Mysql运维篇(一) 日志类型

2024-01-21 03:44

本文主要是介绍Mysql运维篇(一) 日志类型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一路走来,所有遇到的人,帮助过我的、伤害过我的都是朋友,没有一个是敌人,如有侵权请留言,我及时删除。

一、mysql相关日志

首先,我们能接触到的,一般我们排查慢查询时,会去看慢查询日志。如果做过数据备份会恢复的,可能接触或用过BinLog。那还有其他的吗?对MySQL原理比较了解的,应该知道还有Redo Log和Undo Log。这些都是比较常见:慢查询日志、Binlog、Redo Log、Undo Log。

其实,MySQL中还有:错误日志(errorlog)、一般查询日志(general log)、中继日志(relay log),只是这些大家接触少点。

总结下,MySQL中一共七种日志,分别为:慢查询日志、Binlog、Redo Log、Undo Log、错误日志(errorlog)、一般查询日志(general log)、中继日志(relay log)。

1、错误日志 log_error

mysql> show variables like '%log_error%';

2、二进制日志 BINLOG

mysql> show variables like '%bin_log%';

2.1、使用mysqlbinlog 查看MySQL默认的二进制格式

mysql binlog参数详解_mysqlbinlog参数-CSDN博客

mysql> show variables like '%binlog_format%';

使用mysqlbinlog 查看MySQL binlog  ROW格式的二进制日志

示例:创建一张销售表,并在binlog日志中找到SQL执行记录

CREATE TABLE sales (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    product VARCHAR(50),
    quantity INT,
    price DECIMAL(10,2)
);
 
INSERT INTO sales (product, quantity, price) VALUES ('产品A', 10, 9.99);
INSERT INTO sales (product, quantity, price) VALUES ('产品B', 5, 4.99);
INSERT INTO sales (product, quantity, price) VALUES ('产品C', 8, 6.75);

[root@mysql8 data]# mysqlbinlog -v  binlog.000007

2.2、使用mysqlbinlog 查看MySQL binlog STATEMENT格式的二进制日志

配置文件/etc/my.cnf 新增 binlog_format=STATEMENT 重启MySQL

vi /etc/my.cnf 

binlog_format=STATEMENT

插入一条语句,并在binlog日志中查看执行的SQL

INSERT INTO sales (product, quantity, price) VALUES ('??D', 9, 8.75)

2.3、清理MySQL-binlog日志文件

示例一:删除binlog.000003之前的日志

mysql> purge master logs to 'binlog.000003';

2.4、MySQL数据设置binlog日志过期时间

mysql> show variables like '%binlog_expire_logs%';

3、MySQL 查询日志

3.1、查询日志默认状态

mysql> show variables like '%general%';

3.2、开启MySQL查询日志,修改my.cnf文件,并重启MySQL服务

 vi /etc/my.cnf

---新增如下配置-------

general_log=1
general_log_file=/mysql/data/mysql8.log

[root@mysql8 data]# systemctl  restart mysqld

查看日志状态

mysql> show variables like '%general%';

3.3、查询日志记录的信息

4、慢日志

4.1、查看慢日志的默认配置

4.2、开启慢日志,并修改慢SQL记录时间,重启MySQL生效

[root@mysql8 data]#  vi /etc/my.cnf

----新增配置-----

slow_query_log=1
long_query_time=1

[root@mysql8 data]# systemctl  restart mysqld

4.3、准备测试环境,创建一个1千万数据的test 表

【MySQL】生成1000万条测试数据_生成1000w条mysql数据-CSDN博客

这篇关于Mysql运维篇(一) 日志类型的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/628277

相关文章

MySQL的JDBC编程详解

《MySQL的JDBC编程详解》:本文主要介绍MySQL的JDBC编程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言一、前置知识1. 引入依赖2. 认识 url二、JDBC 操作流程1. JDBC 的写操作2. JDBC 的读操作总结前言本文介绍了mysq

java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案

《java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案》:本文主要介绍java.sql.SQLTransientConnectionExcep... 目录一、引言二、异常信息分析三、可能的原因3.1 连接池配置不合理3.2 数据库负载过高3.3 连接泄漏

Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学

《Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学》在生产环境中,数据库是核心资产之一,定期备份数据库可以有效防止意外数据丢失,本文将分享一份MySQL定时备份脚本,并讲解如何通过cr... 目录备份脚本详解脚本功能说明授权与可执行权限使用 Crontab 定时执行编辑 Crontab添加定

SpringBoot日志级别与日志分组详解

《SpringBoot日志级别与日志分组详解》文章介绍了日志级别(ALL至OFF)及其作用,说明SpringBoot默认日志级别为INFO,可通过application.properties调整全局或... 目录日志级别1、级别内容2、调整日志级别调整默认日志级别调整指定类的日志级别项目开发过程中,利用日志

MySQL中On duplicate key update的实现示例

《MySQL中Onduplicatekeyupdate的实现示例》ONDUPLICATEKEYUPDATE是一种MySQL的语法,它在插入新数据时,如果遇到唯一键冲突,则会执行更新操作,而不是抛... 目录1/ ON DUPLICATE KEY UPDATE的简介2/ ON DUPLICATE KEY UP

Python中Json和其他类型相互转换的实现示例

《Python中Json和其他类型相互转换的实现示例》本文介绍了在Python中使用json模块实现json数据与dict、object之间的高效转换,包括loads(),load(),dumps()... 项目中经常会用到json格式转为object对象、dict字典格式等。在此做个记录,方便后续用到该方

MySQL分库分表的实践示例

《MySQL分库分表的实践示例》MySQL分库分表适用于数据量大或并发压力高的场景,核心技术包括水平/垂直分片和分库,需应对分布式事务、跨库查询等挑战,通过中间件和解决方案实现,最佳实践为合理策略、备... 目录一、分库分表的触发条件1.1 数据量阈值1.2 并发压力二、分库分表的核心技术模块2.1 水平分

Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤

《Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤》在日常开发中,数据同步是一项常见的需求,本篇文章将使用Python和MySQL来实现数据库实时同步,我们将围绕数据变更捕获、数据处理和数据写入这... 目录前言摘要概述:数据同步方案1. 基本思路2. mysql Binlog 简介实现步骤与代码示例1

使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式

《使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式》本文介绍如何使用ShardingSphere-JDBC在SpringBoot中实现MySQL水平分库,涵盖分片策略、路由算法及零侵入配置... 目录一、ShardingSphere 简介1.1 对比1.2 核心概念1.3 Sharding-Sp

深度剖析SpringBoot日志性能提升的原因与解决

《深度剖析SpringBoot日志性能提升的原因与解决》日志记录本该是辅助工具,却为何成了性能瓶颈,SpringBoot如何用代码彻底破解日志导致的高延迟问题,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录前言第一章:日志性能陷阱的底层原理1.1 日志级别的“双刃剑”效应1.2 同步日志的“吞吐量杀手”