iOS-GPUImage应用

2024-01-31 07:38
文章标签 应用 ios gpuimage

本文主要是介绍iOS-GPUImage应用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

GPUImage 是一个开源的基于GPU的图片或视频的处理框架,由OpenGL ES封装而来,其本身内置了多达120多种常见的滤镜效果,添加实时的滤镜只需要简单地添加几行代码。

现在各大直播以及美颜相机等都用到了 GPUImage 框架,想研究的透彻,可以去看他的源码,然后去研究OpenGL ES,然后你发现看不懂OpenGL ES框架,那就对了,它是用C写的,想了解更多就先去看OpenGL,当然了,如果只是产品需求,其实我们只要了解他的用法就可以了,有时间和精力再去看它的底层实现。想了解更多可以看下 落影loyinglin 的文章,写的挺好的。

一、下载GPUImage

  1. 到github上面去下载,然后倒入项目中。
  2. 通过CocoaPods下载 pod 'GPUImage'

二、简单应用

1.图片的一个滤镜效果

只有一个静态滤镜效果,以 GPUImageSepiaFilter(棕褐色滤镜)为例:

   UIImage * image = [UIImage imageNamed:@"333"];UIImageView *contentImage = [[UIImageView alloc] initWithFrame:self.view.frame];contentImage.contentMode = UIViewContentModeScaleAspectFill;[self.view addSubview:contentImage];GPUImagePictures *sourcePicture = [[GPUImagePicture alloc] initWithImage:image smoothlyScaleOutput:YES];GPUImageView *imageView = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:contentImage.frame];[contentImage addSubview:imageView];GPUImageSepiaFilter *fitler = [[GPUImageSepiaFilter alloc] init];[sourcePicture addTarget:fitler];[sourcePicture processImage];[fitler useNextFrameForImageCapture];image = [f imageFromCurrentFramebuffer];contentImage.image = image;

这样我们就得到一张经过棕褐色滤镜的图片。

2.图片多个滤镜效果

图片添加多个滤镜效果可以使用 GPUImageFilterGroup 或者 GPUImageFilterPipeline ,我们以GPUImageSepiaFilter棕褐色滤镜和GPUImageBrightnessFilter光度强弱为例:

   UIImage * image = [UIImage imageNamed:@"333"];_imageView1 = [[UIImageView alloc] initWithFrame:self.view.frame];_contentImage.contentMode = UIViewContentModeScaleAspectFill;[self.view addSubview:_contentImage];_sourcePicture = [[GPUImagePicture alloc] initWithImage:image smoothlyScaleOutput:YES];GPUImageView *imageView = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:_contentImage.frame];[_contentImage addSubview:imageView];_filterGroup = [[GPUImageFilterGroup alloc] init];[_sourcePicture addTarget:_filterGroup];_sepiaFilter = [[GPUImageSepiaFilter alloc] init];_brightnessFilter = [[GPUImageBrightnessFilter alloc] init];[self addGPUImageFilter:f];[self addGPUImageFilter:imageFilter];// 处理图片[_sourcePicture processImage];[_filterGroup useNextFrameForImageCapture];    _imageView1.image = [_filterGroup imageFromCurrentFramebuffer];[self addSlider];
- (void)addSlider
{UISlider *filterSettingsSlider = [[UISlider alloc] initWithFrame:CGRectMake(25, SCREEN_HEIGHT-50, SCREEN_WIDTH - 50, 40)];[filterSettingsSlider addTarget:self action:@selector(updateSliderValue:) forControlEvents:UIControlEventValueChanged];filterSettingsSlider.autoresizingMask = UIViewAutoresizingFlexibleWidth | UIViewAutoresizingFlexibleTopMargin;filterSettingsSlider.minimumValue = -1.0;filterSettingsSlider.maximumValue = 1.0;filterSettingsSlider.value = 0.0;[self.view addSubview:filterSettingsSlider];
}- (void)updateSliderValue:(UISlider *)slider
{[_brightnessFilter setBrightness:slider.value];[_sourcePicture processImage];   [_filterGroup useNextFrameForImageCapture];_imageView1.image = [_filterGroup imageFromCurrentFramebuffer];
}
// 添加 filter
/**原理:1. filterGroup(addFilter) 滤镜组添加每个滤镜2. 按添加顺序(可自行调整)前一个filter(addTarget) 添加后一个filter3. filterGroup.initialFilters = @[第一个filter]];4. filterGroup.terminalFilter = 最后一个filter;*/
- (void)addGPUImageFilter:(GPUImageOutput<GPUImageInput> *)filter
{[_filterGroup addFilter:filter];GPUImageOutput<GPUImageInput> *newTerminalFilter = filter;NSInteger count = _filterGroup.filterCount;if (count == 1){_filterGroup.initialFilters = @[newTerminalFilter];_filterGroup.terminalFilter = newTerminalFilter;} else{GPUImageOutput<GPUImageInput> *terminalFilter    = _filterGroup.terminalFilter;NSArray *initialFilters                          = _filterGroup.initialFilters;[terminalFilter addTarget:newTerminalFilter];_filterGroup.initialFilters = @[initialFilters[0]];_filterGroup.terminalFilter = newTerminalFilter;}
}

这样我们就能够在图片上面添加多种滤镜。

我们采用 GPUImageFilterPipeline 实现多个滤镜效果,和上面的大部分代码都一样,我们只展示不一样的部分:

   _pipeline = [[GPUImageFilterPipeline alloc] initWithOrderedFilters:@[_sepiaFilter,_brightnessFilter] input:_sourcePicture output:primaryView];[_sourcePicture processImage];

在slider方法里面只需要:

- (void)updateSliderValue:(UISlider *)slider
{[_brightnessFilter setBrightness:slider.value];   [_sourcePicture processImage];   
}

综上可以看出使用GPUImageFilterPipeline 要方便一些。

3.滤镜美颜相机

   // 1.创建相机self.stillCamera = [[GPUImageStillCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPreset1280x720 cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront];self.stillCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait;// 镜像效果,前置摄像头需要,后置摄像头不出要,不然看到的是反的self.stillCamera.horizontallyMirrorFrontFacingCamera = YES;// 2.创建设置滤镜效果//self.filter = [[GPUImageSketchFilter alloc] init]; // 黑白滤镜效果self.filter = [[GPUImageGammaFilter alloc] init];self.outPut = self.filter;// 3.创建展示相机的视图self.filterView = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.bounds];self.filterView.center = self.view.center;[self.view addSubview:self.filterView];// 4.这里一定要注意 一定要先加滤镜->在加视图->然后吧camera开始获取视频图像[self.stillCamera addTarget:self.filter];[self.filter addTarget:self.filterView];// 5.开始获取视频[self.stillCamera startCameraCapture];

4.滤镜视频

    videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPreset1280x720 cameraPosition:AVCaptureDevicePositionBack];videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait;[videoCamera addAudioInputsAndOutputs];filter = [[GPUImageSaturationFilter alloc] init];filteredVideoView = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:[[UIScreen mainScreen] bounds]];//filteredVideoView.fillMode = kGPUImageFillModeStretch;//kGPUImageFillModePreserveAspectRatioAndFill;[videoCamera addTarget:filter];[filter addTarget:filteredVideoView];[videoCamera startCameraCapture];

使用相机和视频的时候注意访问权限的添加:

- 麦克风权限:Privacy - Microphone Usage Description  是否允许此App使用你的麦克风?
- 相机权限: Privacy - Camera Usage Description  是否允许此App使用你的相机?
- 添加到相册权限:Privacy - Photo Library Additions Usage Description  是否允许图片添加到相册?
- 相册权限: Privacy - Photo Library Usage Description  是否允许此App访问你的媒体资料库?

5.磨皮

磨皮的本质实际上是模糊。而在图像处理领域,模糊就是将像素点的取值与周边的像素点取值相关联。而我们常见的高斯模糊 ,它的像素点取值则是由周边像素点求加权平均所得,而权重系数则是像素间的距离的高斯函数,大致关系是距离越小、权重系数越大。

磨皮我们用的是GPUImageBilateralFilter 滤镜,可以亲自尝试下。

以上是之前项目中用到的技术点,GPUImage中还有大量的滤镜和相关技术我们没有涉及到,没有专业做直播和美颜相机,可能就不会去其研究的太深!深处就是 OpenGL ES ,想了解 OpenGL ES 可以 看看落影的文章。

Demo下载地址:https://github.com/MichaelSSY/GPUImageTest

这篇关于iOS-GPUImage应用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/663018

相关文章

SpringBoot中四种AOP实战应用场景及代码实现

《SpringBoot中四种AOP实战应用场景及代码实现》面向切面编程(AOP)是Spring框架的核心功能之一,它通过预编译和运行期动态代理实现程序功能的统一维护,在SpringBoot应用中,AO... 目录引言场景一:日志记录与性能监控业务需求实现方案使用示例扩展:MDC实现请求跟踪场景二:权限控制与

C语言中位操作的实际应用举例

《C语言中位操作的实际应用举例》:本文主要介绍C语言中位操作的实际应用,总结了位操作的使用场景,并指出了需要注意的问题,如可读性、平台依赖性和溢出风险,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参... 目录1. 嵌入式系统与硬件寄存器操作2. 网络协议解析3. 图像处理与颜色编码4. 高效处理布尔标志集合

Java中的Lambda表达式及其应用小结

《Java中的Lambda表达式及其应用小结》Java中的Lambda表达式是一项极具创新性的特性,它使得Java代码更加简洁和高效,尤其是在集合操作和并行处理方面,:本文主要介绍Java中的La... 目录前言1. 什么是Lambda表达式?2. Lambda表达式的基本语法例子1:最简单的Lambda表

Python结合PyWebView库打造跨平台桌面应用

《Python结合PyWebView库打造跨平台桌面应用》随着Web技术的发展,将HTML/CSS/JavaScript与Python结合构建桌面应用成为可能,本文将系统讲解如何使用PyWebView... 目录一、技术原理与优势分析1.1 架构原理1.2 核心优势二、开发环境搭建2.1 安装依赖2.2 验

Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析

《Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析》在Java算法题和日常开发中,字符串处理是必备的核心技能,本文全面梳理Java中字符串的常用操作语法,结合代码示例、应用场景和避坑指南,可快速掌握字... 目录引言1. 基础操作1.1 创建字符串1.2 获取长度1.3 访问字符2. 字符串处理2.1 子字

SpringShell命令行之交互式Shell应用开发方式

《SpringShell命令行之交互式Shell应用开发方式》本文将深入探讨SpringShell的核心特性、实现方式及应用场景,帮助开发者掌握这一强大工具,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如... 目录引言一、Spring Shell概述二、创建命令类三、命令参数处理四、命令分组与帮助系统五、自定

SpringBoot应用中出现的Full GC问题的场景与解决

《SpringBoot应用中出现的FullGC问题的场景与解决》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot应用中出现的FullGC问题的场景与解决方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可... 目录Full GC的原理与触发条件原理触发条件对Spring Boot应用的影响示例代码优化建议结论F

MySQL 分区与分库分表策略应用小结

《MySQL分区与分库分表策略应用小结》在大数据量、复杂查询和高并发的应用场景下,单一数据库往往难以满足性能和扩展性的要求,本文将详细介绍这两种策略的基本概念、实现方法及优缺点,并通过实际案例展示如... 目录mysql 分区与分库分表策略1. 数据库水平拆分的背景2. MySQL 分区策略2.1 分区概念

Spring Shell 命令行实现交互式Shell应用开发

《SpringShell命令行实现交互式Shell应用开发》本文主要介绍了SpringShell命令行实现交互式Shell应用开发,能够帮助开发者快速构建功能丰富的命令行应用程序,具有一定的参考价... 目录引言一、Spring Shell概述二、创建命令类三、命令参数处理四、命令分组与帮助系统五、自定义S

C语言函数递归实际应用举例详解

《C语言函数递归实际应用举例详解》程序调用自身的编程技巧称为递归,递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用,:本文主要介绍C语言函数递归实际应用举例的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋... 目录前言一、递归的概念与思想二、递归的限制条件 三、递归的实际应用举例(一)求 n 的阶乘(二)顺序打印