新手从零开始学习数学建模论文写作(美赛论文临时抱佛脚篇)

本文主要是介绍新手从零开始学习数学建模论文写作(美赛论文临时抱佛脚篇),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文记录于数学建模老哥视频的学习过程中。b站视频:http://【【零基础教程】老哥:数学建模算法、编程、写作和获奖指南全流程培训!】https://www.bilibili.com/video/BV1kC4y1a7Ee?p=50&vd_source=ff53a726c62f94eda5f615bd4a62c458

目录

数学建模论文的重要性:

数学建模参赛作品组成

数学建模论文基本构成:

论文正文:

论文格式:

首页:论文题目、摘要、关键词

论文题目:应尽量涵盖论文研究的主要对象或研究内容,所采用的主要研究方法

关键词:

摘要内容:

理解摘要写作:

摘要写作形式:第一部分摘要前言

摘要写作形式:第二部分摘要正文

摘要写作形式:第三部分摘要结尾

论文正文部分撰写

问题重述

问题重述的关键是:改写!!!

背景描述+问题阐述部分:不超过半页

问题分析:

​编辑问题分析应包括的内容:

问题分析与摘要的不同点:

模型假设

符号说明

模型建立与求解(最重要的一环)

1、无需建立数学模型,以统计分析为主

2、结合相关的数学物理知识进行问题求解

​编辑

3、结合已有模型或方法进行问题的求解

​编辑

3.1​编辑

3.2 ​编辑

3.3 ​编辑

4、对已有模型或方法进行改进然后对问题进行求解

​编辑

5、设计专门的方法或模型对问题进行求解

模型检验

数学建模论文的重要性:

  1. 数学建模论文的写作是数学建模中重要的一个环节。数学建模的论文是参赛队工作的全面总结,也是评委评价建模成绩的主要依据

  2. 一篇好的论文应该逻辑清晰,在语言表述上清楚,数学符号标记清晰

  3. 对于读者或者评委理解参赛队数学模型、解题方法、思路和最终的结果都很重要。

  4. 一篇好的论文应该把参赛队的工作清楚的展现出来。

数学建模参赛作品组成

竞赛论文电子版:摘要页、正文、参考文献、附录

支撑材料:源程序代码及调用说明、中间结果、支撑数据等(国赛很看重)

数学建模论文基本构成:

首页:论文题目、摘要、关键词

论文正文:

  1. 问题重述

  2. 问题分析

  3. 模型假设

  4. 符号说明

  5. 模型建立与求解

  6. 模型检验/模型改进与推广

  7. 模型优缺点评价     

  8. 参考文献       

  9. 附录

论文格式:

论文题目——黑体3号,居中

摘要标题——黑体4号,居中

摘要内容——宋体,小4号

关键词——黑体小4号

正文一级标题:黑体4号,居中

正文二三级标题:黑体小4号。居左

正文:宋体,小四号

数字、字母等:Times New Roman

页边距:上下左右各2.5厘米

行距:1-1.5

论文页数:正文尽量20页以内(20左右也可以)

首页:论文题目、摘要、关键词

论文题目:应尽量涵盖论文研究的主要对象或研究内容,所采用的主要研究方法

要求:简短、精炼,一目了然;

一般独自占一行,居中排版

数模论文中,题目有三种常见方式:

第一种:基于XXX模型/方法/理论的XXX问题研究(普遍选择)

模型、方法这些尽量不要写太多,精简即可

第二种:直接对问题进行简化作为题目(大神选择)

第三种:诙谐幽默的表达赛题(不建议)

关键词:

一般为3-5个,尽可能涵盖:

主要包括五部分内容

  1. 研究对象或者研究内容

  2. 研究目的

  3. 主要模型(一定要包括)(层次分析,综合评价,灰色预测,这三个三板斧,国赛评委不喜欢)(高大上模型)(求解算法:离散,调度)(验证方法)

  4. 求解算法

  5. 验证方法

摘要内容:

        摘要是现代科技论文的一个导读部分。摘要应具有独立性和代表性,即拥有与文献同等量的主要信息,即不阅读全文,就能获得必要的信息,它是解决读者在短时间内了解论文内容和方法的有效手段。

主要包括:

  1. 背景和问题:简要叙述研究的对象和研究内容、研究目的

  2. 问题分析:依据题目给出的数据或自行收集了哪些数据或信息;

  3. 关键假设:对所研究的问题、数据做了哪些机理分析或数据观察,据此做出了什么样的关键假设;

  4. 模型结构:采用了何种建模方法,建立了何种数学模型

  5. 求解算法:对模型采用了什么样的方法、算法或软件求解;

  6. 结果、检验、结论:主要结果或结论是什么,或对假设、模型或结果做了何种验证或假设检验等。

理解摘要写作:
  1. 竞赛论文摘要写作是为了评审需,区别于一般科技论文形式,是一个详尽的摘要

  2. 摘要写作通常在评审中占有一定的比重,要引起重视

  3. 摘要内容应力求全面、完整地反映论文的研究成果。

具体说,摘要一般首先应该写明确研究的是什么问题,采用了什么数学方法,建立了什么样的求解问题的数学模型。利用什么样的软件编程或者采用了什么计算手段,得到了什么结果。该模型有什么特色。

摘要的写作应该使读者或者评委通过阅读摘要即可以知道题解中使用的方法和模型,以及关键的求解结构,使评委对于本论文有一个基本的了解。

摘要写作形式:第一部分摘要前言

        主要起到总结概括的作用,在撰写时主要包括三部分:研究问题的背景或意义,主要的研究思路或方法,取得的成果或解决的主要问题等。

        一般2-3句话即可, 以上三个模块可全部包括也可包括其中两项。

示例:

摘要写作形式:第二部分摘要正文

该部分主要是简述各问题的建模过程及结果分析

对于问题较多的情况,在描述时(题目大于2道):

针对问题一:

针对问题二:

针对问题三: ​ 对于问题较少的情况(题目小于2道),直接采用连词:首先,然后,最后

该部分为摘要的关键部分,对于每个问题主要包括四部分内容,分别是:简述问题;建模思路;模型求解和结果分析;

简述问题:

建模思路:

例子:

(国赛中常出现优化类问题:目标函数、决策变量、约束条件)

未简述问题:

模型求解:

例子:

结果分析:(与赛题结合)

若最后进行了灵敏度分析或误差分析也可以在结果分析处简要描述

摘要写作形式:第三部分摘要结尾

该部分主要是对整个建模过程的总结和升华,常见的是进行优缺点评价、模型的创新性评价、模型的推广等

论文正文部分撰写

问题重述

问题重述的关键是:改写!!!

背景描述+问题阐述部分:不超过半页

示例:

17年B题

问题分析:

问题分析应包括的内容:

问题分析与摘要的不同点:

案例一:

 案例二:

                        问题分析:求解思路                  摘要:求解过程

摘要是总结,模型建立与求解是展开

模型假设

灵敏度分析做不做与模型假设有问题,灵敏度分析是基于模型假设的。

模型假设是为了让建模过程简单一些,通过对一些不必要的条件进行一些规定,从而达到简化的目的。

假设中国人口老龄化达到5%(是数学语言)

假设中国人口老龄化加剧(不是数学语言)

保真性假设:对题目中已知条件或参数做出保证性假设(假设题目中给的数据都是正确,经过正确测量的。适用于有提供真实数据的情况下)

强制性规定:题目中未涉及条件无法经过准确估算喝查阅资料得知,可以进行强制性规定或不进行考虑。

对模型中相关参数做出规定:

优秀示例:

符号说明

示例:三线表

模型建立与求解(最重要的一环)

简洁为主。

1、无需建立数学模型,以统计分析为主

图标示例

2、结合相关的数学物理知识进行问题求解

结合物理学上的一些模型做题的时候,需要把这些模型用的物理学的定律提前放上去。

3、结合已有模型或方法进行问题的求解

                                        主观无数据支撑        客观有数据支撑(推荐topz、神经网络解决

中短期预测一般用灰色预测、回归分析、时间序列。

长期预测一般用神经网络预测lgt 

3.1
  1. 明确评价目的简历指标体系        代表性、确定性、独立性、区别能力
  2. 对指标体系进行规范化处理        归一法,标准差,极值差法,功效系数法
  3. 确定指标体系对应权重系数        主观定权法和客观定权法
  4. 选择或构造综合评价模型            线性加权法和非线性加权法
  5. 计算综合评价值给出结果            给出最终结果,完成结果分析
3.2 

3.3 

4、对已有模型或方法进行改进然后对问题进行求解

5、设计专门的方法或模型对问题进行求解

模型检验

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