本文主要是介绍小白水平理解面试经典题目LeetCode 594 最大和谐字符串，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
594 最大和谐字符串
这道题属于字符串类型题目，解决的办法还是有很多的，暴力算法，二分法，双指针等等。
题目描述
和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别 正好是 1 。
现在，给你一个整数数组 nums ，请你在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。
数组的子序列是一个由数组派生出来的序列，它可以通过删除一些元素或不删除元素、且不改变其余元素的顺序而得到。
这题一上来描述贼多，例子给的是比较简单的。直接扔出两个例子让你理解，好了，是看着好像是简单的字符串一类。遥想当年还是在大学，坐在教室后排在上听着年老的大学教授讲着C++与字符串是多么的犯困😪，倚着头看着心仪班花的时候。。。啪！继续看题！
既然是面试，那咱们可不能让面试官久等了。
小明：OK，完事儿，等着面试官来表扬自己吧。他肯定会说：小子，你是个好手！工位都给你准备好了，工资你说了算。
暴力解法
public static int longestHarmoniousSubsequence(int[] nums) {// 最长和谐子序列的长度int maxLength = 0;// 遍历所有可能的子序列for (int i = 0; i < nums.length; i++) {// 当前子序列的长度int currentLength = 1;// 从当前元素开始向后遍历for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {// 如果差为 1，则更新当前子序列的长度if (Math.abs(nums[i] - nums[j]) == 1) {currentLength += 1;} else {// 如果差不为 1，则结束当前子序列break;}}// 如果当前子序列的长度大于最长子序列的长度，则更新最长子序列的长度if (currentLength > maxLength) {maxLength = currentLength;}}return maxLength;}
面试官：嗯，你这个要是nums 数组 要是给了十万个数是不是会影响性能？
小明OS：今年这个找工市场，人言洛阳花似锦，偏我来时不逢春。。。怎的，技能要求突然涨了，不是做出来就行？
好吧，逼我拿出压箱底的东西是吧。的确这个算法是偏慢一些，但是这不是想着去请班花吃饭么。
这里我个人小白理解分析：
对于最长和谐子序列问题，我们可以使用滑动窗口来维护一个包含所有元素的和谐子序列。窗口的大小为 2，窗口中的元素之差为 1。
具体来说，我们可以从第一个元素开始，遍历整个数组。对于每个元素，我们将其添加到窗口中。如果窗口中的元素之差不为 1，则我们将窗口中的最小元素移出窗口。
这样，我们就可以确保窗口中始终包含一个和谐子序列。
Sliding Window
public static int longestHarmoniousSubsequence(int[] nums) {// 窗口的大小int windowSize = 2;// 窗口的左边界int left = 0;// 窗口的右边界int right = 0;// 最长和谐子序列的长度int maxLength = 0;// 滑动窗口int[] window = new int[windowSize];for (int i = 0; i < nums.length; i++) {// 将元素添加到窗口中window[right] = nums[i];// 如果窗口中的元素之差不为 1，则将窗口中的最小元素移出窗口if (Math.abs(window[left] - window[right]) != 1) {// 更新窗口的左边界left = (left + 1) % windowSize;}// 更新最长和谐子序列的长度maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1);}return maxLength;}
好了，时间复杂度O(n)了，下一面继续
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