本文主要是介绍Elasticsearch 中的 term、terms 和 match 查询，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
term 查询
terms 查询
match 查询
注意事项
结论
Elasticsearch 提供了多种查询类型，用于不同的搜索需求。term、terms 和 match 是其中最常用的一些查询类型。下面分别介绍每种查询类型的用法和特点。
term 查询
term 查询用于精确值匹配。它通常用于关键字（keyword）类型的字段，或者已经过精确值（如数字、日期等）处理的文本字段。term 查询不会对查询的文本进行分词。
示例
GET /example_index/_search
{"query": {"term": {"status": {"value": "active"}}}
} 这个查询会精确匹配字段 status 中值为 "active" 的文档。
terms 查询
terms 查询是 term 查询的扩展，它允许你一次性检索多个精确值。
示例
GET /example_index/_search
{"query": {"terms": {"status": ["active", "pending", "closed"]}}
} 这个查询会匹配字段 status 中值为 "active"、"pending" 或 "closed" 的文档（他是一个或的关系，只要Doc的status字段包含任意一个就命中）。
match 查询
match 查询是一个标准的全文搜索查询，它会对查询文本进行分词处理，然后搜索分词后的结果。match 查询适用于全文字段（text）。
示例
GET /example_index/_search
{"query": {"match": {"description": "quick brown fox"}}
} 这个查询会对 "quick brown fox" 进行分词，然后在 description 字段中搜索这些分词。
注意事项
1. 分析器
match 查询会使用字段相关联的分析器进行分词，而 term 和 terms 查询则不会。
2. 性能
term 和 terms 查询通常比 match 查询更快，因为它们不涉及分词过程，直接在倒排索引中查找精确值。
3. 用例
- 使用
term查询来匹配文档中的精确值，如状态标签、ID等。 - 使用
terms查询可以一次性匹配多个精确值，适合于筛选符合多个条件的文档。 - 使用
match查询来执行全文搜索，适合于搜索文本内容。
结论
在 Elasticsearch 中，term、terms 和 match 查询是基础的搜索操作，它们分别适用于不同的场景。term 和 terms 用于精确匹配，而 match 用于全文搜索。了解它们的差异和适用情况对于构建有效的搜索查询至关重要。
这篇关于Elasticsearch 中的 term、terms 和 match 查询的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
