2022re:Invent:杜克能源联合亚马逊云科技开发智能电网解决方案

本文主要是介绍2022re:Invent:杜克能源联合亚马逊云科技开发智能电网解决方案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

亚马逊云科技宣布与美国最大的能源控股公司之一杜克能源公司(纽交所代码:DUK)达成一项多年战略合作,以加速杜克能源开发行业领先的电网解决方案,为其客户带来收益,并助力杜克能源推进清洁能源转型。61bbcc5ae3a844a8aa5a2640a64f8a73.png

 

根据协议,杜克能源将在亚马逊云科技上构建全新的智能电网软件和服务,并扩展其智能电网服务(Intelligent Grid Services)。作为定制的应用程序,该服务帮助杜克能源预测未来的能源需求,并确定更新电网的区域和方式。亚马逊云科技将携手杜克能源,合作构建云技术以支持其电网规划解决方案,从而使它们运行得更快、更具成本效益。

此次合作将进一步增强杜克能源将亚马逊云科技作为软件开发的主要云服务提供商的承诺,而且他们正将IT和电网分析工作负载迁移到亚马逊云科技上。

杜克能源正在实施积极的清洁能源战略,为其客户和社区创造更智能的能源未来。其中包括在未来十年投资1450亿美元用于资本项目,大部分投资将用于实现美国最大规模电网的现代化。这些投资将提高电网的可靠性和弹性,传输越来越多的可再生能源,并为电网应对快速普及的电动汽车做好准备,同时能够首先考虑到客户的可负担能力。

杜克能源高级副总裁兼首席信息官Bonnie Titone表示:“我们的数字化演进是清洁能源转型的基础。例如,为了准确模拟未来的能源需求并规划电网投资,我们需要运行数亿次电流运算,但如果使用传统IT硬件,这一过程需要数周时间。通过使用亚马逊云科技为杜克能源开发的云技术,我们的目标是能够在15分钟或更短的时间内运行这些相同的仿真运算。”

杜克能源将智能电网服务应用部署在亚马逊云科技上,可通过这些仿真和其它数据分析服务提供洞察,从而帮助其继续开展数据驱动的电网投资计划。这些行业领先的应用程序可以预测需求最大的区域,在不影响电网质量或可靠性的情况下,估算出输电系统能够容纳的负载量。这些应用程序还根据客户不断变化的需求,提出最具成本效益的电网解决方案,包括无论是个人客户想在屋顶安装光伏面板,还是商业客户期望实现车队的电气化。

通过在亚马逊云科技上运行应用程序,杜克能源能够以前所未有的规模和速度从数百万GB规模的数据中获得可执行的洞察。凭借更快和更准确的洞察,杜克能源将能够更好地构建适应未来的智能电网,能够承受极端天气、满足电动汽车不断增长的需求,并支持屋顶太阳能和电池储能等绿色技术。

亚马逊云科技行业产品总经理Sarah Cooper表示:“杜克能源和亚马逊云科技都致力于实现净零碳排放,创造更加智能清洁的能源未来。亚马逊云科技的可扩展性和可靠性不仅全球领先并且备受业界认可,杜克能源将智能电网服务部署在亚马逊云科技上,不仅能够满足能源需求,同时最大限度地利用太阳能和风能等清洁能源为客户服务。”

杜克能源客户体验、解决方案和服务执行副总裁Harry Sideris表示:“以客户为中心是杜克能源的驱动力。通过与亚马逊云科技达成合作,我们将能够在微观和宏观层面做出更好的决策,满足我们的客户和社区不断变化的需求,共同建设更加智能、清洁的能源未来。”

 

 

这篇关于2022re:Invent:杜克能源联合亚马逊云科技开发智能电网解决方案的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/637509

相关文章

线上Java OOM问题定位与解决方案超详细解析

《线上JavaOOM问题定位与解决方案超详细解析》OOM是JVM抛出的错误,表示内存分配失败,:本文主要介绍线上JavaOOM问题定位与解决方案的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋... 目录一、OOM问题核心认知1.1 OOM定义与技术定位1.2 OOM常见类型及技术特征二、OOM问题定位工具

Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案

《Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案》本文主要介绍了一个安全、完整、可离线部署的解决方案,用于一次性准备指定Python版本的所有包,然后导出到内网环境,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录为什么需要这个方案完整解决方案1. 项目目录结构2. 创建智能下载脚本3. 创建包清单生成脚本4

java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案

《java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案》:本文主要介绍java.sql.SQLTransientConnectionExcep... 目录一、引言二、异常信息分析三、可能的原因3.1 连接池配置不合理3.2 数据库负载过高3.3 连接泄漏

C#文件复制异常:"未能找到文件"的解决方案与预防措施

《C#文件复制异常:未能找到文件的解决方案与预防措施》在C#开发中,文件操作是基础中的基础,但有时最基础的File.Copy()方法也会抛出令人困惑的异常,当targetFilePath设置为D:2... 目录一个看似简单的文件操作问题问题重现与错误分析错误代码示例错误信息根本原因分析全面解决方案1. 确保

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

SpringBoot3匹配Mybatis3的错误与解决方案

《SpringBoot3匹配Mybatis3的错误与解决方案》文章指出SpringBoot3与MyBatis3兼容性问题,因未更新MyBatis-Plus依赖至SpringBoot3专用坐标,导致类冲... 目录SpringBoot3匹配MyBATis3的错误与解决mybatis在SpringBoot3如果

C++ vector越界问题的完整解决方案

《C++vector越界问题的完整解决方案》在C++开发中,std::vector作为最常用的动态数组容器,其便捷性与性能优势使其成为处理可变长度数据的首选,然而,数组越界访问始终是威胁程序稳定性的... 目录引言一、vector越界的底层原理与危害1.1 越界访问的本质原因1.2 越界访问的实际危害二、基

Python 字符串裁切与提取全面且实用的解决方案

《Python字符串裁切与提取全面且实用的解决方案》本文梳理了Python字符串处理方法,涵盖基础切片、split/partition分割、正则匹配及结构化数据解析(如BeautifulSoup、j... 目录python 字符串裁切与提取的完整指南 基础切片方法1. 使用切片操作符[start:end]2

Linux部署中的文件大小写问题的解决方案

《Linux部署中的文件大小写问题的解决方案》在本地开发环境(Windows/macOS)一切正常,但部署到Linux服务器后出现模块加载错误,核心原因是Linux文件系统严格区分大小写,所以本文给大... 目录问题背景解决方案配置要求问题背景在本地开发环境(Windows/MACOS)一切正常,但部署到

Java中InputStream重复使用问题的几种解决方案

《Java中InputStream重复使用问题的几种解决方案》在Java开发中,InputStream是用于读取字节流的类,在许多场景下,我们可能需要重复读取InputStream中的数据,这篇文章主... 目录前言1. 使用mark()和reset()方法(适用于支持标记的流)2. 将流内容缓存到字节数组