爬虫工作量由小到大的思维转变---<第三十九章 Scrapy-redis 常用的那个RetryMiddleware>

本文主要是介绍爬虫工作量由小到大的思维转变---<第三十九章 Scrapy-redis 常用的那个RetryMiddleware>,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言:

为什么要讲这个RetryMiddleware呢?因为他很重要~ 至少在你装配代理ip或者一切关于重试的时候需要用到!----最关键的是:大部分的教学视频里面,没有提及这个!!!!

正文:

源代码分析

这个RetryMiddleware是来自:

from scrapy.downloadermiddlewares.retry import RetryMiddleware

我们可以看他的源码:(我已经添加了中文注释)

class RetryMiddleware:EXCEPTIONS_TO_RETRY = (defer.TimeoutError,  # 等待超时错误TimeoutError,  # 执行超时错误DNSLookupError,  # DNS解析错误ConnectionRefusedError,  # 连接被拒绝错误ConnectionDone,  # 连接已关闭错误ConnectError,  # 连接错误ConnectionLost,  # 连接丢失错误TCPTimedOutError,  # TCP超时错误ResponseFailed,  # 响应失败错误IOError,  # IO错误(通常发生在HttpCompression中间件尝试解压缩空响应时)TunnelError,  # 隧道错误)def __init__(self, settings):if not settings.getbool("RETRY_ENABLED"):raise NotConfiguredself.max_retry_times = settings.getint("RETRY_TIMES")self.retry_http_codes = set(int(x) for x in settings.getlist("RETRY_HTTP_CODES"))self.priority_adjust = settings.getint("RETRY_PRIORITY_ADJUST")@classmethoddef from_crawler(cls, crawler):return cls(crawler.settings)def process_response(self, request, response, spider):if request.meta.get("dont_retry", False):return responseif response.status in self.retry_http_codes:reason = response_status_message(response.status)return self._retry(request, reason, spider) or responsereturn responsedef process_exception(self, request, exception, spider):if isinstance(exception, self.EXCEPTIONS_TO_RETRY) and not request.meta.get("dont_retry", False):return self._retry(request, exception, spider)def _retry(self, request, reason, spider):max_retry_times = request.meta.get("max_retry_times", self.max_retry_times)priority_adjust = request.meta.get("priority_adjust", self.priority_adjust)return get_retry_request(request,reason=reason,spider=spider,max_retry_times=max_retry_times,priority_adjust=priority_adjust,)

这段代码是Scrapy框架中scrapy.downloadermiddlewares.retry模块中的RetryMiddleware类。它是重试下载器中间件,用于处理下载请求的重试逻辑。

让我来逐行解释这段代码的注释和功能:

  1. EXCEPTIONS_TO_RETRY是一个元组,包含了需要重试的异常类型。如果发生这些异常而且请求没有设置dont_retry元数据标志,则会进行重试。
  2. __init__方法初始化重试中间件的参数。它从settings中获取配置信息,包括是否启用重试、最大重试次数、重试的HTTP响应状态码和优先级调整。
  3. from_crawler是一个类方法,用于从crawler对象获取设置,创建RetryMiddleware实例并返回。
  4. process_response方法处理响应。如果请求的dont_retry元数据标志为True,直接返回响应。如果响应的状态码在重试的HTTP响应状态码列表中,使用_retry方法进行重试并返回重试请求,否则返回响应本身。
  5. process_exception方法处理异常。如果发生的异常属于EXCEPTIONS_TO_RETRY类型并且请求的dont_retry元数据标志为False,使用_retry方法进行重试。
  6. _retry方法执行实际的重试逻辑。它从请求的元数据中获取最大重试次数和优先级调整,然后使用get_retry_request方法创建一个带有重试参数的新请求,并返回该请求。

修改源代码:

为什么要修改这个源代码?因为,在修改他的时候,你能通过这个已经封装好的重试中间件,做很多自定义的事情!!!

修改后的代码:(这里以:对超过重试次数的ip在redis里面删除为例)

from scrapy.downloadermiddlewares.retry import RetryMiddleware# 确保在 retry_times 用尽后仍然移除失败代理,需要重写 RetryMiddleware
class RedisRetryMiddleware(RetryMiddleware):"""继承并重写RetryMiddleware,添加代理移除逻辑"""def __init__(self, settings):# Redis 实例化逻辑,读取配置self.server = redis.StrictRedis(host=settings.get('REDIS_HOST'),port=settings.get('REDIS_PORT'),db=settings.get('REDIS_DB'))  #获取redis的链接设置self.proxy_key = settings.get('REDIS_PROXY_KEY') #redis的key值super(RedisRetryMiddleware, self).__init__(settings)@classmethoddef from_crawler(cls, crawler):# 读取爬虫配置的 RETRY_TIMESreturn cls(crawler.settings)def _retry(self, request, reason, spider):proxy = request.meta.get('proxy')if proxy:# 代理失败,删除代理self.server.srem(self.proxy_key, proxy)spider.logger.debug(f'Remove Proxy: {proxy}. Reason: {reason}')# 调用超类(爬虫默认)重试方法return super(RedisRetryMiddleware, self)._retry(request, reason, spider)

总结:

from scrapy.downloadermiddlewares.retry import RetryMiddleware是用来导入Scrapy框架内置的RetryMiddleware中间件类。这个中间件类用于处理请求的重试逻辑,当请求失败或遇到特定的异常时,可以根据配置的参数进行自动重试。

在Scrapy-Redis中,你可以根据需要使用RetryMiddleware来实现诸如以下功能:

  1. 增加请求重试次数: 通过修改RETRY_TIMES设置项来增加请求的最大重试次数。
  2. 处理HTTP响应错误: 可以配置RETRY_HTTP_CODES设置项,指定需要重试的HTTP响应状态码。当相应的HTTP响应状态码出现时,中间件会自动发起重试。
  3. 自定义重试机制: 可以通过重写process_responseprocess_exception方法,在特定条件下进行自定义的重试逻辑判断。例如,可以根据响应内容确定是否需要重试,或是自定义异常类型进行处理。
  4. 调整请求优先级: 可以通过RETRY_PRIORITY_ADJUST设置项来调整重试请求的优先级,使其具有比原始请求更高或更低的优先级。
  5. 在分布式爬虫中使用: 在Scrapy-Redis中,可以结合Redis数据库和分布式队列使用RetryMiddleware,实现在集群中共享重试请求和状态。

总而言之,RetryMiddleware是Scrapy框架提供的一个非常实用的中间件,用于处理请求的重试,可以根据需要进行配置和定制。在Scrapy-Redis中,它常常被用来增加爬虫的容错性和稳定性,确保爬取的数据的完整性和准确性

这篇关于爬虫工作量由小到大的思维转变---<第三十九章 Scrapy-redis 常用的那个RetryMiddleware>的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/646336

相关文章

MyBatis常用XML语法详解

《MyBatis常用XML语法详解》文章介绍了MyBatis常用XML语法,包括结果映射、查询语句、插入语句、更新语句、删除语句、动态SQL标签以及ehcache.xml文件的使用,感兴趣的朋友跟随小... 目录1、定义结果映射2、查询语句3、插入语句4、更新语句5、删除语句6、动态 SQL 标签7、ehc

Redis 基本数据类型和使用详解

《Redis基本数据类型和使用详解》String是Redis最基本的数据类型,一个键对应一个值,它的功能十分强大,可以存储字符串、整数、浮点数等多种数据格式,本文给大家介绍Redis基本数据类型和... 目录一、Redis 入门介绍二、Redis 的五大基本数据类型2.1 String 类型2.2 Hash

Redis中Hash从使用过程到原理说明

《Redis中Hash从使用过程到原理说明》RedisHash结构用于存储字段-值对,适合对象数据,支持HSET、HGET等命令,采用ziplist或hashtable编码,通过渐进式rehash优化... 目录一、开篇:Hash就像超市的货架二、Hash的基本使用1. 常用命令示例2. Java操作示例三

Redis中Set结构使用过程与原理说明

《Redis中Set结构使用过程与原理说明》本文解析了RedisSet数据结构,涵盖其基本操作(如添加、查找)、集合运算(交并差)、底层实现(intset与hashtable自动切换机制)、典型应用场... 目录开篇:从购物车到Redis Set一、Redis Set的基本操作1.1 编程常用命令1.2 集

Redis中的有序集合zset从使用到原理分析

《Redis中的有序集合zset从使用到原理分析》Redis有序集合(zset)是字符串与分值的有序映射,通过跳跃表和哈希表结合实现高效有序性管理,适用于排行榜、延迟队列等场景,其时间复杂度低,内存占... 目录开篇:排行榜背后的秘密一、zset的基本使用1.1 常用命令1.2 Java客户端示例二、zse

Redis中的AOF原理及分析

《Redis中的AOF原理及分析》Redis的AOF通过记录所有写操作命令实现持久化,支持always/everysec/no三种同步策略,重写机制优化文件体积,与RDB结合可平衡数据安全与恢复效率... 目录开篇:从日记本到AOF一、AOF的基本执行流程1. 命令执行与记录2. AOF重写机制二、AOF的

Python打包成exe常用的四种方法小结

《Python打包成exe常用的四种方法小结》本文主要介绍了Python打包成exe常用的四种方法,包括PyInstaller、cx_Freeze、Py2exe、Nuitka,文中通过示例代码介绍的非... 目录一.PyInstaller11.安装:2. PyInstaller常用参数下面是pyinstal

Python爬虫HTTPS使用requests,httpx,aiohttp实战中的证书异步等问题

《Python爬虫HTTPS使用requests,httpx,aiohttp实战中的证书异步等问题》在爬虫工程里,“HTTPS”是绕不开的话题,HTTPS为传输加密提供保护,同时也给爬虫带来证书校验、... 目录一、核心问题与优先级检查(先问三件事)二、基础示例:requests 与证书处理三、高并发选型:

Python 常用数据类型详解之字符串、列表、字典操作方法

《Python常用数据类型详解之字符串、列表、字典操作方法》在Python中,字符串、列表和字典是最常用的数据类型,它们在数据处理、程序设计和算法实现中扮演着重要角色,接下来通过本文给大家介绍这三种... 目录一、字符串(String)(一)创建字符串(二)字符串操作1. 字符串连接2. 字符串重复3. 字

python语言中的常用容器(集合)示例详解

《python语言中的常用容器(集合)示例详解》Python集合是一种无序且不重复的数据容器,它可以存储任意类型的对象,包括数字、字符串、元组等,下面:本文主要介绍python语言中常用容器(集合... 目录1.核心内置容器1. 列表2. 元组3. 集合4. 冻结集合5. 字典2.collections模块