使用Maltlab中的plotroc()函数绘制ROC曲线

2024-02-03 08:48

本文主要是介绍使用Maltlab中的plotroc()函数绘制ROC曲线,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

原文自http://blog.csdn.net/fuhpi/article/details/8813455

  ROC曲线是通用的分类器评价工具,matlab函数中自带了绘制该曲线的函数plotroc。 
  plotroc函数的原型为:plotroc(targets, outputs) 
其中参数targets是一个矩阵,代表测试集,每一列表示一个测试样本的标签 
如果有两类样本,比如第1,2,5个样本属于第1类,第3,4,6个样本属于第2类….则targets应为:

1 1 0 0 1 0 ...
0 0 1 1 0 1 ...
  • 1
  • 2

  如果只有一类样本,包含了负样本,则只要一行,用1表示正样本,0表示负样本即可,比如targets为:

1 0 1 1 0 0 0 0 1 ...
  • 1

  参数outputs也是一个矩阵,代表分类结果,同样每一列表示一个测试样本的分类结果 
  同样如果有两类样本,则应有两个分类器,每一列记录了每个测试样本在两个分类器上的得分,此时outputs为: 
  

0.8 0.85 0.2 0.75 0.21 ...
0.8 0.01 0.9 0.23 0.67 ...
  • 1
  • 2

  如果只有一类,则outputs只有一行,如: 
  

0.8 0.6 0.8 0.7 0.05 0.3 0.03 ...
  • 1

注意,得分必须在[0, 1]的区间内,可以自己规约一下。 
  我们将相应的测试标签targets和对应的分类得分outputs输入plotroc中就可以绘制出相应的ROC曲线了。 
  有人问起,我也就在网上搜了一下,发现还有很多人不会用,写下来以供参考,欢迎指正。

补记:似乎使用matlab中的plot()与roc()组合也能完成ROC曲线绘制。

matlab中还给出了一个例子,帮助信息如下:

–> help plotroc 
plotroc Plot receiver operating characteristic.

plotroc(targets,outputs) takes target data in 1-of-N form (each column 
vector is all zeros with a single 1 indicating the class number), and 
output data and generates a receiver operating characteristic plot.

The best classifications will show the receiver operating line hugging 
the left and top sides of the plots axis.

plotroc(targets,1,outputs1,’name1’,targets2,outputs2,names2,…) 
generates a variable number of confusion plots in one figure.

Here a pattern recognition network is trained and its accuracy plotted:

[x,t] = simpleclass_dataset;
net = patternnet(10);
net = train(net,x,t);
y = net(x);
plotroc(t,y);

See also roc, plotconfusion, ploterrhist, plotregression.

Reference page in Help browserdoc plotroc

这篇关于使用Maltlab中的plotroc()函数绘制ROC曲线的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/673598

相关文章

全面掌握 SQL 中的 DATEDIFF函数及用法最佳实践

《全面掌握SQL中的DATEDIFF函数及用法最佳实践》本文解析DATEDIFF在不同数据库中的差异,强调其边界计算原理,探讨应用场景及陷阱,推荐根据需求选择TIMESTAMPDIFF或inte... 目录1. 核心概念:DATEDIFF 究竟在计算什么?2. 主流数据库中的 DATEDIFF 实现2.1

深入理解Go语言中二维切片的使用

《深入理解Go语言中二维切片的使用》本文深入讲解了Go语言中二维切片的概念与应用,用于表示矩阵、表格等二维数据结构,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录引言二维切片的基本概念定义创建二维切片二维切片的操作访问元素修改元素遍历二维切片二维切片的动态调整追加行动态

MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析

《MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析》MySQLLENGTH()函数用于计算字符串的字节长度,区别于CHAR_LENGTH()的字符长度,适用于多字节字符集(如UTF-8)的数据验证... 目录1. LENGTH()函数的基本语法2. LENGTH()函数的返回值2.1 示例1:计算字符串

prometheus如何使用pushgateway监控网路丢包

《prometheus如何使用pushgateway监控网路丢包》:本文主要介绍prometheus如何使用pushgateway监控网路丢包问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误... 目录监控网路丢包脚本数据图表总结监控网路丢包脚本[root@gtcq-gt-monitor-prome

Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解

《Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解》Pythonuuid模块用于生成128位全局唯一标识符,支持UUID1-5版本,适用于分布式系统、数据库主键等场景,需注意隐私、碰撞概率及存储优... 目录简介核心功能1. UUID版本2. UUID属性3. 命名空间使用场景1. 生成唯一标识符2. 数

SpringBoot中如何使用Assert进行断言校验

《SpringBoot中如何使用Assert进行断言校验》Java提供了内置的assert机制,而Spring框架也提供了更强大的Assert工具类来帮助开发者进行参数校验和状态检查,下... 目录前言一、Java 原生assert简介1.1 使用方式1.2 示例代码1.3 优缺点分析二、Spring Fr

Android kotlin中 Channel 和 Flow 的区别和选择使用场景分析

《Androidkotlin中Channel和Flow的区别和选择使用场景分析》Kotlin协程中,Flow是冷数据流,按需触发,适合响应式数据处理;Channel是热数据流,持续发送,支持... 目录一、基本概念界定FlowChannel二、核心特性对比数据生产触发条件生产与消费的关系背压处理机制生命周期

java使用protobuf-maven-plugin的插件编译proto文件详解

《java使用protobuf-maven-plugin的插件编译proto文件详解》:本文主要介绍java使用protobuf-maven-plugin的插件编译proto文件,具有很好的参考价... 目录protobuf文件作为数据传输和存储的协议主要介绍在Java使用maven编译proto文件的插件

SpringBoot线程池配置使用示例详解

《SpringBoot线程池配置使用示例详解》SpringBoot集成@Async注解,支持线程池参数配置(核心数、队列容量、拒绝策略等)及生命周期管理,结合监控与任务装饰器,提升异步处理效率与系统... 目录一、核心特性二、添加依赖三、参数详解四、配置线程池五、应用实践代码说明拒绝策略(Rejected

C++ Log4cpp跨平台日志库的使用小结

《C++Log4cpp跨平台日志库的使用小结》Log4cpp是c++类库,本文详细介绍了C++日志库log4cpp的使用方法,及设置日志输出格式和优先级,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一、介绍1. log4cpp的日志方式2.设置日志输出的格式3. 设置日志的输出优先级二、Window