【Emgu CV教程】6.7、图像平滑之MedianBlur()中值滤波

本文主要是介绍【Emgu CV教程】6.7、图像平滑之MedianBlur()中值滤波，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

一、介绍
- 1.原理
- 2.函数介绍
二、举例
- 1.原始素材
- 2.代码
- 3.运行结果

一、介绍

1.原理

图像的滤波分为线性滤波和非线性滤波,常见的线性滤波就是前面介绍的均值滤波、方框滤波、高斯滤波。常见的非线性滤波主要包括中值滤波、双边滤波，今天就先介绍中值滤波。线性滤波就是加权再求值，中值滤波则是取当前像素点及其邻域像素点，将这些像素点排序，再将位于中间位置的像素值作为当前像素点的输出值。以这个原始图像为例：
在这里插入图片描述
对66这个点做中值滤波，如果滤波核选择 3 * 3，那么取出来的值就是

对这9个值排序，结果是238、211、151、137、98、83、66、31、29，位于中间的是98，所以这个点的输出结果就是98。注意哈：

1、滤波核，X水平方向和Y垂直方向值相同，必须是奇数。（Emgu CV就这样规定）
2、不论从大到小排序，还是从小到大排序，98总是位于中间位置，所以结果就是它。
3、这个98不是9个点根据加权计算来的，所以不是线性滤波。
4、“中值” 的意思是按照排序，位于中间位置的值。

2.函数介绍

官方定义如下：

public static void MedianBlur(IInputArray src, // 输入图像IOutputArray dst, // 输出图像int ksize, // 滤波核的大小，也就是选取的邻域像素的高度和宽度。
)

二、举例

1.原始素材

原始素材定义为srcMat，如下：
在这里插入图片描述
还是这个有椒盐噪声的向日葵图片。

2.代码

Emgu CV中值滤波代码如下：

int ksizeX = 13;
Mat dstMat = srcMat.Clone();
CvInvoke.MedianBlur(dstMat, dstMat, ksize);
CvInvoke.Imshow("MedianBlur image, " + dstMat.Size.ToString(), dstMat);