本文主要是介绍Halcon基于灰度值的模板匹配create_temple，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Halcon基于灰度值的模板匹配
基于灰度值的模板匹配适用于图像内灰度变化比较稳定，噪声比较少，且灰度差异比较明显的检测目标。这是一种不太推的匹配方法，因为该方法复杂度高，一次只能检测一个目标，耗时，且对光照和尺寸变化十分敏感。如果要使用该方法进行匹配，一般有如下步骤。
（1）使用create_temple算子或create_temple_rot算子创建一个模板。相比前者，后者多了一个允许的旋转角度，可使目标图像在旋转后也能被拽索到。在创建模板时，可以设置GrayValue参数为original。create_temple算子原型如下：
create _template(Template : : FirstError, NumLevel, Optimize, GrayValues : TemplateID)
Template 是输入参数，表示准备好的模板图像。FirstError 是一个无用的参数，默认为255。NumLevel 表示匹配金字塔的层级数，默认为4。Optimize 表示优化的方法类型，可以选择sort，表示进行优化，这样匹配时间会稍微长一点，结果也会更稳定一些；也可以选择none，表示不进行任何优化。参数GrayValues 决定了使用原始图像的灰度还是使用边缘梯度进行匹配。可选的有gradient、 normalized、original、sobel，其含义可以从字面上理解。如果光照情况比较稳定，图像灰度变化不大，就可以选择original，即使用原始灰度差值作为匹配的判断条件；如果光照变化比较大，建议放弃使用基于灰度值的匹配，可以考虑使用基于相关性的匹配。
（2）创建模板之后，将返回一个模板的句柄TemplateID。接着可以使用各种匹配算子进行灰度的匹配，如best_match算子和fast_match算子，以及它们的多种衍生版本，即带变量的算子，如best_match_mg 算子、best_match_pre_mg算子、best_match_rot 算子、fast_match_mg 算子等。best_match算子返回的是匹配结果最好的目标的坐标位置，而fast_match算子返回的是包含所有点的一个区域。
后级为mg变量的算子，如best_match_mg 算子和fast_match_mg算子，表示其是在图像金字塔上进行匹配的；best_matchpre_mg算子则表示使用了预训练的金字塔，在算子的参数列表中可以设置金字塔的层级等参数。带rot的算子，如best_match_rot算子，表示检测图像可以旋转一定的角度，该角度的起始范围可以在best_match_rot算子的参数中设置。
（3)使用clear_template 算子释放模板资源。例如，图11.1中的例子使用了基于灰度值的模板匹配，其代码如下：
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 599, 464, 'black', WindowID)
*读取了一幅彩色图像
read_image (Imagecolor, 'data/holesBoard')
*将其转化为灰度图像
rgb1_to_gray (Imagecolor, Image)
dev_set_draw ('margin')
dev_set_line_width(3)
Row1 :=700
Column1 := 950
Row2 := 906
Column2 := 1155
*选择了一块矩形的ROI区域
gen_rectangle1 (Rectangle, Row1, Column1, Row2, Column2)
dev_display (Rectangle)
*将ROI区域进行裁剪，变成模板图像
reduce_domain (Image, Rectangle, ImageReduced)
*创建模板，因为光照比较稳定，GrayValues选择‘original’
create_template (ImageReduced, 5, 4, 'sort', 'original', TemplateID)
*读取测试图像
read_image (ImageNoise, 'data/holesBoardNoise')
*应用灰度模板并进行匹配
adapt_template (ImageNoise, TemplateID)
best_match_mg (ImageNoise, TemplateID, 35, 'false', 4, 'all', Row_, Column_, Error_)
dev_clear_window ()
dev_display (ImageNoise)
*根据匹配返回的坐标中心，绘制矩形标识框，将匹配到的目标框选出来
disp_rectangle2 (WindowID, Row_, Column_, 0, 95, 95)
*匹配结束，释放模板资源
clear_template (TemplateID)
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