Scrapy（一）：Spider框架

本文主要是介绍Scrapy（一）：Spider框架，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

说道Python，估计很多同学跟我一样都是从学习Python的爬虫开始的。当然你可以使用lxml、BeautifulSoup、Request等第三方库来编写自己的爬虫。但是当需要爬取海量数据，特别是大数据的实际应用中，若自己编写爬虫，是一件特别困难的事情。还好Python提供了类似Scrapy等类似的爬虫框架。

1. Scrapy框架介绍

Scrapy | A Fast and Powerful Scraping and Web Crawling Framework

5+2结构

1.1 Scrapy框架主要包括：

Scrapy Engine（引擎）、Scheduler(调度器)、Downloader（下载器）、Spiders（爬虫）、Item Pipeline
Downloader Middlewares（下载中间件）、Spider Middlewares（Spider中间件）

1.1.1 Scrapy Engine（引擎）

负责Spiders、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等等！（爬虫的大脑）

1.1.2 Scheduler(调度器)

负责接受引擎发送过来的requests请求。按照一定的方式进行整理排列，入队、并等待Scrapy Engine(引擎)来请求时，交给引擎。

1.1.3 Downloader（下载器）

负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spiders来处理

1.1.4 Spiders（爬虫）

它负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器)，

1.1.5 Item Pipeline

负责处理Spiders中获取到的Item，并进行处理，比如去重，持久化存储（存数据库，写入文件，总之就是保存数据用的）

1.1.6 Downloader Middlewares（下载中间件）

一个可以自定义扩展下载功能的组件

1.1.7 Spider Middlewares（Spider中间件）

一个可以自定义扩展和操作引擎，负责Spiders中间‘通信‘的功能组件（比如进入Spiders的Responses和从Spiders出去的Requests）

2. 下期预告

本期简单介绍一下scrapy的几个基本知识，下期讲述一下scrapy的简单流程图以及安装事宜。

 

这篇关于Scrapy（一）：Spider框架的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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