解析Excel文件内容,按每列首行元素名打印出某个字符串的统计占比(超详细)

本文主要是介绍解析Excel文件内容,按每列首行元素名打印出某个字符串的统计占比(超详细),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1.示例: 

开发需求:读取Excel文件,统计第3列到第5列中每列的"False"字段占比,统计第6列中的"Pass"字段占比,并按每列首行元素名打印出统计占比

1.1 实现代码1:列数为常量

        请确保替换`'your_excel_file.xlsx'`为你实际的Excel文件路径。这段代码会按每列首行元素名打印出第3列到第5列中每列的"False"字段占比,以及第6列中"Pass"字段的占比

#!/usr/bin/env python3
# _*_ coding : UTF-8 _*_
# 开发人员 :jly
# 开发时间 :2024/01/31 18:57:54
# 文件名称 :rate.py
# 开发工具 :Visual Studio Codeimport pandas as pd# 读取Excel文件
file_path = 'result.xlsx'  # 替换成你的Excel文件路径
df = pd.read_excel(file_path)# 定义一个函数用于计算占比
def calculate_percentage(column, target_value):return column.value_counts(normalize=True).get(target_value, 0) * 100def str_percentages():false_percentages = df.iloc[:, 2:5].apply(lambda col: calculate_percentage(col, False), axis=0) # 统计第3列到第5列中每列的"False"字段占比Fail_percentage = calculate_percentage(df.iloc[:, 5], 'Fail')  # 统计第6列中"Fail"字段占比return false_percentages, Fail_percentage# 打印结果
def print_rate():print("第3列到第5列中每列的\"False\"字段占比:")for column_name, percentage in zip(df.columns[2:5], str_percentages()[0]):print(f"False Rate Of {column_name}: {percentage:.2f}%")print("\n第6列中\"Fail\"字段占比:")print(f"Fail Rate Of Result: {str_percentages()[1]:.2f}%")if __name__ == '__main__':print_rate()

运行结果:

1.2 实现代码2:列数为变量

#!/usr/bin/env python3
# _*_ coding : UTF-8 _*_
# 开发人员 :jly
# 开发时间 :2024/01/31 18:57:54
# 文件名称 :rate.py
# 开发工具 :Visual Studio Codeimport pandas as pd# 读取Excel文件
file_path = 'result.xlsx'  # 替换成你的Excel文件路径
df = pd.read_excel(file_path)# 定义一个函数用于计算占比
def calculate_percentage(column, target_value):return column.value_counts(normalize=True).get(target_value, 0) * 100def str_percentages(col_R):false_percentages = df.iloc[:, 2:int("{}".format(col_R))].apply(lambda col: calculate_percentage(col, False), axis=0) # 统计第3列到第5列中每列的"False"字段占比Fail_percentage = calculate_percentage(df.iloc[:, int("{}".format(col_R))], 'Fail')  # 统计第6列中"Fail"字段占比return false_percentages, Fail_percentage# 打印结果
def print_rate(col_R):print("第3列到第col_R列中每列的\"False\"字段占比:")for column_name, percentage in zip(df.columns[2:int("{}".format(col_R))], str_percentages(col_R)[0]):print(f"False Rate Of {column_name}: {percentage:.2f}%")print("\n第col_R列中\"Fail\"字段占比:")print(f"Fail Rate Of Result: {str_percentages(col_R)[1]:.2f}%")if __name__ == '__main__':print_rate(5)  #col_R=最后一列数(6)-1

运行结果:

这篇关于解析Excel文件内容,按每列首行元素名打印出某个字符串的统计占比(超详细)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/670356

相关文章

Java中Redisson 的原理深度解析

《Java中Redisson的原理深度解析》Redisson是一个高性能的Redis客户端,它通过将Redis数据结构映射为Java对象和分布式对象,实现了在Java应用中方便地使用Redis,本文... 目录前言一、核心设计理念二、核心架构与通信层1. 基于 Netty 的异步非阻塞通信2. 编解码器三、

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node

Java 虚拟线程的创建与使用深度解析

《Java虚拟线程的创建与使用深度解析》虚拟线程是Java19中以预览特性形式引入,Java21起正式发布的轻量级线程,本文给大家介绍Java虚拟线程的创建与使用,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、虚拟线程简介1.1 什么是虚拟线程?1.2 为什么需要虚拟线程?二、虚拟线程与平台线程对比代码对比示例:三

一文解析C#中的StringSplitOptions枚举

《一文解析C#中的StringSplitOptions枚举》StringSplitOptions是C#中的一个枚举类型,用于控制string.Split()方法分割字符串时的行为,核心作用是处理分割后... 目录C#的StringSplitOptions枚举1.StringSplitOptions枚举的常用

Python函数作用域与闭包举例深度解析

《Python函数作用域与闭包举例深度解析》Python函数的作用域规则和闭包是编程中的关键概念,它们决定了变量的访问和生命周期,:本文主要介绍Python函数作用域与闭包的相关资料,文中通过代码... 目录1. 基础作用域访问示例1:访问全局变量示例2:访问外层函数变量2. 闭包基础示例3:简单闭包示例4

Python实现字典转字符串的五种方法

《Python实现字典转字符串的五种方法》本文介绍了在Python中如何将字典数据结构转换为字符串格式的多种方法,首先可以通过内置的str()函数进行简单转换;其次利用ison.dumps()函数能够... 目录1、使用json模块的dumps方法:2、使用str方法:3、使用循环和字符串拼接:4、使用字符

MyBatis延迟加载与多级缓存全解析

《MyBatis延迟加载与多级缓存全解析》文章介绍MyBatis的延迟加载与多级缓存机制,延迟加载按需加载关联数据提升性能,一级缓存会话级默认开启,二级缓存工厂级支持跨会话共享,增删改操作会清空对应缓... 目录MyBATis延迟加载策略一对多示例一对多示例MyBatis框架的缓存一级缓存二级缓存MyBat

前端缓存策略的自解方案全解析

《前端缓存策略的自解方案全解析》缓存从来都是前端的一个痛点,很多前端搞不清楚缓存到底是何物,:本文主要介绍前端缓存的自解方案,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录一、为什么“清缓存”成了技术圈的梗二、先给缓存“把个脉”:浏览器到底缓存了谁?三、设计思路:把“发版”做成“自愈”四、代码

Java集合之Iterator迭代器实现代码解析

《Java集合之Iterator迭代器实现代码解析》迭代器Iterator是Java集合框架中的一个核心接口,位于java.util包下,它定义了一种标准的元素访问机制,为各种集合类型提供了一种统一的... 目录一、什么是Iterator二、Iterator的核心方法三、基本使用示例四、Iterator的工

Python中isinstance()函数原理解释及详细用法示例

《Python中isinstance()函数原理解释及详细用法示例》isinstance()是Python内置的一个非常有用的函数,用于检查一个对象是否属于指定的类型或类型元组中的某一个类型,它是Py... 目录python中isinstance()函数原理解释及详细用法指南一、isinstance()函数