本文主要是介绍ubuntu matlab中安装MatConvNet工具箱（支持GPU，mexcuda报错问题），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
很早以前就装过MatConvNet，但是最近机器重启时发现要用到这个工具箱的时候却发现找不到了，只能重新安装了。
MatConvNet is a MATLAB toolbox implementing Convolutional Neural Networks (CNNs) for computer vision applications. It is simple, efficient, and can run and learn state-of-the-art CNNs. Many pre-trained CNNs for image classification, segmentation, face recognition, and text detection are available.
从上面介绍可以看出，MatConvNet是一个CNN的工具箱，提供了丰富的图像操作。
安装过程在官网上也有介绍，也比较简单，就三个步骤：
（1）下载软件包，并将软件工具箱的路径设置为matlab的当前工作路径。
（2）进行编译工具箱：
vl_compilenn
由于正常情况下，需要使用GPU来训练，因此需要在编译的过程中设置支持GPU。稍微复杂一些，设置编译过程如下：
vl_compilenn('enableGPU',true, 'cudaMethod', 'nvcc', 'cudaRoot','/usr/local/cuda')
否则在不支持GPU的情况下，对一些模型的训练加载容易导致mexcuda无法工作的问题。
（3）安装工具箱
vl_setupnn
根据以上步骤，即可使用matconvnet工具箱。
这篇关于ubuntu matlab中安装MatConvNet工具箱（支持GPU，mexcuda报错问题）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
