Dify学习笔记-基础介绍(一)

2024-01-24 16:36
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本文主要是介绍Dify学习笔记-基础介绍(一),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1、简介

Dify AI是一款强大的LLMOps(Language Model Operations)平台,专为用户提供便捷的人工智能应用程序开发体验。 该平台支持GPT系列模型和其他模型,适用于各种团队,无论是用于内部还是外部的AI应用程序开发。
它结合了后端即服务和LLMOps的概念,使开发人员能够快速构建生产级生成AI应用程序。即使是非技术人员也可以参与人工智能应用的定义和数据操作。
通过集成构建LLM应用程序所需的关键技术栈,包括对数百个模型的支持、直观的Prompt编排接口、高质量的RAG引擎和灵活的Agent框架,同时提供一组易于使用的接口和api, Dify为开发人员节省了大量重新发明轮子的时间,使他们能够专注于创新和业务需求。

2、链接

https://dify.ai/zh
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3、架构图

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4、七个特点

4.1、Dify Orchestration Studio

可视化编排生成式 AI 应用的专业工作站 All in One Place
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4.2、RAG Pipeline

安全构建私有数据与大型语言模型之间的数据通道,包括各种基于全文索引或向量数据库嵌入的 RAG 能力,允许直接上传 PDF、TXT 等各种文本格式

4.3、Prompt IDE

为提示词工程师精心设计,友好易用的提示词开发工具,支持无缝切换多种大型语言模型。、
和团队一起在 Dify 协作,通过可视化的 Prompt 和应用编排工具开发 AI 应用。 支持无缝切换多种大型语言模型。

4.4、Enterprise LLMOps

开发者可以观测推理过程、记录日志、标注数据、训练并微调模型。监控和优化模型推理,记录日志,标注数据和微调模型。

4.5、BaaS Solution

基于后端及服务理念的 API 设计,大幅简化生成式 AI 应用研发流程。通过全面的后端API将人工智能集成到任何产品中。

4.6、LLM Agent DSL

大型语言模型作为智能内核,低代码构建面向特定业务领域的半自主 Agent。

4.7、Plugins Toolbo

既可自行封装 API 为插件,也可集成第三方插件,将API打包成工具,为LLM提供扩展功能。

5、为什么选择 Dify

5.1、官方给的解释:

Dify 具有模型中立性,相较 LangChain 等硬编码开发库 Dify 是一个完整的、工程化的技术栈,而相较于 OpenAI 的 Assistants API 你可以完全将服务部署在本地。
你可以把像LangChain这样的库想象成带有锤子、钉子等工具的工具箱。相比之下,Dify提供了一个更适合生产的、完整的解决方案——可以把Dify看作是一个具有精细工程设计和软件测试的脚手架系统。
重要的是,Dify是开源的,由专业的全职团队和社区共同创建。您可以基于任何模型自部署类似于assistant API和gpt的功能,以灵活的安全性保持对数据的完全控制,所有这些都在易于使用的界面上。

创业公司——快速将你的人工智能想法变成现实,加速成功和失败。在现实世界中,几十个团队已经通过Dify建立了mvp,以获得资金或赢得客户订单。
将llm整合到现有业务中-通过引入llm来增强当前应用程序的功能。访问Dify的RESTful api,将提示从业务逻辑中解耦。使用Dify的管理界面来跟踪数据、成本和使用情况,同时不断提高性能。
企业LLM基础设施——一些银行和互联网公司正在部署Dify作为内部LLM网关,加速GenAI技术的采用,同时实现集中治理。
探索LLM功能-即使作为技术爱好者,您也可以通过Dify轻松练习提示工程和代理技术。甚至在GPTs出现之前,就有超过6万名开发者在Dify上开发了他们的第一款应用。

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5.2、特定领域的聊天机器人和 AI 助理

通过可视化的提示词编排和数据集嵌入,零代码即可快速构建对话机器人或 AI 助理,并可持续优化对话策略,革新人机交互体验。
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5.3、私有化部署-再造企业效能

LLMs 再造企业效能

高可靠性、合规、数据安全,通过 Dify 的私有化部署解决方案,将 LLMs 深度嵌入到企业的内部系统和业务流程中,实现对流程和工具的智能升级,实现千人千面的客户体验。

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