利用观察者模式,写遵守开闭原则,单一职责的代码

2024-01-31 22:48

本文主要是介绍利用观察者模式,写遵守开闭原则,单一职责的代码,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

设计模式设计原则,如果作为开发人员的话,其实这些并不遥远。

我们要用设计原则严以律己,要用设计模式增人玫瑰,即使你走了,留下的代码依旧万古流传!

如果捧一本书,我觉得百分之九十的人,都认识里边的字,但是,好好看看,那是人说的话么?

 

# # 简单介绍一下开闭原则

   一句话介绍,就是你写完这段代码以后,就永远别来改它。即使业务需要扩展,你也不能再来改它了。只要你能做到这一点,那就遵守了开闭原则。

  为什么要遵守这个原则呢?就是在面对一些大量的代码的时候,如果你去在里边改动,你很难保证一定不会该出来bug。举个简单的例子,一团电线,很多密密麻麻的缠绕在一起,让你改其中一根线,你试试看。

 

# # 单一职责原则

  这个是最好用的,又是最难用的。

  用一句话介绍,一个方法里边,最好只做一件事,一个类里边最好只做一类事。刚开始开发,很可能,做的工作就是堆代码。自己堆一堆,然后最后自己都不知道在写的什么了。

  单一职责,就是要我们在代码中划清楚河汉界。

 

# # 怎么使用观察者模式完美的遵守开闭原则和单一职责原则

  这里举一个简单的例子,比方说我们下订单,下完订单还有发短信通知,有可能还要发送邮件通知,以后可能还要发送微信通知。

上边的代码是多数人会这样写的方式,做的好一点的,会将八百行代码做抽取不至于将这一千多行代码混在一起。即使这样,仍然违背了但一职责原则。今后但凡是做任何扩展,都违背了开闭原则。  

 

那就这个需求而言,我应该怎么写代码呢?那就是使用观察者模式,也叫观察者模式,使用事件驱动。

再看一下正确的写法:

   代码结构:以后需要扩展的时候,只需要在这个下边添加 监听者就可以了。

 

OrderEvent 的代码

import org.springframework.context.ApplicationEvent;/*** @author angus* @create 2020-03-17 8:41*/
public class OrderEvent extends ApplicationEvent {/*** Create a new ApplicationEvent.** @param source the object on which the event initially occurred (never {@code null})*/public OrderEvent(Object source) {super(source);}
}

 

 一个发送短信通知的监听者代码: OrderSendMesListener

 这个地方一定要注意 要加 @Component 注解

import org.springframework.context.ApplicationListener;
import org.springframework.stereotype.Component;/*** @author angus* @create 2020-03-17 8:43*/
@Component
public class OrderSendMesListener implements ApplicationListener<OrderEvent> {@Overridepublic void onApplicationEvent(OrderEvent event) {//发送短信通知操作System.out.println("发送短信通知,代码三百行");}
}

 

 另外一个发送邮件的代码同上。

 

 主类  OrderService 的代码 

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.stereotype.Service;/*** @author angus* @create 2020-03-17 8:32*/
@Service
public class OrderService {@AutowiredApplicationContext applicationContext;public void saveOrder(){//1.创建订单System.out.println("创建订单逻辑,代码八百行");OrderEvent event = new OrderEvent("参数");applicationContext.publishEvent(event);}
}

 

测试结果
 

 

# # 疑问

 细心的同学会发现,事件的顺序并不是我们想的那样。这里的,我们一般想要让它按照我们指定的顺序执行。

 这里的问题还没弄清楚

 

# # 还有一个问题,就是监听者执行失败了怎么办

 希望有懂的朋友不吝赐教

这篇关于利用观察者模式,写遵守开闭原则,单一职责的代码的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/665303

相关文章

利用Python调试串口的示例代码

《利用Python调试串口的示例代码》在嵌入式开发、物联网设备调试过程中,串口通信是最基础的调试手段本文将带你用Python+ttkbootstrap打造一款高颜值、多功能的串口调试助手,需要的可以了... 目录概述:为什么需要专业的串口调试工具项目架构设计1.1 技术栈选型1.2 关键类说明1.3 线程模

Python Transformers库(NLP处理库)案例代码讲解

《PythonTransformers库(NLP处理库)案例代码讲解》本文介绍transformers库的全面讲解,包含基础知识、高级用法、案例代码及学习路径,内容经过组织,适合不同阶段的学习者,对... 目录一、基础知识1. Transformers 库简介2. 安装与环境配置3. 快速上手示例二、核心模

Nginx location匹配模式与规则详解

《Nginxlocation匹配模式与规则详解》:本文主要介绍Nginxlocation匹配模式与规则,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、环境二、匹配模式1. 精准模式2. 前缀模式(不继续匹配正则)3. 前缀模式(继续匹配正则)4. 正则模式(大

Java的栈与队列实现代码解析

《Java的栈与队列实现代码解析》栈是常见的线性数据结构,栈的特点是以先进后出的形式,后进先出,先进后出,分为栈底和栈顶,栈应用于内存的分配,表达式求值,存储临时的数据和方法的调用等,本文给大家介绍J... 目录栈的概念(Stack)栈的实现代码队列(Queue)模拟实现队列(双链表实现)循环队列(循环数组

使用Java将DOCX文档解析为Markdown文档的代码实现

《使用Java将DOCX文档解析为Markdown文档的代码实现》在现代文档处理中,Markdown(MD)因其简洁的语法和良好的可读性,逐渐成为开发者、技术写作者和内容创作者的首选格式,然而,许多文... 目录引言1. 工具和库介绍2. 安装依赖库3. 使用Apache POI解析DOCX文档4. 将解析

C++使用printf语句实现进制转换的示例代码

《C++使用printf语句实现进制转换的示例代码》在C语言中,printf函数可以直接实现部分进制转换功能,通过格式说明符(formatspecifier)快速输出不同进制的数值,下面给大家分享C+... 目录一、printf 原生支持的进制转换1. 十进制、八进制、十六进制转换2. 显示进制前缀3. 指

使用Python实现全能手机虚拟键盘的示例代码

《使用Python实现全能手机虚拟键盘的示例代码》在数字化办公时代,你是否遇到过这样的场景:会议室投影电脑突然键盘失灵、躺在沙发上想远程控制书房电脑、或者需要给长辈远程协助操作?今天我要分享的Pyth... 目录一、项目概述:不止于键盘的远程控制方案1.1 创新价值1.2 技术栈全景二、需求实现步骤一、需求

Java中Date、LocalDate、LocalDateTime、LocalTime、时间戳之间的相互转换代码

《Java中Date、LocalDate、LocalDateTime、LocalTime、时间戳之间的相互转换代码》:本文主要介绍Java中日期时间转换的多种方法,包括将Date转换为LocalD... 目录一、Date转LocalDateTime二、Date转LocalDate三、LocalDateTim

jupyter代码块没有运行图标的解决方案

《jupyter代码块没有运行图标的解决方案》:本文主要介绍jupyter代码块没有运行图标的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录jupyter代码块没有运行图标的解决1.找到Jupyter notebook的系统配置文件2.这时候一般会搜索到

Python通过模块化开发优化代码的技巧分享

《Python通过模块化开发优化代码的技巧分享》模块化开发就是把代码拆成一个个“零件”,该封装封装,该拆分拆分,下面小编就来和大家简单聊聊python如何用模块化开发进行代码优化吧... 目录什么是模块化开发如何拆分代码改进版:拆分成模块让模块更强大:使用 __init__.py你一定会遇到的问题模www.