Redis键时间老化的测试

2024-01-25 07:38
文章标签 redis 时间 测试 老化

本文主要是介绍Redis键时间老化的测试,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在使用Redis数据库的时候,临时有一些数据更新的问题,于是进行查找,发现Redis本身自带有键值随时间更新老化的功能。还是非常强大的。


一个expire命令走天下!




最后整理一下Redis常见的命令:

2、适合全体类型的命令

  • EXISTS(key) 确认一个 key 是否存在;
  • DEL(key) 删除一个 key;
  • TYPE(key) 返回值的类型;
  • KEYS(pattern) 返回满足给定 pattern 的所有 key;
  • RANDOMKEY:随机返回 key 空间的一个key;
  • RENAME(oldname, newname) 将 key 由 oldname 重命名为 newname,若 newname 存在则删除 newname 表示的 key;
  • DBSIZE:返回当前数据库中 key 的数目;
  • EXPIRE(key,ttl) 设定一个 key 的生存时间 ttl(s);
  • TTL(key) 获得一个 key 的活动时间;
  • SELECT(index) 按索引查询;
  • MOVE(key, dbindex) 将当前数据库中的 key 转移到有 dbindex 索引的数据库;
  • FLUSHDB:删除当前选择数据库中的所有 key;
  • FLUSHALL:删除所有数据库中的所有 key。

3、对 STRING 操作的命令

  • SET(key, value) 给数据库中名称为 key 的 string 赋予值 value;
  • GET(key) 返回数据库中名称为 key 的 string 的 value;
  • GETSET(key, value) 给名称为 key 的 string 赋予上一次的value;
  • MGET(key1, key2,…, key{$n}) 返回库中多个 string(它们的名称为key1,key2…)的value;
  • SETNX(key, value) 如果不存在名称为 key 的 string,则向库中添加 string,名称为 key,值为 value;
  • SETEX(key, time, value) 向库中添加 string(名称为key,值为value)同时,设定过期时间time;
  • MSET(key1, value1, key2, value2,…key{$n}, value{$n}) 同时给多个 string 赋值,名称为 key{$i} 的 string 赋值 value{$i};
  • MSETNX(key1, value1, key2, value2,…key{$n}, value{$n}) 如果所有名称为 key{$i} 的 string 都不存在,则向库中添加 string,名称 key{$i} 赋值为 value{$i};
  • INCR(key) 名称为 key 的 string 增1操作;
  • INCRBY(key, integer) 名称为 key 的 string 增加 integer;
  • DECR(key) 名称为 key 的 string 减1操作;
  • DECRBY(key, integer) 名称为 key 的 string 减少 integer;
  • APPEND(key, value) 名称为 key的 string 的值附加 value;
  • SUBSTR(key, start, end) 返回名称为 key 的 string 的 value 的子串。

4、对无索引序列 LIST 操作的命令

  • RPUSH(key, value) 在名称为 key 的 list 尾添加一个值为 value 的元素;
  • LPUSH(key, value) 在名称为 key 的 list 头添加一个值为 value 的 元素;
  • LLEN(key) 返回名称为 key 的 list 的长度;
  • LRANGE(key, start, end) 返回名称为 key 的 list 中 start 至 end 之间的元素(下标从0开始,下同);
  • LTRIM(key, start, end) 截取名称为 key 的 list,保留 start 至 end 之间的元素;
  • LINDEX(key, index) 返回名称为 key 的 list 中 index 位置的元素;
  • LSET(key, index, value) 给名称为 key 的 list 中 index 位置的元素赋值为 value;
  • LREM(key, count, value) 删除 count 个名称为 key 的 list 中值为value的元素。count 为0,删除所有值为 value 的元素,count>0从 头至尾删除 count 个值为 value 的元素,count<0从尾到头删除|count|个值为value的元素;
  • LPOP(key) 返回并删除名称为key的list中的首元素;
  • RPOP(key) 返回并删除名称为key的list中的尾元素;
  • BLPOP(key1, key2,… key{$n}, timeout) LPOP 命令的 block 版本。即当 timeout 为0时,若遇到名称为 key{$i} 的 list 不存在或该 list 为空,则命令结束。如果 timeout>0,则遇到上述情况时,等待 timeout 秒,如果问题没有解决,则对 key{$i}+1 开始的 list 执行 pop 操作;
  • BRPOP(key1, key2,… key{$n}, timeout) RPOP 的 block 版本。参考上一命令;
  • RPOPLPUSH(srckey, dstkey) 返回并删除名称为 srckey 的 list 的尾元素,并将该元素添加到名称为 dstkey 的 list 的头部。

5、对有索引无序集合 SET 操作的命令

  • SADD(key, member) 向名称为 key 的 set 中添加元素 member;
  • SREM(key, member) 删除名称为 key 的 set 中的元素 member;
  • SPOP(key) 随机返回并删除名称为 key 的 set 中一个元素;
  • SMOVE(srckey, dstkey, member) 将 member 元素从名称为 srckey 的集合移到名称为 dstkey 的集合;
  • SCARD(key) 返回名称为 key 的 set 的基数;
  • SISMEMBER(key, member) 测试 member 是否是名称为 key 的 set 的元素;
  • SINTER(key1, key2,…key{$n}) 求交集;
  • SINTERSTORE(dstkey, key1, key2,…key{$n}) 求交集并将交集保存到 dstkey 的集合;
  • SUNION(key1, key2,…key{$n}) 求并集;
  • SUNIONSTORE(dstkey, key1, key2,…key{$n}) 求并集并将并集保存到 dstkey 的集合;
  • SDIFF(key1, key2,…key{$n}) 求差集;
  • SDIFFSTORE(dstkey, key1, key2,…key{$n}) 求差集并将差集保存到 dstkey 的集合;
  • SMEMBERS(key) 返回名称为 key 的 set 的所有元素;
  • SRANDMEMBER(key) 随机返回名称为 key 的 set 的一个元素。

6、对有序集合 ZSET(sorted set)操作的命令

  • ZADD(key, score, member) 向名称为 key 的 zset 中添加元素 member,score 用于排序。如果该元素已经存在,则根据score更新该元素的顺序;
  • ZREM(key, member) 删除名称为 key 的 zset 中的元素 member;
  • ZINCRBY(key, increment, member) 如果在名称为 key 的 zset 中已经存在元素 member,则该元素的 score 增加 increment;否则向集合中添加该元素,其 score 的值为 increment;
  • ZRANK(key, member) 返回名称为 key 的 zset(元素已按 score 从小到大排序)中 member 元素的 rank(即 index,从0开始),若没有 member 元素,返回 “null”;
  • ZREVRANK(key, member) 返回名称为 key 的 zset(元素已按 score 从大到小排序)中 member元素的 rank(即 index,从0开始),若没有 member 元素,返回 “null”;
  • ZRANGE(key, start, end) 返回名称为 key 的 zset(元素已按 score 从小到大排序)中的 index 从 start 到 end 的所有元素;
  • ZREVRANGE(key, start, end) 返回名称为 key 的 zset(元素已按 score 从大到小排序)中的 index 从 start 到 end 的所有元素;
  • ZRANGEBYSCORE(key, min, max) 返回名称为 key 的 zset 中 score >= min 且 score <= max 的所有元素;
  • ZCARD(key) 返回名称为 key 的 zset 的基数;
  • ZSCORE(key, element) 返回名称为 key 的 zset 中元素 element 的 score;
  • ZREMRANGEBYRANK(key, min, max) 删除名称为 key 的 zset 中 rank >= min 且 rank <= max 的所有元素;
  • ZREMRANGEBYSCORE(key, min, max) 删除名称为 key 的 zset 中 score >= min 且 score <= max 的所有元素;
  • ZUNIONSTORE / ZINTERSTORE(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX) 对N个 zset 求并集和交集,并将最后的集合保存在 dstkeyN 中。对于集合中每一个元素的 score,在进行 AGGREGATE 运算前,都要乘以对于的 WEIGHT 参数。如果没有提供 WEIGHT,默认为1。默认的 AGGREGATE 是 SUM,即结果集合中元素 的 score 是所有集合对应元素进行 SUM 运算的值,而 MIN 和 MAX 是指,结果集合中元素的 score 是所有集合对应元素中最小值和最大值。

7、对有序列表 HASH 操作的命令

  • HSET(key, field, value) 向名称为 key 的 hash 中添加元素 field=value;
  • HGET(key, field) 返回名称为 key 的 hash 中 field 对应的 value;
  • HMGET(key, field1, …,field{$n}) 返回名称为 key 的 hash 中 field{$i} 对应的 value;
  • HMSET(key, field1, value1,…,field{$n}, value{$n}) 向名称为 key 的 hash 中添加元素 field{$i}=value{$i};
  • HINCRBY(key, field, integer) 将名称为 key 的 hash 中 field 的 value 增加 integer;
  • HEXISTS(key, field) 名称为 key 的 hash 中是否存在键为 field 的域;
  • HDEL(key, field) 删除名称为 key 的 hash 中键为 field 的域;
  • HLEN(key) 返回名称为 key 的 hash 中元素个数;
  • HKEYS(key) 返回名称为 key 的 hash 中所有键;
  • HVALS(key) 返回名称为 key 的 hash 中所有键对应的 value;
  • HGETALL(key) 返回名称为 key 的 hash 中所有的键(field)及其对应的 value。

这篇关于Redis键时间老化的测试的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/642548

相关文章

Redis 的 SUBSCRIBE命令详解

《Redis的SUBSCRIBE命令详解》Redis的SUBSCRIBE命令用于订阅一个或多个频道,以便接收发送到这些频道的消息,本文给大家介绍Redis的SUBSCRIBE命令,感兴趣的朋友跟随... 目录基本语法工作原理示例消息格式相关命令python 示例Redis 的 SUBSCRIBE 命令用于订

C++统计函数执行时间的最佳实践

《C++统计函数执行时间的最佳实践》在软件开发过程中,性能分析是优化程序的重要环节,了解函数的执行时间分布对于识别性能瓶颈至关重要,本文将分享一个C++函数执行时间统计工具,希望对大家有所帮助... 目录前言工具特性核心设计1. 数据结构设计2. 单例模式管理器3. RAII自动计时使用方法基本用法高级用法

sky-take-out项目中Redis的使用示例详解

《sky-take-out项目中Redis的使用示例详解》SpringCache是Spring的缓存抽象层,通过注解简化缓存管理,支持Redis等提供者,适用于方法结果缓存、更新和删除操作,但无法实现... 目录Spring Cache主要特性核心注解1.@Cacheable2.@CachePut3.@Ca

Redis实现高效内存管理的示例代码

《Redis实现高效内存管理的示例代码》Redis内存管理是其核心功能之一,为了高效地利用内存,Redis采用了多种技术和策略,如优化的数据结构、内存分配策略、内存回收、数据压缩等,下面就来详细的介绍... 目录1. 内存分配策略jemalloc 的使用2. 数据压缩和编码ziplist示例代码3. 优化的

redis-sentinel基础概念及部署流程

《redis-sentinel基础概念及部署流程》RedisSentinel是Redis的高可用解决方案,通过监控主从节点、自动故障转移、通知机制及配置提供,实现集群故障恢复与服务持续可用,核心组件包... 目录一. 引言二. 核心功能三. 核心组件四. 故障转移流程五. 服务部署六. sentinel部署

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

基于Redis自动过期的流处理暂停机制

《基于Redis自动过期的流处理暂停机制》基于Redis自动过期的流处理暂停机制是一种高效、可靠且易于实现的解决方案,防止延时过大的数据影响实时处理自动恢复处理,以避免积压的数据影响实时性,下面就来详... 目录核心思路代码实现1. 初始化Redis连接和键前缀2. 接收数据时检查暂停状态3. 检测到延时过

Redis实现分布式锁全过程

《Redis实现分布式锁全过程》文章介绍Redis实现分布式锁的方法,包括使用SETNX和EXPIRE命令确保互斥性与防死锁,Redisson客户端提供的便捷接口,以及Redlock算法通过多节点共识... 目录Redis实现分布式锁1. 分布式锁的基本原理2. 使用 Redis 实现分布式锁2.1 获取锁

Redis中哨兵机制和集群的区别及说明

《Redis中哨兵机制和集群的区别及说明》Redis哨兵通过主从复制实现高可用,适用于中小规模数据;集群采用分布式分片,支持动态扩展,适合大规模数据,哨兵管理简单但扩展性弱,集群性能更强但架构复杂,根... 目录一、架构设计与节点角色1. 哨兵机制(Sentinel)2. 集群(Cluster)二、数据分片

MySQL按时间维度对亿级数据表进行平滑分表

《MySQL按时间维度对亿级数据表进行平滑分表》本文将以一个真实的4亿数据表分表案例为基础,详细介绍如何在不影响线上业务的情况下,完成按时间维度分表的完整过程,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录引言一、为什么我们需要分表1.1 单表数据量过大的问题1.2 分表方案选型二、分表前的准备工作2.1 数据评估