本文主要是介绍Redis中的BigKey相关问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
什么是bigkey
bigkey是指key对应的value所占用的内存空间比较大。例如一个字符串类型的value可以最大存到512MB，一个列表类型的value最多可以存储2^32-1个元素。如果按照数据结构来细分的话，一般分为字符串类型bigkey和非字符串类型bigkey。
字符串类型：体现在单个value值很大，一般认为超过10kb就是bigkey。
非字符串类型：哈希、列表、集合、有序集合体现在元素个数过多。
bigkey无论在空间复杂度还是时间复杂度都不太友好。
bigkey的危害
bigkey的危害主要体现在四个方面：
（1）内存空间不均匀
例如在Redis Cluster中，bigkey会造成节点的内存空间使用不均匀。
（2）超时阻塞：由于Redis单线程的特性，对元素较多的hash，list，zset做运算会耗时比较久，也就意味着阻塞redis的可能性增加。
（3）网络阻塞：每次获取bigkey产生的网络流量较大。
（4）CPU飙升：对bigkey序列化反序列化导致CPU飙升。
解决bigkey
（1）优雅的kye结构的设计
key可以遵循下面几个约定：
遵循基本格式：[业务名称]：[数据名]：[id]
长度不超过44字节
不包含特殊字符
（2）拆分
对big key存储的数据（big value）进行拆分，变成value1、value2、valuen等等。
例如big value是个大json通过mset的方式，将这个key的内容打散到各个实例中，或者一个hash，每个field代表一个具体属性，通过hget、hmget获取部分value，hset，hmset来更新部分属性。
例如big value是个大list，可以将list拆成多个list。
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