Python||五城P.M.2.5数据分析与可视化_使用华夫图分析各个城市的情况（中）

本文主要是介绍Python||五城P.M.2.5数据分析与可视化_使用华夫图分析各个城市的情况（中），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

1.上海市的空气质量

2.成都市的空气质量

【沈阳市空气质量情况详见下期】

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五城P.M.2.5数据分析与可视化——北京市、上海市、广州市、沈阳市、成都市，使用华夫图和柱状图分析各个城市的情况

1.上海市的空气质量

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pywaffle import Waffle
import math
#读入文件
sh = pd.read_csv('./Shanghai.csv')
fig = plt.figure(dpi=100,figsize=(5,5))def good(pm):#优degree = []for i in pm:if 0 < i <= 35:degree.append(i)return degree
def moderate(pm):#良degree = []for i in pm:if 35 < i <= 75:degree.append(i)return degree
def lightlyP(pm):#轻度污染degree 

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