BOSS直聘推荐搜索系统工程师校招面经

本文主要是介绍BOSS直聘推荐搜索系统工程师校招面经，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本文介绍2024届秋招中，BOSS直聘的推荐/搜索系统工程师岗位一面的面试基本情况、提问问题等。

12月投递了BOSS直聘的推荐/搜索系统工程师岗位，并不清楚所在的部门。目前完成了一面，在这里记录一下一面经历。

首先，这一次的投递就是在BOSS直聘这个APP上直接投递的，没有走官网投递的流程；在这个阶段（秋招都要结束了），再去网申的话我感觉意义也不大，所以一般就是看看BOSS直聘上合适公司、岗位的HR发来简历邀请（可能是当初找实习的时候用户活跃度非常高，所以在APP上这大半年都一直会有HR发邀请的），如果有相关邀请并且感觉可以试一试的话，就会申请推进流程。

这一次面试和秋招的第一次面试（百度搜索的机器学习、深度学习算法岗位）一样，是算法方向的面试，所以可以明显感觉到面试官对于实习经历、项目经历都不怎么提问了，而是直接就问算法方面的内容——当然，这个也和我比较偏向于开发（主要是算法学不会），所以实习和项目经历都是开发方向的工作有关。其中，面试官主要提问的算法内容多数都是和数据结构有关的，主要集中在数据结构元素搜索的时间、空间性能优化方面。虽然感觉算法方面的面试是真的很难，但是也确实感觉这样的面试很有意思，自己会绞尽脑汁地回想当初刷题时，那些高赞题解里都用到了哪些算法思想或者优化技巧——而如果是开发方向的面试，那么提问往往都是集中在实习和项目经历方面，感觉自己都快要背下来了，没有算法面试有意思哈哈哈哈。一场面试下来，也确实收获到了很多新的内容与知识。

面试情况

上午10:00开始，持续25分钟左右。
线上视频面试，1位面试官；面试官很和蔼。
首先做自我介绍；提问25分钟。

提问问题

本科、研究生阶段都有哪些项目、实习经历？
研究生阶段和阿里云合作的项目是什么样的？是什么类型的项目？大致做了些什么？
数组和链表有什么不同？各自有什么特点与优势？各自的应用场景如何？
对于一个有序数组，在其中查找某一个值，最低的时间复杂度为多少？此时是用什么方法来查找的？对于一个有序链表呢？
对于链表中数据的查找，如何优化其时间复杂度？对于一个链表，将其数值和位置以哈希表的形式保存，这个保存的过程具体如何实现？这个过程的时间复杂度如何？
对于一个有序的链表，希望加快其查找数值的速度，有什么方法优化？
是否了解“跳表”这个概念？
两个无序数组，如何找到二者中元素的交集？时间复杂度如何？是否可以优化？你提到在哈希表中加以查找，此时查找的时间复杂度一定均是O(1)吗？如果这两个数组的某一个或者每一个数组中，有重复的数据怎么办？
哈希冲突是如何解决的？时间复杂度如何？
Java和C++ 中，有哪些和哈希表有关的数据结构？其各自的底层实现是什么？为什么红黑树可以实现哈希表？
两个无序的数组，如何找到二者中重复（既在数组A中，又在数组B中）的元素？
一个有序的单链表A，含有100万个结点；希望构建一个新的链表B，分段地保存A中的部分结点，从而优化A中查找元素的性能；那么你认为B应该每隔多少个结点保存一次A中的结点？如果B保存了10万个结点，那么基于B查找A中任意一个元素，平均查找的次数为多少？
个人的职业预期与规划是如何的？