本文主要是介绍用Python自动生成NBA历史巨星和现役球员生涯曲线，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
本文技术栈：
爬虫
Flask
pyecharts
1.序
之前写过一个用 python 自动生成球员职业生涯数据的程序，大家的反响很好，我也感到很欣慰。有问我怎么做的，如何学 python 的，也有提建议说集成到 web 里面的。
其实最开始我也是考虑到集成到 web 里面，但是由于时间关系，只是简单的做了一下，没想到引起了大家的关注和建议。所以这次就做了升级，集成到 web 中！
先看效果吧，比如在本地：
http://127.0.0.1:5800/retire/player?retire=乔丹&game=1
http://127.0.0.1:5800/retire/player?retire=科比&game=1
2.环境配置
.语言：Python3.编辑器：Pycharn.web框架：Flask.数据可视化：Pyecharts
项目主目录有个 requirements.txt 文件，里面是项目所需要的依赖包，你只需在终端输入以下命令
pip install -r requirements.txt依赖包就会自动安装
3.功能升级
现升级完之后加入了以下功能：
3.1 将爬虫集成到web中，通过在浏览器输入球队名称获取球队下所有球员
http://127.0.0.1:5800/nba/team?name=猛龙
3.2 支持现役所有球员生涯数据曲线，同时包括常规赛和季后赛数据
伦纳德常规赛和季后赛数据
http://127.0.0.1:5800/nba/player?game=0&player=kawhileonard-3568.html&color=yellow
当 game=0 的时候，获取常规赛数据，game=1 获取季后赛数据
不得不吐糟一下公众号只支持上传 2M 以下的 gif，gif 大了又不支持，gif 小了又不清晰...
所以很多时候录完视频后裁剪成 gif 要花费十几二十分钟的时间，很痛苦...哪位朋友有好方法，还请联系我!
3.3 同时支持退役球星数据，比如篮球界第一老流氓 乔丹
3.4 支持更改背景颜色，同时支持图片下载
比如 魔术师约翰逊 的数据，在请求的时候加入 color 参数
http://127.0.0.1:5800/retire/player?retire=魔术师&game=1&color=yellow
根据你传的 color 设置背景色，同时左上角有个下载按钮，点击可下载。是不是很强大！
4.代码讲解
4.1 Flask部分
请求地址：共有三个请求地址，代码所在 urls.py，可以根据个人喜好修改地址
其中根据球队获取球员地址为 /nba/team/, 现役球员生涯数据为 /nba/player/, 退役球星数据为 /retire/player/
请求参数：代码所在 forms.py
具体该传什么参数，代码在上面。其中 color 是可选的！
运行项目：项目主目录下有个 run.py 文件，直接运行即可！
4.2 爬虫部分
之前程序是抓的虎扑上面的数据，虎扑网有个 bug ：每个球员都多了一条 2017 年汇总的数据(不清楚是干什么的)，现已修正。而且虎扑不支持历史球员数据查询，所以现在加入了一个新网站，代码部分如下:
主要涉及到 html 提取技术，之前文章都有介绍，不详说了。
4.3 数据可视化部分
此部分主要是将 pyecharts 集成到 flask 中，集成的文件在 templates 中有些是默认文件，新增的部分是发送 ajax 请求，生成球员曲线。没有什么太多要说的，因为我之前的文章都有介绍过 pyecharts 的用法
了解更多内容，烦请关注公众号 Python编程与实战
这篇关于用Python自动生成NBA历史巨星和现役球员生涯曲线的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
