货公司来对系统进行设计构建。主要功能包括：个人信息修改，对用户信息、期货公司信息、期货投资、取消投资、风险控制、账户资金、持仓资金等功能进行管理。本系统在一般期货交易模拟系统的基础上增加了首页推送最新信息的功能，方便用户快速浏览，是一个高效的、动态的、交互友好的期货交易模拟系统。
本系统在设计过程中，很好地发挥了该开发方式的优势，让实现代码有了良好的可读性，而且使代码的更新和维护更加的方便，操作简单，对以后的维护减少了很多麻烦。系统的顺利开发和实现，对于期货交易模拟信息这一方面提供巨大的便利服务，无论是管理员还是用户和期货公司，都带来了极大的便利，方便大众，为社会的进步与发展提供了一些动力。
关键词：期货交易模拟系统；Python语言；MySQL数据库
目 录
1 绪 论 1
1.1背景与意义 1
1.2 国内外研究概况 1
1.3 研究的内容 2
2 系统开发技术 3
2.1 MySQL数据库介绍 3
2.2 PyCharm开发环境 3
2.3 Python语言 3
2.4 Django框架 3
2.5 B/S架构 3
3系统分析 4
3.1 系统需求分析 4
3.2 系统可行性分析 4
3.2.1技术可行性 4
3.2.2经济可行性 5
3.3 项目设计目标与原则 5
3.3.1系统总体描述 5
3.3.2开发目标 6
3.4系统流程分析 6
3.4.1操作流程 6
3.4.2添加信息流程 7
3.4.3删除信息流程 8
4 系统设计 9
4.1 系统体系结构 9
4.2 系统总功能结构设计 10
4.3开发流程设计 10
4.4 数据库设计原则 11
4.5 数据表 13
5 系统详细设计 19
5.1前台系统模块实现 19
5.2后台管理员模块实现 21
5.3后台用户模块实现 23
5.3后台期货公司模块实现 23
6 系统测试 26
6.1系统测试的目的 26
6.2系统测试方法 26
6.3功能测试 27
结 论 29
参考文献 30
致 谢 31
这篇关于flask基于Python的期货交易模拟系统的django-afl61-vue的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
