本文主要是介绍主机Pytorch安装问题 Solving environment: 一直循环，cuda版本更新问题，pytorch环境安装，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
更新CUDA
nvcc -V
可以看到本机的cuda版本是10.0，而nvidia-smi显示的cuda版本是本显卡支持的最高版本
下载之前先进行旧版本的卸载
(103条消息) Windows下CUDA11.0的卸载_windows11怎么卸载cuda_电脑玩家鲍勃的博客-CSDN博客
CUDA的正确安装/升级/重装/使用方式 - 知乎 (zhihu.com)
这里使用的软件是geek，一个比较小巧的卸载工具，它的优势在于可以清除卸载软件后的注册表记录。
下面是下载cuda的版本
CUDA Toolkit 12.0 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer
下载安装教程如下
(103条消息) nvcc -V不是内部或外部命令，也不是可运行的程序_nvcc-v_Nefu_lyh的博客-CSDN博客
安装完之后，在cmd运行nvcc -V，显示cuda12.0的版本
2、建立虚拟环境
本环境是师姐遗留的python3.6，需要建立一个新的虚拟环境
conda activate Gao python=3.9后面激活就是conda activate Gao，进入Gao的虚拟环境，gao的环境里python版本是3.9，而主机的版本是3.6
这里注意，pytorch版本和python版本有对应的，如下图
执行nvcc-V的命令时，或者下载pytorch的时候可以从cmd进到虚拟环境里
最后成功结果
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