本文主要是介绍Python使用pyechart制作动态柱状图（1960-2019GDP），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
from pyecharts.charts import Bar,Timeline
from pyecharts.options import LabelOpts,TitleOpts# 打开文件，注意编码格式。
with open("/Desktop/python/Project/数据可视化/1960-2019全球GDP数据.csv",'r',encoding="GB2312") as f:# 逐行读取数据，返回的是一个列表。f = f.readlines()# 删除第一行没用元素f.pop(0)# 遍历列表中的元素
data_dic = {}
for x in f:# 进行字符串分割,返回的是一个列表。# 取出年份，城市和每个城市所对应的存放在一个字典中，格式为{年份：[[国家，gdp],[国家，gdp],[国家，gdp].........]}# 对gdp进行处理使其转化为浮点数data_list = x.split(",")year = data_list[0]city = data_list[1]gdp = data_list[2]gdp = float(gdp)try:# 直接追加列表可能会报KeyError，因为之前并没有这个关键字。data_dic[year].append([city,gdp])except KeyError:# 报错的情况下把关键字的值创建成空列表，再往里面追加元素data_dic[year] = []data_dic[year].append([city, gdp])# 排序年份,从字典中按照关键值进行排序，返回的是一个列表。
sorted_year = sorted(data_dic.keys())# 定义排序函数的关键值，供sort使用。
def sort_choose(element):return element[1]# 创建时间线对
timeline = Timeline()# 使用for循环遍历字典,取出每一年份中的数据，并对其使用sort进行从高到低的排序。
for year in sorted_year:data_dic[year].sort(key=sort_choose,reverse=True)# 使用列表切片取出列表中gdp最高的前八位。top_8 = data_dic[year][:8]# 构建X轴和Y轴空列表用来构建柱状图。y_data = []x_data = []# 遍历前八个国家，将国家和gdp分别放进X轴列表和Y轴列表。for temp in top_8:x_data.append(temp[0])y_data.append(temp[1])# 构建柱状图，创建柱状图对象bar = Bar()# 反转数据，使gdp最高的国家在最上面显示。x_data.reverse()y_data.reverse()# 设置每一年的标题bar.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title=f" {year}年全球前-8-GDP"))# 添加X轴bar.add_xaxis(x_data)# 添加Y轴bar.add_yaxis("GDP(亿)",y_data,label_opts=LabelOpts(position="right"))# 反转X轴和Y轴bar.reversal_axis()# 时间线添加bar柱状图timeline.add(bar,f"{year}年GDP")# 设置自动播放等设置timeline.add_schema(# 自动播放的时间间隔，单位毫秒play_interval=1000,# 是否在自动播放的时候显示时间线is_timeline_show=True,# 是否自动播放is_auto_play=True,# 是否循环自动播放is_loop_play=True)# 使用时间线绘图
timeline.render("1960-2019全球前八GDP.html")效果演示：
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