使用dockers-compose搭建开源监控和可视化工具

2024-01-29 11:20

本文主要是介绍使用dockers-compose搭建开源监控和可视化工具,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

简介
Prometheus 和 Grafana 是两个常用的开源监控和可视化工具。
Prometheus 是一个用于存储和查询时间序列数据的系统。它提供了用于监控和报警的数据收集、存储、查询和图形化展示能力。Prometheus 使用拉模型(pull model),通过 HTTP 协议定期从被监控的目标上获取指标数据。它支持多种方式的指标收集,包括通过各种客户端库、Prometheus Exporter、以及集成其他框架和服务等。
Grafana 是一个功能强大的数据可视化和监控仪表盘工具。它可以连接到多种数据源,包括 Prometheus、InfluxDB、Graphite 等,将收集到的数据转化为易于理解和美观的图表和仪表盘展示。Grafana 支持丰富的图表类型、灵活的自定义选项和权限控制,使用户可以根据需求创建自定义的监控仪表盘,并进行调整和共享。
通过结合 Prometheus 和 Grafana,可以搭建一个完整的监控和可视化系统。Prometheus负责数据的收集和存储,而Grafana负责数据的展示和可视化。通过这两个工具的结合,可以轻松地监控和可视化系统的各种指标,并根据需要创建仪表盘、报表和警报规则。

安装

下面是一个完整的 docker-compose.yml 文件,包括了Prometheus、Grafana(用于可视化监控数据),并设置了基本身份验证和日志轮转

sudo su #进入root用户
mkdir test #创建一个存储yml文件的目录
cd test
vim docker-compose.yml
version: '3'services:prometheus:image: prom/prometheuscontainer_name: prometheusrestart: alwaysports:- "9090:9090"volumes:- prometheus_data:/prometheus- ./prometheus:/etc/prometheusenvironment:- PROMETHEUS_STORAGE_TSDB_RETENTION_TIME=30dlogging:driver: "json-file"options:max-size: "200m"max-file: "10"grafana:image: grafana/grafanacontainer_name: grafanarestart: alwaysports:- "3000:3000"environment:- GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=your_grafana_passworddepends_on:- prometheusvolumes:prometheus_data:

替换 your_grafana_password 为你设置的 Grafana 管理员密码。此配置中包括了Prometheus和Grafana服务,通过Docker Compose来定义和运行。
通过运行以下命令启动服务

docker-compose up -d

访问Prometheus的Web界面:http://localhost:9090
访问Grafana的Web界面:http://localhost:3000 (使用管理员用户名 admin 和你设置的密码登录)
这是一个基本的示例,可以根据实际需求进行更详细的配置。确保在生产环境中采取适当的安全措施,例如启用HTTPS等。

脚本释义

Prometheus服务:
image: prom/prometheus: 使用的Prometheus官方镜像。
container_name: prometheus: 指定Prometheus容器的名称为 “prometheus”。
restart: always: 当容器停止时,总是重新启动它。
ports: - “9090:9090”: 将主机的9090端口映射到Prometheus容器的9090端口,用于访问Prometheus的Web界面。
volumes: - prometheus_data:/prometheus - ./prometheus:/etc/prometheus: 挂载两个卷,一个用于持久化Prometheus数据,另一个用于存储Prometheus配置文件。
environment: - PROMETHEUS_STORAGE_TSDB_RETENTION_TIME=30d: 设置Prometheus存储的时间保留期为30天。
logging: driver: “json-file” options: max-size: “200m” max-file: “10”: 配置Prometheus容器的日志驱动为 “json-file”,并设置日志文件的大小和数量。
Grafana服务:
image: grafana/grafana: 使用的Grafana官方镜像。
container_name: grafana: 指定Grafana容器的名称为 “grafana”。
restart: always: 当容器停止时,总是重新启动它。
ports: - “3000:3000”: 将主机的3000端口映射到Grafana容器的3000端口,用于访问Grafana的Web界面。
environment: - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=your_grafana_password: 设置Grafana管理员密码。
depends_on: - prometheus: 指定Grafana容器依赖于Prometheus容器,在Prometheus容器启动后再启动Grafana容器。
共享卷:
volumes: - prometheus_data:: 定义了名为 “prometheus_data” 的共享卷,用于持久化Prometheus数据。
这个 docker-compose.yml 文件定义了两个服务:Prometheus和Grafana,它们都可以通过Docker Compose一键启动。Prometheus用于监控和收集指标数据,而Grafana用于可视化这些数据。可以根据实际需求对Prometheus的配置文件进行定制,并进一步配置Grafana以显示监控仪表板。
运行界面
在这里插入图片描述
#########################################################################################################################################################在这里插入图片描述

这篇关于使用dockers-compose搭建开源监控和可视化工具的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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