爬虫工作量由小到大的思维转变---<第三十九章 Scrapy-redis 常用的那个RetryMiddleware>

本文主要是介绍爬虫工作量由小到大的思维转变---<第三十九章 Scrapy-redis 常用的那个RetryMiddleware>,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言:

为什么要讲这个RetryMiddleware呢?因为他很重要~ 至少在你装配代理ip或者一切关于重试的时候需要用到!----最关键的是:大部分的教学视频里面,没有提及这个!!!!

正文:

源代码分析

这个RetryMiddleware是来自:

from scrapy.downloadermiddlewares.retry import RetryMiddleware

我们可以看他的源码:(我已经添加了中文注释)

class RetryMiddleware:EXCEPTIONS_TO_RETRY = (defer.TimeoutError,  # 等待超时错误TimeoutError,  # 执行超时错误DNSLookupError,  # DNS解析错误ConnectionRefusedError,  # 连接被拒绝错误ConnectionDone,  # 连接已关闭错误ConnectError,  # 连接错误ConnectionLost,  # 连接丢失错误TCPTimedOutError,  # TCP超时错误ResponseFailed,  # 响应失败错误IOError,  # IO错误(通常发生在HttpCompression中间件尝试解压缩空响应时)TunnelError,  # 隧道错误)def __init__(self, settings):if not settings.getbool("RETRY_ENABLED"):raise NotConfiguredself.max_retry_times = settings.getint("RETRY_TIMES")self.retry_http_codes = set(int(x) for x in settings.getlist("RETRY_HTTP_CODES"))self.priority_adjust = settings.getint("RETRY_PRIORITY_ADJUST")@classmethoddef from_crawler(cls, crawler):return cls(crawler.settings)def process_response(self, request, response, spider):if request.meta.get("dont_retry", False):return responseif response.status in self.retry_http_codes:reason = response_status_message(response.status)return self._retry(request, reason, spider) or responsereturn responsedef process_exception(self, request, exception, spider):if isinstance(exception, self.EXCEPTIONS_TO_RETRY) and not request.meta.get("dont_retry", False):return self._retry(request, exception, spider)def _retry(self, request, reason, spider):max_retry_times = request.meta.get("max_retry_times", self.max_retry_times)priority_adjust = request.meta.get("priority_adjust", self.priority_adjust)return get_retry_request(request,reason=reason,spider=spider,max_retry_times=max_retry_times,priority_adjust=priority_adjust,)

这段代码是Scrapy框架中scrapy.downloadermiddlewares.retry模块中的RetryMiddleware类。它是重试下载器中间件,用于处理下载请求的重试逻辑。

让我来逐行解释这段代码的注释和功能:

  1. EXCEPTIONS_TO_RETRY是一个元组,包含了需要重试的异常类型。如果发生这些异常而且请求没有设置dont_retry元数据标志,则会进行重试。
  2. __init__方法初始化重试中间件的参数。它从settings中获取配置信息,包括是否启用重试、最大重试次数、重试的HTTP响应状态码和优先级调整。
  3. from_crawler是一个类方法,用于从crawler对象获取设置,创建RetryMiddleware实例并返回。
  4. process_response方法处理响应。如果请求的dont_retry元数据标志为True,直接返回响应。如果响应的状态码在重试的HTTP响应状态码列表中,使用_retry方法进行重试并返回重试请求,否则返回响应本身。
  5. process_exception方法处理异常。如果发生的异常属于EXCEPTIONS_TO_RETRY类型并且请求的dont_retry元数据标志为False,使用_retry方法进行重试。
  6. _retry方法执行实际的重试逻辑。它从请求的元数据中获取最大重试次数和优先级调整,然后使用get_retry_request方法创建一个带有重试参数的新请求,并返回该请求。

修改源代码:

为什么要修改这个源代码?因为,在修改他的时候,你能通过这个已经封装好的重试中间件,做很多自定义的事情!!!

修改后的代码:(这里以:对超过重试次数的ip在redis里面删除为例)

from scrapy.downloadermiddlewares.retry import RetryMiddleware# 确保在 retry_times 用尽后仍然移除失败代理,需要重写 RetryMiddleware
class RedisRetryMiddleware(RetryMiddleware):"""继承并重写RetryMiddleware,添加代理移除逻辑"""def __init__(self, settings):# Redis 实例化逻辑,读取配置self.server = redis.StrictRedis(host=settings.get('REDIS_HOST'),port=settings.get('REDIS_PORT'),db=settings.get('REDIS_DB'))  #获取redis的链接设置self.proxy_key = settings.get('REDIS_PROXY_KEY') #redis的key值super(RedisRetryMiddleware, self).__init__(settings)@classmethoddef from_crawler(cls, crawler):# 读取爬虫配置的 RETRY_TIMESreturn cls(crawler.settings)def _retry(self, request, reason, spider):proxy = request.meta.get('proxy')if proxy:# 代理失败,删除代理self.server.srem(self.proxy_key, proxy)spider.logger.debug(f'Remove Proxy: {proxy}. Reason: {reason}')# 调用超类(爬虫默认)重试方法return super(RedisRetryMiddleware, self)._retry(request, reason, spider)

总结:

from scrapy.downloadermiddlewares.retry import RetryMiddleware是用来导入Scrapy框架内置的RetryMiddleware中间件类。这个中间件类用于处理请求的重试逻辑,当请求失败或遇到特定的异常时,可以根据配置的参数进行自动重试。

在Scrapy-Redis中,你可以根据需要使用RetryMiddleware来实现诸如以下功能:

  1. 增加请求重试次数: 通过修改RETRY_TIMES设置项来增加请求的最大重试次数。
  2. 处理HTTP响应错误: 可以配置RETRY_HTTP_CODES设置项,指定需要重试的HTTP响应状态码。当相应的HTTP响应状态码出现时,中间件会自动发起重试。
  3. 自定义重试机制: 可以通过重写process_responseprocess_exception方法,在特定条件下进行自定义的重试逻辑判断。例如,可以根据响应内容确定是否需要重试,或是自定义异常类型进行处理。
  4. 调整请求优先级: 可以通过RETRY_PRIORITY_ADJUST设置项来调整重试请求的优先级,使其具有比原始请求更高或更低的优先级。
  5. 在分布式爬虫中使用: 在Scrapy-Redis中,可以结合Redis数据库和分布式队列使用RetryMiddleware,实现在集群中共享重试请求和状态。

总而言之,RetryMiddleware是Scrapy框架提供的一个非常实用的中间件,用于处理请求的重试,可以根据需要进行配置和定制。在Scrapy-Redis中,它常常被用来增加爬虫的容错性和稳定性,确保爬取的数据的完整性和准确性

这篇关于爬虫工作量由小到大的思维转变---<第三十九章 Scrapy-redis 常用的那个RetryMiddleware>的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/646336

相关文章

Redis 的 SUBSCRIBE命令详解

《Redis的SUBSCRIBE命令详解》Redis的SUBSCRIBE命令用于订阅一个或多个频道,以便接收发送到这些频道的消息,本文给大家介绍Redis的SUBSCRIBE命令,感兴趣的朋友跟随... 目录基本语法工作原理示例消息格式相关命令python 示例Redis 的 SUBSCRIBE 命令用于订

JavaScript中比较两个数组是否有相同元素(交集)的三种常用方法

《JavaScript中比较两个数组是否有相同元素(交集)的三种常用方法》:本文主要介绍JavaScript中比较两个数组是否有相同元素(交集)的三种常用方法,每种方法结合实例代码给大家介绍的非常... 目录引言:为什么"相等"判断如此重要?方法1:使用some()+includes()(适合小数组)方法2

SpringBoot 获取请求参数的常用注解及用法

《SpringBoot获取请求参数的常用注解及用法》SpringBoot通过@RequestParam、@PathVariable等注解支持从HTTP请求中获取参数,涵盖查询、路径、请求体、头、C... 目录SpringBoot 提供了多种注解来方便地从 HTTP 请求中获取参数以下是主要的注解及其用法:1

sky-take-out项目中Redis的使用示例详解

《sky-take-out项目中Redis的使用示例详解》SpringCache是Spring的缓存抽象层,通过注解简化缓存管理,支持Redis等提供者,适用于方法结果缓存、更新和删除操作,但无法实现... 目录Spring Cache主要特性核心注解1.@Cacheable2.@CachePut3.@Ca

Redis实现高效内存管理的示例代码

《Redis实现高效内存管理的示例代码》Redis内存管理是其核心功能之一,为了高效地利用内存,Redis采用了多种技术和策略,如优化的数据结构、内存分配策略、内存回收、数据压缩等,下面就来详细的介绍... 目录1. 内存分配策略jemalloc 的使用2. 数据压缩和编码ziplist示例代码3. 优化的

redis-sentinel基础概念及部署流程

《redis-sentinel基础概念及部署流程》RedisSentinel是Redis的高可用解决方案,通过监控主从节点、自动故障转移、通知机制及配置提供,实现集群故障恢复与服务持续可用,核心组件包... 目录一. 引言二. 核心功能三. 核心组件四. 故障转移流程五. 服务部署六. sentinel部署

基于Redis自动过期的流处理暂停机制

《基于Redis自动过期的流处理暂停机制》基于Redis自动过期的流处理暂停机制是一种高效、可靠且易于实现的解决方案,防止延时过大的数据影响实时处理自动恢复处理,以避免积压的数据影响实时性,下面就来详... 目录核心思路代码实现1. 初始化Redis连接和键前缀2. 接收数据时检查暂停状态3. 检测到延时过

Redis实现分布式锁全过程

《Redis实现分布式锁全过程》文章介绍Redis实现分布式锁的方法,包括使用SETNX和EXPIRE命令确保互斥性与防死锁,Redisson客户端提供的便捷接口,以及Redlock算法通过多节点共识... 目录Redis实现分布式锁1. 分布式锁的基本原理2. 使用 Redis 实现分布式锁2.1 获取锁

Redis中哨兵机制和集群的区别及说明

《Redis中哨兵机制和集群的区别及说明》Redis哨兵通过主从复制实现高可用,适用于中小规模数据;集群采用分布式分片,支持动态扩展,适合大规模数据,哨兵管理简单但扩展性弱,集群性能更强但架构复杂,根... 目录一、架构设计与节点角色1. 哨兵机制(Sentinel)2. 集群(Cluster)二、数据分片

redis数据结构之String详解

《redis数据结构之String详解》Redis以String为基础类型,因C字符串效率低、非二进制安全等问题,采用SDS动态字符串实现高效存储,通过RedisObject封装,支持多种编码方式(如... 目录一、为什么Redis选String作为基础类型?二、SDS底层数据结构三、RedisObject