解决causal_conv1d和mamba_ssm无法安装 -＞ 直接使用Mamba基础环境docker镜像

本文主要是介绍解决causal_conv1d和mamba_ssm无法安装 -＞ 直接使用Mamba基础环境docker镜像，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

介绍

Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces
论文：https://arxiv.org/abs/2312.00752
Code：https://github.com/state-spaces/mamba 目前 5.3k Star

主要是为了解决pip install causal_conv1d 和mamba_ssm 老是安装出错。
包括但不限于各种 setup 不了，版本对不上…：

# 诸如
Building wheel for causal-conv1d (setup.py) ... error
error: subprocess-exited-with-error

所以直接建了个docker，但是还是有问题，最后按照 Mamba repo issue#55 的方法总算是装上了。
包含Mamba v1.1.1 的基础环境，Ubuntu20.04，是以nvidia/cuda官方11.7版本docker为基础构建的，具体有以下包：

cuda==11.7 (docker: nvidia/cuda)

pytorch==1.13

causal_conv1d==1.1.1

mamba_ssm==1.1.1

使用

DockHub仓库地址：https://hub.docker.com/repository/docker/kom4cr0/cuda11.7-pytorch1.13-mamba1.1.1/general

docker pull kom4cr0/cuda11.7-pytorch1.13-mamba1.1.1:1.1.1 
# 这个docker的tag是1.1.1，请不要使用latest或者默认

测试

python
>>>import torch
>>>from mamba_ssm import Mamba

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