【深度学习】sdxl中的 text_encoder text_encoder_2 区别

本文主要是介绍【深度学习】sdxl中的 text_encoder text_encoder_2 区别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

镜像问题是：https://editor.csdn.net/md/?articleId=135867689

代码仓库：

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main

截图：

为什么有两个CLIP编码器 text_encoder 和 text_encoder_2 ？

在仔细阅读这些代码后，我们了解到 text_encoder_2 主要是用于 refiner 模型的。

        if 'clip' in self.stages:subfolder = 'text_encoder'self.models['clip'] = CLIPModel(**models_args, embedding_dim=get_clip_embedding_dim(self.version, self.pipeline_type), output_hidden_states=self.config.get('clip_hidden_states', False), subfolder=subfolder)if 'clip2' in self.stages:subfolder = 'text_encoder_2'self.models['clip2'] = CLIPWithProjModel(**models_args, output_hidden_states=self.config.get('clip_hidden_states', False), subfolder=subfolder)

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