主机Pytorch安装问题 Solving environment: 一直循环,cuda版本更新问题,pytorch环境安装

本文主要是介绍主机Pytorch安装问题 Solving environment: 一直循环,cuda版本更新问题,pytorch环境安装,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  1. 更新CUDA

nvcc -V

可以看到本机的cuda版本是10.0,而nvidia-smi显示的cuda版本是本显卡支持的最高版本

下载之前先进行旧版本的卸载

(103条消息) Windows下CUDA11.0的卸载_windows11怎么卸载cuda_电脑玩家鲍勃的博客-CSDN博客

CUDA的正确安装/升级/重装/使用方式 - 知乎 (zhihu.com)

这里使用的软件是geek,一个比较小巧的卸载工具,它的优势在于可以清除卸载软件后的注册表记录。

下面是下载cuda的版本

CUDA Toolkit 12.0 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer

下载安装教程如下

(103条消息) nvcc -V不是内部或外部命令,也不是可运行的程序_nvcc-v_Nefu_lyh的博客-CSDN博客

安装完之后,在cmd运行nvcc -V,显示cuda12.0的版本

2、建立虚拟环境

本环境是师姐遗留的python3.6,需要建立一个新的虚拟环境

conda activate Gao python=3.9

后面激活就是conda activate Gao,进入Gao的虚拟环境,gao的环境里python版本是3.9,而主机的版本是3.6

这里注意,pytorch版本和python版本有对应的,如下图

执行nvcc-V的命令时,或者下载pytorch的时候可以从cmd进到虚拟环境里

最后成功结果

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