本文主要是介绍Dify学习笔记-基础介绍（一），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1、简介
Dify AI是一款强大的LLMOps（Language Model Operations）平台，专为用户提供便捷的人工智能应用程序开发体验。 该平台支持GPT系列模型和其他模型，适用于各种团队，无论是用于内部还是外部的AI应用程序开发。
它结合了后端即服务和LLMOps的概念，使开发人员能够快速构建生产级生成AI应用程序。即使是非技术人员也可以参与人工智能应用的定义和数据操作。
通过集成构建LLM应用程序所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的Prompt编排接口、高质量的RAG引擎和灵活的Agent框架，同时提供一组易于使用的接口和api, Dify为开发人员节省了大量重新发明轮子的时间，使他们能够专注于创新和业务需求。
2、链接
https://dify.ai/zh
3、架构图
4、七个特点
4.1、Dify Orchestration Studio
可视化编排生成式 AI 应用的专业工作站 All in One Place
4.2、RAG Pipeline
安全构建私有数据与大型语言模型之间的数据通道，包括各种基于全文索引或向量数据库嵌入的 RAG 能力，允许直接上传 PDF、TXT 等各种文本格式
4.3、Prompt IDE
为提示词工程师精心设计，友好易用的提示词开发工具，支持无缝切换多种大型语言模型。、
和团队一起在 Dify 协作，通过可视化的 Prompt 和应用编排工具开发 AI 应用。 支持无缝切换多种大型语言模型。
4.4、Enterprise LLMOps
开发者可以观测推理过程、记录日志、标注数据、训练并微调模型。监控和优化模型推理，记录日志，标注数据和微调模型。
4.5、BaaS Solution
基于后端及服务理念的 API 设计，大幅简化生成式 AI 应用研发流程。通过全面的后端API将人工智能集成到任何产品中。
4.6、LLM Agent DSL
大型语言模型作为智能内核，低代码构建面向特定业务领域的半自主 Agent。
4.7、Plugins Toolbo
既可自行封装 API 为插件，也可集成第三方插件，将API打包成工具，为LLM提供扩展功能。
5、为什么选择 Dify
5.1、官方给的解释：
Dify 具有模型中立性，相较 LangChain 等硬编码开发库 Dify 是一个完整的、工程化的技术栈，而相较于 OpenAI 的 Assistants API 你可以完全将服务部署在本地。
你可以把像LangChain这样的库想象成带有锤子、钉子等工具的工具箱。相比之下，Dify提供了一个更适合生产的、完整的解决方案——可以把Dify看作是一个具有精细工程设计和软件测试的脚手架系统。
重要的是，Dify是开源的，由专业的全职团队和社区共同创建。您可以基于任何模型自部署类似于assistant API和gpt的功能，以灵活的安全性保持对数据的完全控制，所有这些都在易于使用的界面上。
创业公司——快速将你的人工智能想法变成现实，加速成功和失败。在现实世界中，几十个团队已经通过Dify建立了mvp，以获得资金或赢得客户订单。
将llm整合到现有业务中-通过引入llm来增强当前应用程序的功能。访问Dify的RESTful api，将提示从业务逻辑中解耦。使用Dify的管理界面来跟踪数据、成本和使用情况，同时不断提高性能。
企业LLM基础设施——一些银行和互联网公司正在部署Dify作为内部LLM网关，加速GenAI技术的采用，同时实现集中治理。
探索LLM功能-即使作为技术爱好者，您也可以通过Dify轻松练习提示工程和代理技术。甚至在GPTs出现之前，就有超过6万名开发者在Dify上开发了他们的第一款应用。
5.2、特定领域的聊天机器人和 AI 助理
通过可视化的提示词编排和数据集嵌入，零代码即可快速构建对话机器人或 AI 助理，并可持续优化对话策略，革新人机交互体验。
5.3、私有化部署-再造企业效能
LLMs 再造企业效能
高可靠性、合规、数据安全，通过 Dify 的私有化部署解决方案，将 LLMs 深度嵌入到企业的内部系统和业务流程中，实现对流程和工具的智能升级，实现千人千面的客户体验。
这篇关于Dify学习笔记-基础介绍（一）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
