本文主要是介绍iOS-GPUImage应用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
GPUImage 是一个开源的基于GPU的图片或视频的处理框架,由OpenGL ES封装而来,其本身内置了多达120多种常见的滤镜效果,添加实时的滤镜只需要简单地添加几行代码。
现在各大直播以及美颜相机等都用到了 GPUImage 框架,想研究的透彻,可以去看他的源码,然后去研究OpenGL ES,然后你发现看不懂OpenGL ES框架,那就对了,它是用C写的,想了解更多就先去看OpenGL,当然了,如果只是产品需求,其实我们只要了解他的用法就可以了,有时间和精力再去看它的底层实现。想了解更多可以看下 落影loyinglin 的文章,写的挺好的。
一、下载GPUImage
- 到github上面去下载,然后倒入项目中。
- 通过CocoaPods下载
pod 'GPUImage'
二、简单应用
1.图片的一个滤镜效果
只有一个静态滤镜效果,以 GPUImageSepiaFilter
(棕褐色滤镜)为例:
UIImage * image = [UIImage imageNamed:@"333"];UIImageView *contentImage = [[UIImageView alloc] initWithFrame:self.view.frame];contentImage.contentMode = UIViewContentModeScaleAspectFill;[self.view addSubview:contentImage];GPUImagePictures *sourcePicture = [[GPUImagePicture alloc] initWithImage:image smoothlyScaleOutput:YES];GPUImageView *imageView = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:contentImage.frame];[contentImage addSubview:imageView];GPUImageSepiaFilter *fitler = [[GPUImageSepiaFilter alloc] init];[sourcePicture addTarget:fitler];[sourcePicture processImage];[fitler useNextFrameForImageCapture];image = [f imageFromCurrentFramebuffer];contentImage.image = image;
这样我们就得到一张经过棕褐色滤镜的图片。
2.图片多个滤镜效果
图片添加多个滤镜效果可以使用 GPUImageFilterGroup
或者 GPUImageFilterPipeline
,我们以GPUImageSepiaFilter
棕褐色滤镜和GPUImageBrightnessFilter
光度强弱为例:
UIImage * image = [UIImage imageNamed:@"333"];_imageView1 = [[UIImageView alloc] initWithFrame:self.view.frame];_contentImage.contentMode = UIViewContentModeScaleAspectFill;[self.view addSubview:_contentImage];_sourcePicture = [[GPUImagePicture alloc] initWithImage:image smoothlyScaleOutput:YES];GPUImageView *imageView = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:_contentImage.frame];[_contentImage addSubview:imageView];_filterGroup = [[GPUImageFilterGroup alloc] init];[_sourcePicture addTarget:_filterGroup];_sepiaFilter = [[GPUImageSepiaFilter alloc] init];_brightnessFilter = [[GPUImageBrightnessFilter alloc] init];[self addGPUImageFilter:f];[self addGPUImageFilter:imageFilter];// 处理图片[_sourcePicture processImage];[_filterGroup useNextFrameForImageCapture]; _imageView1.image = [_filterGroup imageFromCurrentFramebuffer];[self addSlider];
- (void)addSlider
{UISlider *filterSettingsSlider = [[UISlider alloc] initWithFrame:CGRectMake(25, SCREEN_HEIGHT-50, SCREEN_WIDTH - 50, 40)];[filterSettingsSlider addTarget:self action:@selector(updateSliderValue:) forControlEvents:UIControlEventValueChanged];filterSettingsSlider.autoresizingMask = UIViewAutoresizingFlexibleWidth | UIViewAutoresizingFlexibleTopMargin;filterSettingsSlider.minimumValue = -1.0;filterSettingsSlider.maximumValue = 1.0;filterSettingsSlider.value = 0.0;[self.view addSubview:filterSettingsSlider];
}- (void)updateSliderValue:(UISlider *)slider
{[_brightnessFilter setBrightness:slider.value];[_sourcePicture processImage]; [_filterGroup useNextFrameForImageCapture];_imageView1.image = [_filterGroup imageFromCurrentFramebuffer];
}
// 添加 filter
/**原理:1. filterGroup(addFilter) 滤镜组添加每个滤镜2. 按添加顺序(可自行调整)前一个filter(addTarget) 添加后一个filter3. filterGroup.initialFilters = @[第一个filter]];4. filterGroup.terminalFilter = 最后一个filter;*/
- (void)addGPUImageFilter:(GPUImageOutput<GPUImageInput> *)filter
{[_filterGroup addFilter:filter];GPUImageOutput<GPUImageInput> *newTerminalFilter = filter;NSInteger count = _filterGroup.filterCount;if (count == 1){_filterGroup.initialFilters = @[newTerminalFilter];_filterGroup.terminalFilter = newTerminalFilter;} else{GPUImageOutput<GPUImageInput> *terminalFilter = _filterGroup.terminalFilter;NSArray *initialFilters = _filterGroup.initialFilters;[terminalFilter addTarget:newTerminalFilter];_filterGroup.initialFilters = @[initialFilters[0]];_filterGroup.terminalFilter = newTerminalFilter;}
}
这样我们就能够在图片上面添加多种滤镜。
我们采用 GPUImageFilterPipeline
实现多个滤镜效果,和上面的大部分代码都一样,我们只展示不一样的部分:
_pipeline = [[GPUImageFilterPipeline alloc] initWithOrderedFilters:@[_sepiaFilter,_brightnessFilter] input:_sourcePicture output:primaryView];[_sourcePicture processImage];
在slider方法里面只需要:
- (void)updateSliderValue:(UISlider *)slider
{[_brightnessFilter setBrightness:slider.value]; [_sourcePicture processImage];
}
综上可以看出使用GPUImageFilterPipeline
要方便一些。
3.滤镜美颜相机
// 1.创建相机self.stillCamera = [[GPUImageStillCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPreset1280x720 cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront];self.stillCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait;// 镜像效果,前置摄像头需要,后置摄像头不出要,不然看到的是反的self.stillCamera.horizontallyMirrorFrontFacingCamera = YES;// 2.创建设置滤镜效果//self.filter = [[GPUImageSketchFilter alloc] init]; // 黑白滤镜效果self.filter = [[GPUImageGammaFilter alloc] init];self.outPut = self.filter;// 3.创建展示相机的视图self.filterView = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.bounds];self.filterView.center = self.view.center;[self.view addSubview:self.filterView];// 4.这里一定要注意 一定要先加滤镜->在加视图->然后吧camera开始获取视频图像[self.stillCamera addTarget:self.filter];[self.filter addTarget:self.filterView];// 5.开始获取视频[self.stillCamera startCameraCapture];
4.滤镜视频
videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPreset1280x720 cameraPosition:AVCaptureDevicePositionBack];videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait;[videoCamera addAudioInputsAndOutputs];filter = [[GPUImageSaturationFilter alloc] init];filteredVideoView = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:[[UIScreen mainScreen] bounds]];//filteredVideoView.fillMode = kGPUImageFillModeStretch;//kGPUImageFillModePreserveAspectRatioAndFill;[videoCamera addTarget:filter];[filter addTarget:filteredVideoView];[videoCamera startCameraCapture];
使用相机和视频的时候注意访问权限的添加:
- 麦克风权限:Privacy - Microphone Usage Description 是否允许此App使用你的麦克风?
- 相机权限: Privacy - Camera Usage Description 是否允许此App使用你的相机?
- 添加到相册权限:Privacy - Photo Library Additions Usage Description 是否允许图片添加到相册?
- 相册权限: Privacy - Photo Library Usage Description 是否允许此App访问你的媒体资料库?
5.磨皮
磨皮的本质实际上是模糊。而在图像处理领域,模糊就是将像素点的取值与周边的像素点取值相关联。而我们常见的高斯模糊 ,它的像素点取值则是由周边像素点求加权平均所得,而权重系数则是像素间的距离的高斯函数,大致关系是距离越小、权重系数越大。
磨皮我们用的是GPUImageBilateralFilter
滤镜,可以亲自尝试下。
以上是之前项目中用到的技术点,GPUImage中还有大量的滤镜和相关技术我们没有涉及到,没有专业做直播和美颜相机,可能就不会去其研究的太深!深处就是 OpenGL ES ,想了解 OpenGL ES 可以 看看落影的文章。
Demo下载地址:https://github.com/MichaelSSY/GPUImageTest
这篇关于iOS-GPUImage应用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!