(Arcgis)Python编程批量将HDF5文件转换为TIFF格式并应用地理转换和投影信息

本文主要是介绍(Arcgis)Python编程批量将HDF5文件转换为TIFF格式并应用地理转换和投影信息,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

国家青藏高原科学数据中心下载中国1千米分辨率逐日全天候地表土壤水分数据集(2003-2022)
问题:数据在arcgis打开特别大,无法和矢量数据重合,没有设置地理坐标系
数据在网站上提供了投影信息,提示可以进行python编程

环境:pycharm2020python3.8(编译器用的是arcgis pro自带的python3.8

一、打开HDF5数据投影信息(文档)如下

1.地理转换六参数:
(1)	(左上角X坐标)7087254.893403063,
(2)(X向分辨率)926.6258333333334,
(3)(X向仿射变换角度)0.0,
(4)(左上角Y坐标)5896446.849020582,
(5)(Y向仿射变换角度)0.0,
(6)(Y向分辨率)-926.6254166666668	
2.该投影信息对应于GDAL开源包中GDALDataset接口的GetProjection()方法返回参数如下:
PROJCS["AMSRE_Coordinate_System",GEOGCS["WGS 84",DATUM["WGS_1984",SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563,AUTHORITY["EPSG","7030"]],AUTHORITY["EPSG","6326"]],PRIMEM["Greenwich",0],UNIT["degree",0.0174532925199433,AUTHORITY["EPSG","9122"]],AUTHORITY["EPSG","4326"]],PROJECTION["Cylindrical_Equal_Area"],PARAMETER["standard_parallel_1",30],PARAMETER["central_meridian",0],PARAMETER["false_easting",0],PARAMETER["false_northing",0],UNIT["metre",1,AUTHORITY["EPSG","9001"]],AXIS["Easting",EAST],AXIS["Northing",NORTH]]

二、Python编程将HDF5文件转换为TIFF格式并应用地理转换和投影信息

修改这两个就行
1.input_folder 输入文件夹
2.output_folder 输出文件夹
from osgeo import gdal, osr
import os# 定义输入文件夹和输出文件夹路径
input_folder = r'C:\Users\53446\Desktop\1\1'
output_folder = r'C:\Users\53446\Desktop\1\2'# 遍历输入文件夹中的所有HDF5文件
for file_name in os.listdir(input_folder):if file_name.endswith('.h5'):# 构建输入文件路径input_file = os.path.join(input_folder, file_name)# 打开现有的HDF5文件dataset = gdal.Open(input_file)if dataset is not None:# 设置地理转换六参数transform = (7087254.893403063, 926.6258333333334, 0.0, 5896446.849020582, 0.0, -926.6254166666668)dataset.SetGeoTransform(transform)# 设置投影信息projection = 'PROJCS["AMSRE_Coordinate_System",GEOGCS["WGS 84",DATUM["WGS_1984",SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563,AUTHORITY["EPSG","7030"]],AUTHORITY["EPSG","6326"]],PRIMEM["Greenwich",0],UNIT["degree",0.0174532925199433,AUTHORITY["EPSG","9122"]],AUTHORITY["EPSG","4326"]],PROJECTION["Cylindrical_Equal_Area"],PARAMETER["standard_parallel_1",30],PARAMETER["central_meridian",0],PARAMETER["false_easting",0],PARAMETER["false_northing",0],UNIT["metre",1,AUTHORITY["EPSG","9001"]],AXIS["Easting",EAST],AXIS["Northing",NORTH]]'srs = osr.SpatialReference()srs.ImportFromWkt(projection)dataset.SetProjection(srs.ExportToWkt())# 构建输出文件路径output_file = os.path.join(output_folder, file_name.replace('.h5', '.tif'))# 使用Translate函数将HDF5文件转换为TIFF格式并应用地理转换和投影信息gdal.Translate(output_file, dataset, format='GTiff')# 关闭文件dataset = Noneelse:print(f"无法打开文件: {input_file}")

这篇关于(Arcgis)Python编程批量将HDF5文件转换为TIFF格式并应用地理转换和投影信息的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/660088

相关文章

Python中注释使用方法举例详解

《Python中注释使用方法举例详解》在Python编程语言中注释是必不可少的一部分,它有助于提高代码的可读性和维护性,:本文主要介绍Python中注释使用方法的相关资料,需要的朋友可以参考下... 目录一、前言二、什么是注释?示例:三、单行注释语法:以 China编程# 开头,后面的内容为注释内容示例:示例:四

Python中win32包的安装及常见用途介绍

《Python中win32包的安装及常见用途介绍》在Windows环境下,PythonWin32模块通常随Python安装包一起安装,:本文主要介绍Python中win32包的安装及常见用途的相关... 目录前言主要组件安装方法常见用途1. 操作Windows注册表2. 操作Windows服务3. 窗口操作

Python中re模块结合正则表达式的实际应用案例

《Python中re模块结合正则表达式的实际应用案例》Python中的re模块是用于处理正则表达式的强大工具,正则表达式是一种用来匹配字符串的模式,它可以在文本中搜索和匹配特定的字符串模式,这篇文章主... 目录前言re模块常用函数一、查看文本中是否包含 A 或 B 字符串二、替换多个关键词为统一格式三、提

Java MQTT实战应用

《JavaMQTT实战应用》本文详解MQTT协议,涵盖其发布/订阅机制、低功耗高效特性、三种服务质量等级(QoS0/1/2),以及客户端、代理、主题的核心概念,最后提供Linux部署教程、Sprin... 目录一、MQTT协议二、MQTT优点三、三种服务质量等级四、客户端、代理、主题1. 客户端(Clien

python常用的正则表达式及作用

《python常用的正则表达式及作用》正则表达式是处理字符串的强大工具,Python通过re模块提供正则表达式支持,本文给大家介绍python常用的正则表达式及作用详解,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录python常用正则表达式及作用基本匹配模式常用正则表达式示例常用量词边界匹配分组和捕获常用re

Go语言数据库编程GORM 的基本使用详解

《Go语言数据库编程GORM的基本使用详解》GORM是Go语言流行的ORM框架,封装database/sql,支持自动迁移、关联、事务等,提供CRUD、条件查询、钩子函数、日志等功能,简化数据库操作... 目录一、安装与初始化1. 安装 GORM 及数据库驱动2. 建立数据库连接二、定义模型结构体三、自动迁

python实现对数据公钥加密与私钥解密

《python实现对数据公钥加密与私钥解密》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用python实现对数据公钥加密与私钥解密,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录公钥私钥的生成使用公钥加密使用私钥解密公钥私钥的生成这一部分,使用python生成公钥与私钥,然后保存在两个文

python删除xml中的w:ascii属性的步骤

《python删除xml中的w:ascii属性的步骤》使用xml.etree.ElementTree删除WordXML中w:ascii属性,需注册命名空间并定位rFonts元素,通过del操作删除属... 可以使用python的XML.etree.ElementTree模块通过以下步骤删除XML中的w:as

使用Python绘制3D堆叠条形图全解析

《使用Python绘制3D堆叠条形图全解析》在数据可视化的工具箱里,3D图表总能带来眼前一亮的效果,本文就来和大家聊聊如何使用Python实现绘制3D堆叠条形图,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录为什么选择 3D 堆叠条形图代码实现:从数据到 3D 世界的搭建核心代码逐行解析细节优化应用场景:3D 堆叠图

深度解析Python装饰器常见用法与进阶技巧

《深度解析Python装饰器常见用法与进阶技巧》Python装饰器(Decorator)是提升代码可读性与复用性的强大工具,本文将深入解析Python装饰器的原理,常见用法,进阶技巧与最佳实践,希望可... 目录装饰器的基本原理函数装饰器的常见用法带参数的装饰器类装饰器与方法装饰器装饰器的嵌套与组合进阶技巧