本文主要是介绍Pytest中fixture的几种用法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Pytest中fixture的几种用法
一、概述
Pytest.fixtures在pytest框架中有非常多的用法。
本篇主要讲解fixture的几种常用用法，均来源自how-to-fixtures
二、fixture参数化
pytest中常见的参数化方法，如@pytest.mark.parametrize装饰器形式的。fixture也可以作为参数化来使用。
- 首先定义一个函数，使用fixture装饰器定义数据
注意：在方法参数中固定写request，方法体内使用request.param接收参数，这里我直接return出去
- 在测试用例中，方法参数直接写login名字，方法体内可直接拿到返回的数据
- 运行结果如下：
因为有两组数据，所以运行了两次用例，分别取到了对应的数据。
三、fixture数据共享
将fixture写在conftest.py中即可进行全局共享数据，像上面的代码示例即可拆开
- 在conftest.py中编写
@pytest.fixture(params=[['admin', 12345], ['admin1', 123456]])
def login(request):return request.param
- 在测试用例文件中编写
def test_login(login):logger.info(f"数据为:{login}")logger.info(f"用户名为:{login[0]}")logger.info(f"密 码 为:{login[1]}")
运行结果一致。
- 这种拆开的写法，就方便于全局都需要使用的数据。
四、fixture-setup&teardown
在测试用例执行时，有的用例需要登录才能执行，有的用例不需要登录，用setup&teardown则必须将登录与非登录的用例区分开，在设计之初如果没考虑到，就会产生很大的代码变动。
使用fixture可以自由控制，比较方便，还是使用登录的场景来示例
fixture-setup
- 在登录的方法上面加@pytest.fixture()
这里我们先写一个不需要登录的测试用例，运行
可以看到，直接执行，并不会触发login
- 在需要login的用例方法参数内写上login
运行
可以看到，在执行填入login的用例之前，会先调用login方法，再来执行用例。这样就相当于执行了setup，
fixture-teardown
- teardown其实也比较简单，在上面的代码中，在login里面，我们可以加入yield，即：
再次运行用例
可以看到用例执行完后，又回头在fixture-login方法中从yield继续运行，那么我们将后置需要做的事情写在yield后面即可实现teardown的效果
这篇关于Pytest中fixture的几种用法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
