本文主要是介绍深度学习(9)--pydot库和graphviz库安装流程详解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
一.pydot库安装
二.graphviz库安装
一.pydot库安装
pydot的安装可直接在编译器安装相关包，以PyCharm举例：
如果搜索可用软件包显示为空，记得在此处把使用Conda软件包管理器”点亮
二.graphviz库安装
点击链接下载安装包graphviz-2.38.msi ，开始安装：
记住安装的路径，后续需要配置环境
完成安装后配置环境变量
计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量→系统变量/用户变量→path，在path中加入你刚安装设置的路径：C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin
在什么变量中添加路径取决你跑代码的环境，如果在base环境下跑代码，则在系统变量中添加graphviz路径，如果在自己配置的环境下跑代码，则在用户变量中添加 graphviz路径。
在环境变量/系统变量处选中路径Path点击编辑，然后新建环境变量，路径为刚刚安装时设置的路径：
环境变量添加成功
在cmd中输入dot -version检测是否安装成功
显示下述内容则安装成功：
在Python中使用需要在相应环境内再安装一次graphviz库
pip install graphviz
在Pycharm中检测是否能够使用graphviz库
输入以下代码，若环境安装成功，可以成功输出VGG16的结构图
keras的安装可以参考博主写的教程：
深度学习(4)--Keras安装-CSDN博客
https://blog.csdn.net/GodFishhh/article/details/135749563?spm=1001.2014.3001.5502
from keras.applications import VGG16
from keras.utils import plot_model
from IPython.display import Image
conv_base=VGG16(weights='imagenet',include_top=True)
# conv_base.summary()
plot_model(conv_base,show_shapes=True,to_file='VGG16.png')
Image(filename='VGG16.png')
这篇关于深度学习(9)--pydot库和graphviz库安装流程详解的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
