ubuntu安装vm和Linux，安装python环境，docker和部署项目（一篇从零到部署）

2024-01-22 13:04
文章标签 python linux 部署 ubuntu 安装 项目 docker 环境 一篇 vm 零到

本文主要是介绍ubuntu安装vm和Linux，安装python环境，docker和部署项目（一篇从零到部署），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、下载Ubuntu

Index of /releasesicon-default.png?t=N7T8https://old-releases.ubuntu.com/releases/

 2、下载VMware

官方正版VMware下载（16 pro）：https://www.aliyundrive.com/s/wF66w8kW9ac
下载Linux系统镜像（阿里云盘不限速）：https://www.aliyundrive.com/s/UQMBPEovxNg
（系统镜像下载后，把后缀改成iso即可正常使用）
安装：选一下安装地址，一直下一步即可。（可能会要求重启电脑，重启即可）
在这里插入图片描述

3、安装Linux

下载Linux系统镜像（阿里云盘不限速）：阿里云盘分享
（系统镜像下载后，把后缀改成iso即可正常使用）

接下来看图操作

一路next安装即可，iso路径选对即可。

  1. 安装时会创建一个用户 frank 123456
  1. 使用sudo passwd命令修改root用户的密码123456
  2. 使用su - root用户 输入123456密码即可登录到root用户

查看当前虚拟机的ip，ifconfig，提示没有安装网络工具，使用apt install net-tools安装即可

  1. 查看ip 192.168.79.129

  1. 使用finalshell连接Ubuntu 提示连接拒绝（如果没有该问题直接跳过该步骤即可）

解决方案：修改ssh_config文件，需要安装vim命令 apt install vim

 

再次连接Ubuntu 成功

4、更换ubuntu镜像源

cat /etc/apt/sources.list  使用该命令查看当前的源地址

ubuntu | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

选择对应的版本号，将下面的内容复制到sources.list文件全部覆盖即可。

apt-get update  执行该命令更新即可生效。

5、安装python环境

        PPA 全称为 Personal Package Archives（个人软件包档案），是 Ubuntu Launchpad 网站提供的一项服务，当然不仅限于 Launchpad 。它允许个人用户上传软件源代码，通过 Launchpad 进行编译并发布为二进制软件包，作为 apt/新立得源供其他用户下载和更新。在Launchpad网站上的每一个用户和团队都可以拥有一个或多个PPA。

通常 PPA 源里的软件是官方源里没有的，或者是最新版本的软件。相对于通过 Deb 包安装来说，使用 PPA 的好处是，一旦软件有更新，通过 sudo apt-get upgrade 这样命令就可以直接升级到新版本。

直接使用ppa安装python3.10

add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

使用以下命令刷新缓存：

apt update

安装python3.10

apt install python3.10

设置python的版本

apt-cache rdepends python3.8

检查当前版本

python3 --version

使用 update-alternatives 创建指向 python3 的符号链接

update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.10

并通过以下命令选择使用哪一个作为 python3：

update-alternatives --config python3

 

5.1 安装python3虚拟环境

 为何需要安装python的虚拟环境？

1、安装pip3

apt install python3-pip

2、安装虚拟环境

apt install virtualenv

 2.1 、python3 -m venv myenv  在指定路径下创建虚拟环境，这里的myenv根据自己的实际名称修改

2.2、激活虚拟环境

 ​​​使用pip 直接安装requests依赖测试安装成功。

 总结安装虚拟环境的步骤：

1、安装虚拟环境工具，例如venv

2、创建一个新的虚拟环境

3、激活虚拟环境

4、在虚拟环境使用pip安装所需要的安装包

5.2、更换pip的下载源

1、创建pip.conf文件，然后录入对应的镜像源

 使用命令 pip config list 查看上面的配置是否生效

5.3、使用Anaconda3工具

        一句话：python需要下载很多包，Anaconda集成了几乎常用的包，这也是那么多数据分析者推荐Anaconda的原因。Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
用途
        快速安装，运行和升级及其依赖项
        在计算机便捷的创建，和保存，加载和切换环境。

如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。——conda官方网站

python和包以及anaconda的概念关系

基于自己对于这些概念术语之间的关系打一个小比方：

关于python与包 包 =“工具”；

下载包 = “买工具”；

写程序 = “用工具做东西”（程序import导入）

关于anaconda

环境 = “好比一栋楼，在楼里面分配一间屋给各种‘包’放，每间房里面的‘包’互不影响”
激活环境 = “告诉电脑，我现在要用这个屋子里面的‘包’来做东西了所以要进这间屋子”
移除环境 = “现在这个屋子里面我原来要用的东西现在不需要了把它赶出去节省电脑空间”
Conda创建环境相当于创建一个虚拟的空间将这些包都装在这个位置，我不需要了可以直接打包放入垃圾箱，同时也可以针对不同程序的运行环境选择不同的conda虚拟环境进行运行。

5.3.1、Anaconda下载和安装

官网下载：https://www.anaconda.com/products/individualicon-default.png?t=N7T8https://www.anaconda.com/products/individual1、推荐使用清华镜像网站下载： 

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
选择你想要下载的Linux版本。
以Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64为例子：

2、将下载的文件放到/root/ 文件夹下，然后进入文件夹执行命令：

 bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

3、一路next，出现yes时输入yes，然后enter确认安装路径即可。 

4、添加环境变量：

5、查看该文件，在末尾增加

export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"

/root/anaconda3/bin 就是上面安装的anaconda的路径

6、然后执行 source ~/.bashrc

7、通过命令conda --version查看当前conda的版本，安装成功！

5.3.2、anaconda使用教程

1、创建新的虚拟环境。

 conda create -n my_env_conda python=3.10

my_env_conda 环境名称 

3.10是python的版本

conda create --name myenvTest

激活conda：conda activate myenvTest

然后使用命令：conda info --envs 查看所有的conda 

 使用命令：conda install requests  安装自己需要的依赖

使用Anaconda Navigator（可选）：Anaconda还提供了一个图形化界面工具Anaconda Navigator，用于管理环境、安装软件包和启动应用程序。你可以在终端中运行以下命令启动Anaconda Navigator：

 anaconda-navigator

 

 

 创建应用选择刚刚创建的env1虚拟环境中的python

 

 点击应用则保存成功。

点击运行则看到是使用的我们配置的虚拟环境了。

6、安装pycharm

1、下载pycharm的Linux版本

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks.html?platform=linux&code=PCC

或者直接在Windows下载然后上传到对应的Linux的文件夹中。

解压文件： tar -xzf pycharm-community-2023.3.2.tar.gz

将文件解压然后移动到指定的文件夹下，/opt/pycharm

2、启动pycharm，找到对应的文件夹下：直接 sh pycharm.sh 打开py编译器

你好，python！

7、安装docker

1、安装

在 Ubuntu 上安装 Docker 非常直接。我们将会启用 Docker 软件源，导入 GPG key，并且安装软件包。首先，更新软件包索引，并且安装必要的依赖软件，来添加一个新的 HTTPS 软件源：

apt update

apt install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

将 Docker APT 软件源添加到系统报错了：(这一步好像不用管，不影响后续的安装docker可以忽略) 

add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

apt-get install python-apt

由于缺少上面的依赖，则需要安装此依赖

按照此操作还是会报错。

cp apt_pkg.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so apt_pkg.so

然后再执行：add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" 报错就变了~~

2、安装docker

apt update

apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io      安装最新的版本

想要安装指定版本，首先列出 Docker 软件源中所有可用的版本：

apt update

apt list -a docker-ce

5:25.0.0-1~ubuntu.20.04~focal 

apt install docker-ce=<VERSION> docker-ce-cli=<VERSION> containerd.io  指定版本安装

3、一旦安装完成，Docker 服务将会自动启动。你可以输入下面的命令，验证它：

systemctl status docker

 docker -v 查看安装的docker的版本

当一个新的 Docker 发布时，你可以使用标准的sudo apt update && sudo apt upgrade流程来升级 Docker 软件包。

如果你想阻止 Docker 自动更新，锁住它的版本：

apt-mark hold docker-ce

4、使用命令验证docker是否安装成功：docker container run hello-world

如果本地没有该镜像，这个命令将会下载测试镜像，在容器中运行它，打印出 “Hello from Docker”，并且退出。

5、卸载docker

在卸载 Docker 之前，你最好 移除所有的容器，镜像，卷和网络。

运行下面的命令停止所有正在运行的容器，并且移除所有的 docker 对象：

docker container stop $(docker container ls -aq)
docker system prune -a --volumes

现在你可以使用apt像卸载其他软件包一样来卸载 Docker：

apt purge docker-ce
apt autoremove

6、设置阿里云加速

阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台

1、登录阿里云，然后查看加速地址

2、按照文档操作，执行命令：

sudo mkdir -p /etc/docker

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'

{

        "registry-mirrors": ["https://86nahrjt666.mirror.aliyuncs.com"]

}

EOF

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker

3、然后查看文件

4、Docker启动命令

systemctl start docker

5、关闭docker

systemctl stop docker

7、镜像和容器

1、docker常见命令

命令

说明

文档地址

docker pull

拉取镜像

docker pull

docker push

推送镜像到DockerRegistry

docker push

docker images

查看本地镜像

docker images

docker rmi

删除本地镜像

docker rmi

docker run

创建并运行容器（不能重复创建）

docker run

docker stop

停止指定容器

docker stop

docker start

启动指定容器

docker start

docker restart

重新启动容器

docker restart

docker rm

删除指定容器

docs.docker.com

docker ps

查看容器

docker ps

docker logs

查看容器运行日志

docker logs

docker exec

进入容器

docker exec

docker save

保存镜像到本地压缩文件

docker save

docker load

加载本地压缩文件到镜像

docker load

docker inspect

查看容器详细信息

docker inspect

用一副图来表示这些命令的关系：

        镜像：

        docker image 本质上是一个 read-only 只读文件， 这个文件包含了文件系统、源码、库文件、依赖、工具等一些运行 application 所必须的文件。

​         可以把docker image 理解成一个模板， 可以通过这个模板实例化出来很多容器。

        ​image 里面是一层层文件系统 Union FS。联合文件系统，可以将几层目录挂载到一起，形成一个虚拟文件系统。 每一层文件系统我们叫做一层 layer，联合文件系统可以对每一层文件系统设置三种权限，只读（readonly）、读写（readwrite）和写出（whiteout-able），但是 docker镜像中每一层文件系统都是只读的。 构建镜像的时候，从一个最基本的操作系统开始，每个构建的操作都相当于做一层的修改，增加了一层文件系统。

        容器：

         容器是镜像的运行实体。镜像是静态的只读文件，而容器带有运行时需要的可写文件层，并且容器中的进程属于运行状态。即容器运行着真正的应用进程。容器有初建、运行、停止、暂停和删除五种状态 。

​         容器的本质是主机上运行的一个进程，但是容器有自己独立的命名空间隔离和资源限制。也就是说，在容器内部，无法看到主机上的进程、环境变量、网络等信息，这是容器与直接运行在主机上进程的本质区别。

​         容器是基于镜像创建的可运行实例，并且单独存在，一个镜像可以创建出多个容器。运行容器化环境时，实际上是在容器内部创建该文件系统的读写副本。 这将添加一个容器层，该层允许修改镜像的整个副本 。

2、创建容器

docker run -d --name mysql -p 3306:3306 -e TZ=Asia/Shanghai -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 msql

Docker run:创建并运行一个容器，-d是容器在后台运行

--name mysql：给容器起个名字，必须唯一

-p 3306:3306：设置端口映射，前面是宿主机端口，后面是容器的端口

-e KEY=VALUE:：设置环境变了

mysql：指定运行的镜像名称

3、拉取nginx镜像和创建nginx容器

docker pull nginx 拉取镜像

docker save -o nginx.tar nginx:latest 保存到本地

docker rmi nginx:latest 删除nginx镜像

使用 docker load -i nginx.tar 将上面删除的nginx重新加载回来。 

创建并运行nginx：docker run -d --name nginx -p 80:80 nginx

1、直接访问虚拟机的ip则进入到了nginx的index界面

2、进入容器终端

docker exec -it nginx bash

docker rm mysql2(容器名) 

3、如果命令太长可以给命令起别名

8、docker数据卷

容器是隔离环境，容器内程序的文件、配置、运行时产生的容器都在容器内部，我们要读写容器内的文件非常不方便。大家思考几个问题：

  • 如果要升级MySQL版本，需要销毁旧容器，那么数据岂不是跟着被销毁了？

  • MySQL、Nginx容器运行后，如果我要修改其中的某些配置该怎么办？

  • 我想要让Nginx代理我的静态资源怎么办？

因此，容器提供程序的运行环境，但是程序运行产生的数据、程序运行依赖的配置都应该与容器解耦。 

1、数据卷（volume）是一个虚拟目录，是容器内目录与宿主机目录之间映射的桥梁。

通过数据卷实现宿主机和容器文件的双向绑定。

2、数据卷的常用命令

3、举例：nginx容器部署静态资源

以Nginx为例，我们知道Nginx中有两个关键的目录：

  • html：放置一些静态资源

  • conf：放置配置文件

如果我们要让Nginx代理我们的静态资源，最好是放到html目录；如果我们要修改Nginx的配置，最好是找到conf下的nginx.conf文件。

但遗憾的是，容器运行的Nginx所有的文件都在容器内部。所以我们必须利用数据卷将两个目录与宿主机目录关联，方便我们操作。如图：

在上图中：

  • 我们创建了两个数据卷：conf、html

  • Nginx容器内部的conf目录和html目录分别与两个数据卷关联。

  • 而数据卷conf和html分别指向了宿主机的/var/lib/docker/volumes/conf/_data目录和/var/lib/docker/volumes/html/_data目录

这样以来，容器内的conf和html目录就 与宿主机的conf和html目录关联起来，我们称为挂载。此时，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html/_data就是在操作容器内的/usr/share/nginx/html/_data目录。只要我们将静态资源放入宿主机对应目录，就可以被Nginx代理了。

小提示：

/var/lib/docker/volumes这个目录就是默认的存放所有容器数据卷的目录，其下再根据数据卷名称创建新目录，格式为/数据卷名/_data。

为什么不让容器目录直接指向宿主机目录呢？

  • 因为直接指向宿主机目录就与宿主机强耦合了，如果切换了环境，宿主机目录就可能发生改变了。由于容器一旦创建，目录挂载就无法修改，这样容器就无法正常工作了。

  • 但是容器指向数据卷，一个逻辑名称，而数据卷再指向宿主机目录，就不存在强耦合。如果宿主机目录发生改变，只要改变数据卷与宿主机目录之间的映射关系即可。

4、实操截图说明

1、先删除以前的nginx容器，然后在创建容器，直接指定数据卷挂载

2、查看数据卷 docker volume ls

 3、查看对应的数据卷详情 docker volume inspect html

 4、查看 cd /var/lib/docker/volumes/html/_data 目录

使用命令 docker exec -it nginx bash 进入容器内部查看内容 

使用MobaXterm_Personal_23.6工具将静态图片上传到Linux系统里面，直接访问路径成功

http://192.168.79.129/abc.png

由此可见，该目录展示的内容就是容器nginx里面的内容。 

 5、直接修改宿主机里面的文件内容，index.html

修改前：

修改后：

cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
vim index.html  修改文件，esc/:wq 保存退出

6、mysql链接远程（6-7很像，建议直接看7）

拉取的镜像是mysql:8.0.20 

1、创建 docker_insert_mysql8.0.20.sh 。注意里面挂载的前面的路径已实际为准
#!/bin/sh
docker run \
-p 3307:3306 \
--name mysql8 \
--privileged=true \
--restart unless-stopped \
-v /docker/mysql8.0.20/mysql:/etc/mysql \
-v /docker/mysql8.0.20/logs:/logs \
-v /docker/mysql8.0.20/data:/var/lib/mysql \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-d mysql:8.0.20

2、cd /docker/mysql8.0.20/mysql/ 到该目录，直接 sh docker_insert_mysql8.0.20.sh

 

链接成功。 

7、mysql挂载数据卷（6-7很像，建议直接看7）

1、先删除容器mysql8 ： docker rm -f mysql8

 2、进入root目录，将mysql文件夹里面内容准备好

2.1、conf文件夹：hm.cnf
[client]
default_character_set=utf8mb4
[mysql]
default_character_set=utf8mb4
[mysqld]
character_set_server=utf8mb4
collation_server=utf8mb4_unicode_ci
init_connect='SET NAMES utf8mb4'
2.2、 init文件夹：hmall.sq
2.3、data目录是下面步骤生成的
3、创建并运行新mysql容器，挂载本地目录
docker run -d \--name mysql \-p 3306:3306 \-e TZ=Asia/Shanghai \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \-v ./mysql/data:/var/lib/mysql \-v ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \-v ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \mysql
3.1、查看root目录，可以发现~/mysql/data目录已经自动创建好了
3.2、查看MySQL容器内数据 docker exec -it mysql mysql -uroot -p123

3.3、还是使用外部机器连接该数据库

 

 8、总结

 9、镜像结构

10、dockerfile

1、定义

        由于制作镜像的过程中，需要逐层处理和打包，比较复杂，所以Docker就提供了自动打包镜像的功能。我们只需要将打包的过程，每一层要做的事情用固定的语法写下来，交给Docker去执行即可。

而这种记录镜像结构的文件就称为Dockerfile，其对应的语法可以参考官方文档：

Dockerfile reference | Docker Docs

2、dockerfile常用命令

指令

说明

示例

FROM

指定基础镜像

FROM centos:6

ENV

设置环境变量，可在后面指令使用

ENV key value

COPY

拷贝本地文件到镜像的指定目录

COPY ./xx.jar /tmp/app.jar

RUN

执行Linux的shell命令，一般是安装过程的命令

RUN yum install gcc

EXPOSE

指定容器运行时监听的端口，是给镜像使用者看的

EXPOSE 8080

ENTRYPOINT

镜像中应用的启动命令，容器运行时调用

ENTRYPOINT java -jar xx.jar

3、制作镜像实例

3.1、准备文件到 /root/docker-hello-demo/

dockerfile：

# 基础镜像
FROM openjdk:11.0-jre-buster
# 设定时区
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 拷贝jar包
COPY docker-demo.jar /app.jar
# 入口
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

 jar下载地址

3.2、进入该目录，制作镜像 docker build -t docker-demo .

命令说明：

  • docker build : 就是构建一个docker镜像

  • -t docker-demo:1.0 ：-t参数是指定镜像的名称（repository和tag）

  • . : 最后的点是指构建时Dockerfile所在路径，由于我们进入了demo目录，所以指定的是.代表当前目录，也可以直接指定Dockerfile目录

 3.3、查看镜像 docker images

3.4、运行镜像 docker run -d --name dd -p 8080:8080 docker-demo

docker logs -f dd 查看容器日志

http://192.168.79.129:8080/hello/count  访问地址成功！

这篇关于ubuntu安装vm和Linux，安装python环境，docker和部署项目（一篇从零到部署）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/633059。

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