rp-bf:一款Windows下辅助进行ROP gadgets搜索的Rust库

2024-02-01 11:12

本文主要是介绍rp-bf:一款Windows下辅助进行ROP gadgets搜索的Rust库,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

关于rp-bf

rp-bf是一款Windows下辅助进行ROP gadgets搜索的Rust库,该工具可以通过模拟Windows用户模式下的崩溃转储来爆破枚举ROP gadgets。

在很多系统安全测试场景中,研究人员成功劫持控制流后,通常需要将堆栈数据转移到他们所能够控制的内存区域中,以便执行ROP链。但是在劫持控制流时,找到合适的部分很大程度取决于研究人员对CPU上下文场景的控制。那么为了劫持具备任意值的控制流,我们需要找到合适的地址,但这个地址的寻找过程又非常的麻烦,需要涉及到各种地址值、代码指针、堆栈和汇编指令。

为了解决上述问题,rp-bf便应运而生,该工具能够有效地解决上述问题,并通过ROP gadgets搜索来辅助广大研究人员完成ROP链的执行。

依赖组件配置

在使用该工具之前,我们首先需要手动配置好bochscpu模拟器,它也是rp-bf的主要依赖组件。具体的配置方法如下:

1、点击【这里】下载对应操作系统平台的bochscpu组件版本;

2、使用下列命令克隆bochscpu项目代码:

git clone https://github.com/yrp604/bochscpu.git

3、将项目中的lib和bochs目录提取到解压后的bochscpu根目录;

4、使用下列命令验证bochscpu是否构建成功:

cargo build --release

工具下载

广大研究人员可以直接使用下列命令将rp-bf项目源码克隆至本地:

git clone https://github.com/0vercl0k/rp-bf.rs.git

然后切换到项目目录下,并使用cargo build命令完成代码构建:

cargo build --release

工具运行机制

rp-bf能够从根据一个进程快照来模拟目标代码,并能够迭代快照中找到的每一个内存区域,然后将其传递给用户模块。接下来,研究人员就可以用这个地址来执行其他的安全测试了:

pub trait Finder {fn pre(&mut self, emu: &mut Emu, candidate: u64) -> Result<()>;fn post(&mut self, emu: &Emu) -> Result<bool>;}

工具使用

获取一个快照

该工具的使用方法适用于所有的操作系统和体系架构,但我们的使用样例会以Windows/Intel为例。

我们可以直接使用Windows调试器生成快照,在Windbg中运行你的目标,然后在所需状态下的所需位置生成崩溃转储(.dump/ma)即可。

搜索算法

rp-bf能够遍历崩溃转储中找到的所有内存区域,然后在模拟器中重新创建相同的执行环境。接下来,它会调用用户的pre条件,并持续执行,直到模拟器退出。此时,工具会调用post条件来让用户决定目标区域是否合适,模拟器的状态(即内存和CPU上下文)将被不断恢复和刷新。

pub fn explore(opts: &Opts, finder: &mut dyn Finder, ui: &mut dyn ui::Ui) -> Result<Vec<Candidate>> {// ...for (mem_address, mem_block) in dump.mem_blocks() {// ...'outer: for candidate in mem_block.range.start..mem_block.range.end {// ...// Invoke the `pre` callback to set-up state.trace!("Trying out {candidate:#x}");finder.pre(&mut emu, candidate)?;// Run the emulation with the candidate.let (res, stats) = emu.run()?;how_many_total += 1;// We found a candidate if it lead to a crash & the `post` condition// returned `true`.let crashed = matches!(res, TestcaseResult::Crash);let found_candidate = crashed && finder.post(&emu)?;// ...emu.restore()?;// ...}}}

从用户模式Windows崩溃转储模拟代码

该工具所使用的模拟器都使用了bochscpu库的Bochs CPU模拟器。为了在Bochs中重新创建执行环境,rp-bf将构建页面表以重新创建用户模式转储中可用的相同虚拟环境。

编写一个Finder模块

Finder模块需要提供一个pre方法和一个post方法:

pub trait Finder {fn pre(&mut self, emu: &mut Emu, candidate: u64) -> anyhow::Result<()>;fn post(&mut self, emu: &Emu) -> anyhow::Result<bool>;}

pre方法接收一个指向模拟器的可变引用,以及候选内存区域,我们可以在运行时环境中的某个位置“注入”候选区域。它能够将寄存器设置为候选值,或者将其写入内存中的某个位置:

impl Finder for Pwn2OwnMiami2022_2 {fn pre(&mut self, emu: &mut Emu, candidate: u64) -> Result<()> {// Here, we continue where we left off after the gadget found in |miami1|,// where we went from constrained arbitrary call, to unconstrained arbitrary// call. At this point, we want to pivot the stack to our heap chunk.//// ```// (1de8.1f6c): Access violation - code c0000005 (first/second chance not available)// For analysis of this file, run !analyze -v// mfc140u!_guard_dispatch_icall_nop:// 00007ffd`57427190 ffe0            jmp     rax {deadbeef`baadc0de}//// 0:011> dqs @rcx// 00000000`1970bf00  00000001`400aed08 GenBroker64+0xaed08// 00000000`1970bf08  bbbbbbbb`bbbbbbbb// 00000000`1970bf10  deadbeef`baadc0de <-- this is where @rax comes from// 00000000`1970bf18  61616161`61616161// ```self.rcx_before = emu.rcx();// Fix-up @rax with the candidate address.emu.set_rax(candidate);// Fix-up the buffer, where the address of the candidate would be if we were// executing it after |miami1|.let size_of_u64 = std::mem::size_of::<u64>() as u64;let second_qword = size_of_u64 * 2;emu.virt_write(Gva::from(self.rcx_before + second_qword), &candidate)?;// Overwrite the buffer we control with the `MARKER_PAGE_ADDR`. Skip the first 3// qwords, because the first and third ones are already used to hijack flow// and the second we skip it as it makes things easier.for qword_idx in 3..18 {let byte_idx = qword_idx * size_of_u64;emu.virt_write(Gva::from(self.rcx_before + byte_idx),&MARKER_PAGE_ADDR.u64(),)?;}Ok(())}// ...}

模拟完成后便会调用post方法,我们可以在这里找到你想要的内容,即堆栈数据和可控制的@rip值等数据,这里还允许我们指定需要实现的特定需求:

impl Finder for Pwn2OwnMiami2022_2 {// ...fn post(&mut self, emu: &Emu) -> Result<bool> {// Let's check if we pivoted into our buffer AND that we also are able to// start a ROP chain.let wanted_landing_start = self.rcx_before + 0x18;let wanted_landing_end = self.rcx_before + 0x90;let pivoted = has_stack_pivoted_in_range(emu, wanted_landing_start..=wanted_landing_end);let mask = 0xffffffff_ffff0000;let rip = emu.rip();let rip_has_marker = (rip & mask) == (MARKER_PAGE_ADDR.u64() & mask);let is_interesting = pivoted && rip_has_marker;Ok(is_interesting)}}

post方法返回值之后,模拟器会恢复内存和CPU寄存器,并继续寻找下一个候选区域。

工具运行演示

许可证协议

本项目的开发与发布遵循MIT开源许可证协议。

项目地址

rp-bf:【GitHub传送门】

参考资料

Competing in Pwn2Own ICS 2022 Miami: Exploiting a zero click remote memory corruption in ICONICS Genesis64

GitHub - yrp604/bochscpu

这篇关于rp-bf:一款Windows下辅助进行ROP gadgets搜索的Rust库的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/667095

相关文章

Python进行JSON和Excel文件转换处理指南

《Python进行JSON和Excel文件转换处理指南》在数据交换与系统集成中,JSON与Excel是两种极为常见的数据格式,本文将介绍如何使用Python实现将JSON转换为格式化的Excel文件,... 目录将 jsON 导入为格式化 Excel将 Excel 导出为结构化 JSON处理嵌套 JSON:

Olingo分析和实践之EDM 辅助序列化器详解(最佳实践)

《Olingo分析和实践之EDM辅助序列化器详解(最佳实践)》EDM辅助序列化器是ApacheOlingoOData框架中无需完整EDM模型的智能序列化工具,通过运行时类型推断实现灵活数据转换,适用... 目录概念与定义什么是 EDM 辅助序列化器?核心概念设计目标核心特点1. EDM 信息可选2. 智能类

一文解密Python进行监控进程的黑科技

《一文解密Python进行监控进程的黑科技》在计算机系统管理和应用性能优化中,监控进程的CPU、内存和IO使用率是非常重要的任务,下面我们就来讲讲如何Python写一个简单使用的监控进程的工具吧... 目录准备工作监控CPU使用率监控内存使用率监控IO使用率小工具代码整合在计算机系统管理和应用性能优化中,监

如何使用Lombok进行spring 注入

《如何使用Lombok进行spring注入》本文介绍如何用Lombok简化Spring注入,推荐优先使用setter注入,通过注解自动生成getter/setter及构造器,减少冗余代码,提升开发效... Lombok为了开发环境简化代码,好处不用多说。spring 注入方式为2种,构造器注入和setter

MySQL进行数据库审计的详细步骤和示例代码

《MySQL进行数据库审计的详细步骤和示例代码》数据库审计通过触发器、内置功能及第三方工具记录和监控数据库活动,确保安全、完整与合规,Java代码实现自动化日志记录,整合分析系统提升监控效率,本文给大... 目录一、数据库审计的基本概念二、使用触发器进行数据库审计1. 创建审计表2. 创建触发器三、Java

Windows环境下解决Matplotlib中文字体显示问题的详细教程

《Windows环境下解决Matplotlib中文字体显示问题的详细教程》本文详细介绍了在Windows下解决Matplotlib中文显示问题的方法,包括安装字体、更新缓存、配置文件设置及编码調整,并... 目录引言问题分析解决方案详解1. 检查系统已安装字体2. 手动添加中文字体(以SimHei为例)步骤

MySQL深分页进行性能优化的常见方法

《MySQL深分页进行性能优化的常见方法》在Web应用中,分页查询是数据库操作中的常见需求,然而,在面对大型数据集时,深分页(deeppagination)却成为了性能优化的一个挑战,在本文中,我们将... 目录引言:深分页,真的只是“翻页慢”那么简单吗?一、背景介绍二、深分页的性能问题三、业务场景分析四、

SpringBoot结合Docker进行容器化处理指南

《SpringBoot结合Docker进行容器化处理指南》在当今快速发展的软件工程领域,SpringBoot和Docker已经成为现代Java开发者的必备工具,本文将深入讲解如何将一个SpringBo... 目录前言一、为什么选择 Spring Bootjavascript + docker1. 快速部署与

linux解压缩 xxx.jar文件进行内部操作过程

《linux解压缩xxx.jar文件进行内部操作过程》:本文主要介绍linux解压缩xxx.jar文件进行内部操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、解压文件二、压缩文件总结一、解压文件1、把 xxx.jar 文件放在服务器上,并进入当前目录#

SpringBoot中如何使用Assert进行断言校验

《SpringBoot中如何使用Assert进行断言校验》Java提供了内置的assert机制,而Spring框架也提供了更强大的Assert工具类来帮助开发者进行参数校验和状态检查,下... 目录前言一、Java 原生assert简介1.1 使用方式1.2 示例代码1.3 优缺点分析二、Spring Fr