污染防治设施用电监测管理系统解决方案

2024-01-24 15:10

本文主要是介绍污染防治设施用电监测管理系统解决方案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、系统背景

环境污染防治,重在监管,监管重点又在源头。日前,全国各地聚焦“治污设施不正常运行”这一企业污染超标排放的“源头”问题,引起了环境监管部门的重视。政府相继出台各种措施,针对性地对企业内的环保设施使用状况作出监控,发挥污染治理设备的作用,提高使用效率,并且政府部门能够实时掌握治污设施的运行状况和异常信息。配用电监测管理系统平台是集现代互联网通信、物联网、云计算、海量数据处理和分析、环保设备监测、配用电管理等为一体的专业应用和管理系统。
在这里插入图片描述

系统可监督管辖范围内进入监测平台的全部企业的用能情况和污染防治设施的运行情况,并且可以实现对监测企业的按类型、区域、或其他方式进行分组,然后按照企业能耗或相关污染防治设施运行工况与能耗以列表排名或直方图的形式展示出来,清晰直观,同时监管方可以方便直接的进入企业的配用电监测及管理系统进一步查看企业能耗和污染防治设施的具体使用情况,实现环保用电能耗的集中监管和重点监测。

二、系统概述

辰迈智慧采用物联网、大数据、云计算、移动互联网及人工智能等现代信息技术,依托环保用电监管云平台,及时推出了环保用电监管系统,本系统是污染源自动监测系统的重要组成部分。
在这里插入图片描述

本系统在对企业排污总用电关口、生产设施、治污设施等用电数据进行实时监测的基础上,通过设施运行停车分析、越限分析、停/限产/错峰生产分析、工艺关联分析等,及时发现环保治理设施、设备等未开启、空转、减速、降频以及异常关闭等未正常工作的情况,通过数据分析,确定是否达到排污标准,达到实时监控限产和停产整治企业运行状态。为更好的实现“污染物收集、处理,污染物收集率,处理率,达标排放率”,无死角、全流程的管理,为环境监测与管理开辟一条更加切实、有效的监测与管理。

三、系统结构

本系统主要由用电监控探测器、无线数传终端和云平台构成,按采集层、传输层、管理层及服务层四层结构设计。

在这里插入图片描述

其中用电监控探测器主要安装在涉气排污单位生产设施及治污设施供电的配电箱线路上,主要实现用电参数的采集及上传(单个探测器配置的选用无线数传一体化系列);无线数传终端即云网关,实现统一配电箱内多个用电监控探测器的信息的收集、处理、存储与集中上传;云平台实现现场设施用电信息的集中处理、统计、分析与管理,并提供手机APP、电脑web、监控大屏等客户端应用服务。

四、主要功能

1、GIS站点管理

GIS地图展示监管区域内所有监控点的位置,全局展示接入的企业总数和接入设备数。
在这里插入图片描述

2、企业排污、治污设备台账管理

对企业的行业、排污设备、治污设备等所有资产进行管理,用于全盘监管。
在这里插入图片描述

3、实时监控

对排污企业的产污设施和治污设施设置监控点位,对污排污和治污设备进行不间断用电监控,运行工况进行不间断监测,判断启停时间点;能够进行排污治污联动监控,监管部门和排污单位可以通过大屏端、电脑端和手机APP端实时掌握企业污染治理设施的运行状况,当企业发生工况改变或用电量波动较大时,平台会自动报警。
在这里插入图片描述

4、限停计划

系统可以制定停产和限产计划。在停产限产计划内,对排污和治污设备做有限制的启停计划,超出计划外则报异常。
在这里插入图片描述

5、告警与预警

通过关联分析、超限分析、启停时间分析,及时发现环保治理设备未开启、异常关闭及减速、空转、降频等异常情况,同时通过数据分析还可以实时监控限产和停产整治企业运行状态,企业生产或排污要按计划进行申报和管理,一旦超出计划外的任何启动和停止状态,系统就会自动发出预警,通过大屏端、电脑端和手机APP端推送报警信息。
在这里插入图片描述

6、统计分析

1)能耗统计

系统实时对各个企业的生产与环保治理设备的用能情况进行抄手,分项统计各类用电情况。

2)产污分析

统计企业/行业在某个时间段内的产污数量。

3)减产减排分析

统计企业在污染日、非污染日的负荷对比,以小时为单位展示功率曲线。
在这里插入图片描述

7、数据报表

系统支持丰富的报表输出功能,提供停限产报表,能耗报表,报警报表等。

8、手机APP

提供安卓和苹果版本的用户手机APP,实时监控数据、查询报表,接收异常推送等功能,方便进行行业/企业监管。

五、方案优势

1.数据实时展示:设备电流、运行状态实时显示在视频监控画面上,方便管理部门提升监管效率;

2.强大的叠加功能:支持高清网络摄像机同时叠加信息。多角度查看到设备状态和电流;

3.支持叠加变色:字符颜色可根据设备运行状态变化,设备开/关状态一目了然;

4.叠加内容自定义:可对治污设备名称自定义;

5.运行稳定:在linux系统架构下运行,更稳定。

六、适用场合

本系统广泛适用于生态环境部门需要实施用电监管的涉气排污企业,主要包括水泥、石化、造纸、玻璃、化肥、焦化、制革、制药、采矿、建材、火电等重点行业的涉气排污类工业企业,方便环保监察部门对排污企业实现监控与管理,捍卫我们的生态环境,打赢蓝天、碧水、净土三大战役。

这篇关于污染防治设施用电监测管理系统解决方案的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/640078

相关文章

Spring Boot分层架构详解之从Controller到Service再到Mapper的完整流程(用户管理系统为例)

《SpringBoot分层架构详解之从Controller到Service再到Mapper的完整流程(用户管理系统为例)》本文将以一个实际案例(用户管理系统)为例,详细解析SpringBoot中Co... 目录引言:为什么学习Spring Boot分层架构?第一部分:Spring Boot的整体架构1.1

Redis高性能Key-Value存储与缓存利器常见解决方案

《Redis高性能Key-Value存储与缓存利器常见解决方案》Redis是高性能内存Key-Value存储系统,支持丰富数据类型与持久化方案(RDB/AOF),本文给大家介绍Redis高性能Key-... 目录Redis:高性能Key-Value存储与缓存利器什么是Redis?为什么选择Redis?Red

线上Java OOM问题定位与解决方案超详细解析

《线上JavaOOM问题定位与解决方案超详细解析》OOM是JVM抛出的错误,表示内存分配失败,:本文主要介绍线上JavaOOM问题定位与解决方案的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋... 目录一、OOM问题核心认知1.1 OOM定义与技术定位1.2 OOM常见类型及技术特征二、OOM问题定位工具

Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案

《Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案》本文主要介绍了一个安全、完整、可离线部署的解决方案,用于一次性准备指定Python版本的所有包,然后导出到内网环境,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录为什么需要这个方案完整解决方案1. 项目目录结构2. 创建智能下载脚本3. 创建包清单生成脚本4

java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案

《java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案》:本文主要介绍java.sql.SQLTransientConnectionExcep... 目录一、引言二、异常信息分析三、可能的原因3.1 连接池配置不合理3.2 数据库负载过高3.3 连接泄漏

C#文件复制异常:"未能找到文件"的解决方案与预防措施

《C#文件复制异常:未能找到文件的解决方案与预防措施》在C#开发中,文件操作是基础中的基础,但有时最基础的File.Copy()方法也会抛出令人困惑的异常,当targetFilePath设置为D:2... 目录一个看似简单的文件操作问题问题重现与错误分析错误代码示例错误信息根本原因分析全面解决方案1. 确保

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

SpringBoot3匹配Mybatis3的错误与解决方案

《SpringBoot3匹配Mybatis3的错误与解决方案》文章指出SpringBoot3与MyBatis3兼容性问题,因未更新MyBatis-Plus依赖至SpringBoot3专用坐标,导致类冲... 目录SpringBoot3匹配MyBATis3的错误与解决mybatis在SpringBoot3如果

C++ vector越界问题的完整解决方案

《C++vector越界问题的完整解决方案》在C++开发中,std::vector作为最常用的动态数组容器,其便捷性与性能优势使其成为处理可变长度数据的首选,然而,数组越界访问始终是威胁程序稳定性的... 目录引言一、vector越界的底层原理与危害1.1 越界访问的本质原因1.2 越界访问的实际危害二、基

Python 字符串裁切与提取全面且实用的解决方案

《Python字符串裁切与提取全面且实用的解决方案》本文梳理了Python字符串处理方法,涵盖基础切片、split/partition分割、正则匹配及结构化数据解析(如BeautifulSoup、j... 目录python 字符串裁切与提取的完整指南 基础切片方法1. 使用切片操作符[start:end]2