本文主要是介绍Emgu 学习笔记（二）---图像二值化，自适应阈值化，Otsu二值化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
图像二值化，自适应阈值化，Otsu二值化
Emgu灰度化、二值化操作方法和OpenCV中区别不大，Threshold()来实现的。
自适应阈值是整幅图像使用一个阈值，自适应阈值是图像的不同区域使用不同的阈值，而这个阈值是对整个区域计算出来的。在Emgu中也是调用函数AdaptiveThreshold()来实现的。
public static AdaptiveThreshold(IInputArray src,IOutputArray dst,double maxValue,AdaptiveThresholdType adativeType,ThresholdType thresholdType,int blockSize,double param1)
AdaptiveThresholdType adativeType:自适应阈值计算方法：MeanC和GaussianC
ThresholdType thresholdType：必须为二值化阈值化或者是反二值化阈值化（Binary/BinaryInv）
int blockSize:计算使用的区域矩阵大小：3，5，7，9
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