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AI-人工智能道德建设问题（1）
一、人工智能介绍：
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，争议就比较多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。
二、人工智能的科学范畴：
人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。
对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。其涉及的学科包括：哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论。研究的领域包含：自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法。
三、人工智能道德问题：
由于涉及领域广泛，包含多种敏感类领域，人工智能在开展、研究过程中会遇到很多问题，最重要的问题是人工智能的道德规范，行为监督。
人工智能的算法来自于数据，当数据里带有潜在的价值观倾向，隐含着偏见等问题，被系统学习吸收，谁来维持民众的共识，保证社会的公平？当机器自我进化拥有了自主意识，脱离人的控制，人类作为其生产创作者，是否依旧能够稳稳地掌握全局？当不成熟的人工智能技术陷入异常，造成失误，甚至非法入侵而伤害人类，谁该为此承担责任？像谷歌自动驾驶汽车造成人员伤亡、机器人伤人事件、保险公司利用脸书数据预测事故发生率涉嫌存在偏见等都现实中的失败案例，也是人工智能存在伦理和道德风险的例证。
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