数据库开发中级案例—PythonWeb框架应用

2024-01-19 16:50

本文主要是介绍数据库开发中级案例—PythonWeb框架应用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

第1关 查询操作

使用SQLAlchemy实现

config.py

__init__.py

models.py

test.py

头歌实验代码

第2关 增加操作

不使用SQLAlchemy实现

使用SQLAlchemy

头歌实验代码

第3关 删除操作

不使用SQLAlchemy实现

使用SQLAlchemy

使用 request 获取 get 请求的参数

头歌实验代码

第4关 修改操作

不使用SQLAlchemy实现

使用SQLAlchemy

获取POST请求提交的参数

头歌实验代码 


第1关 查询操作

本关任务:通过Flask连接Mysql数据库,完成下方编程要求的任务。

相关知识

文件结构:

  1. flask_edu
  2. ├── app
  3. | ├── __init__.py
  4. | ├── models.py # 数据模型文件
  5. | ├── templates # 用于存储html文件的文件夹
  6. ├── config.py # 配置文件
  7. └── test.py # 操作数据库的文件

Flask操作数据库有两种方式,一种是使用Flask-sqlalchemy模块实现,另一种是直接使用pymysql模块,通过编写sql语句操作数据库。 

使用SQLAlchemy实现

SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。而Flask-SQLAlchemy是Flask扩展,它将对SQLAlchemy的支持添加到Flask应用程序中。它比原始的操作数据库的方法更加方便简洁。使用该模块依然需要使用pymysql连接的数据库,建立连接需要从两部分入手:

  1. 通过修改配置文件config.py来连接到Mysql数据库
  2. 使配置生效,SQLAlchemy实例化数据库(本实训通过配置__init__.py实现)

示例表中的数据:

config.py

实现连接数据库功能:

  1. class Config()
  2. SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/database'
  3. # 'mysql+pymysql://用户名称:密码@ip:端口/数据库名称'
  4. SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False #该配置项用于设置数据发生变更之后是否发送信号给应用

__init__.py

创建Flask实例,使config.py文件生效:

  1. from flask import Flask
  2. from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
  3. from config import Config
  4. app = Flask(__name__) # 创建Flask实例
  5. db = SQLAlchemy(app)
  6. app.config.from_object(Config)

models.py

数据库表模型,实现关系对象映射:

  1. from app import db
  2. class Demo(db.Model):
  3. __table__ = "demo" #表名
  4. id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  5. name = db.Column(db.String(255)) #id和name都为表中的字段名,

test.py

设置路由,以及编写查询语句等操作的文件:

  1. from app import db
  2. from models import Demo
  3. #查询数据
  4. Demo.query.all() #查询所有数据
  5. Demo.query.all()[1:3] #查询第二到第四条数据
  6. Demo.query.count() #查询有多少条数据
  7. Demo.query.first() #查询第一条数据
  8. Demo.query.filter_by(id=3).first()
  9. Demo.query.filter(Demo.id==3).first() #这两条都用于查询id为3的数据,`filter_by`里面不能用`!= `还有`> <` 等等,所以`filter`用得更多,`filter_by`只能用`=`
  10. Demo.query.filter(and_(Demo.name.startwith("B"),Demo.id.endswith(1))).all() # 查询name以'B'开头,id以1结尾的所有数据,与操作用and_,或用or_ ,非用not
  11. Demo.query.order_by("id").all() #查询所有数据,并以id排序

常用的过滤器:

名称说明
filter()把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询
filter_by()把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询
limit()使用指定的值限制原查询返回的结果数量,返回一个新查询
offset()偏移原查询返回的结果,返回一个新查询
order_by()根据指定条件对原查询结果进行排序,返回一个新查询
group_by()根据指定条件对原查询结果进行分组,返回一个新查询

使用SQL语句实现

Flask Web应用程序中也可以使用原始SQL对数据库执行增删改查操作。使用这种方法则不需要配置config.py文件和models.py文件,但是需要编写更多的SQL语句。

__init__.py

创建一个Flask实例,没有编写配置文件,所以不需要实现config.py

  1. from flask import Flask
  2. app = Flask(__name__) # 创建Flask实例

test.py

设置路由,以及编写查询语句等操作的文件:

  1. import pymysql
  2. connect = pymysql.Connect(host='localhost', port=3306,user='root',passwd='123123',db='database',charset='utf8') #连接数据库
  3. cursor = connnect.cursor()
  4. sql = "SELECT id,name FROM demo WHERE id = 2 " # sql语句
  5. cursor.execute(sql)
  6. result = cursor.fetchone() # 查看查询结果

编程要求

message表结构与数据如下:

列名说明类型
id表id(自动递增,主键)int
provincename省名varchar
cityname省会名varchar
ct用户数量int

Begin-End区域内进行代码补充,具体任务如下:

  • 首先完成config.py文件,实现对数据库的连接,数据库名为webMysql用户名为root,密码为123123
  • 完成models.py文件实现表模型的创建;
  • 完成test.py文件实现查询根据用户数量降序排序之后的结果,降序可以使用DESC方法。

提示:在代码栏左上角可以更换代码文件:


开始你的任务吧,祝你成功!

头歌实验代码

class Config(object):#连接数据库# ********* Begin *********#SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:123123@localhost:3306/web" SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True# ********* End *********#
from app import db
class Message(db.Model):#表模型#********* Begin *********#id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)ct = db.Column(db.Integer)provincename = db.Column(db.String(255))cityname = db.Column(db.String(255))#********* End *********#

from app import db,app
from models import Message
from flask import render_template
@app.route("/select")
def select():# ********* Begin *********#pro = Message.query.order_by(Message.ct.desc()).all()city = list(map(lambda x: x.cityname, pro))count = list(map(lambda x: x.ct, pro))province = list(map(lambda x: x.provincename, pro))# ********* End *********#return render_template("index.html",city=city,count=count, province=province)
@app.route("/")
def home():return render_template("home.html")
if __name__ == "__main__":app.run(debug = True,host='0.0.0.0',port=8080)

第2关 增加操作

本关任务:通过Flask连接Mysql数据库,并对数据库进行增加数据操作,完成编程要求的任务。

相关知识

不使用SQLAlchemy实现

demo表添加一条数据,只需要更改test.py文件:

  1. import pymysql
  2. connect = pymysql.Connect(host='localhost', port=3306,user='root',passwd='123123',db='database',charset='utf8')
  3. cursor = connect.cursor()
  4. sql = "INSERT INTO (id, name) VALUES (%d, '%s')" # sql语句
  5. data = (10,"Y")
  6. cursor.execute(sql,data)
  7. connect.commit()

使用SQLAlchemy

因为数据库没有变化,所以只需要更改test.py文件,其它文件配置与第一关相同:

  1. from app import db
  2. from models import Demo
  3. # 增加数据
  4. u = Demo(id=4, name="D") #参数对应表模型中的对象
  5. db.session.add(u)
  6. db.session.commit() #提交事项

编程要求

提示:数据库表信息同第一关。

message表结构:

列名说明类型
id表id(自动递增,主键)int
provincename省名varchar
cityname省会名varchar
ct用户数量int

 代码补充,具体任务如下:

  • 按照要求完成config.py文件的连接数据库以及models.py文件表模型的创建;
  • test.py文件中使用request.form()获取POST请求的表单数据(后台会自动发送一个POST请求,表单内容为纽约州 纽约市 1205);
  • 将获取下来的数据添加到数据库中。

测试说明

点击测评,平台会部署你的应用,并测试你的程序,尝试访问你编写的insert()方法。

预期输出:

  1. id provincename cityname ct
  2. 39 纽约州 纽约市 1205
  3. 38 湖南省 长沙市 1999
  4. 36 湖南省 株洲市 123
  5. 34 澳门 澳门 1894
  6. 33 新疆维吾尔自治区 乌鲁木齐 1808
  7. 32 青海省 西宁市 1890
  8. 31 湖北省 武汉市 1851
  9. 30 广东省 广州市 1911
  10. 29 浙江省 杭州市 1905
  11. 28 台湾省 台北市 1820
  12. 27 福建省 福州市 1874
  13. 26 河北省 石家庄市 1841
  14. 25 吉林省 长春市 1867
  15. 24 四川省 成都市 1861
  16. 23 湖南省 株洲市 1924
  17. 22 云南省 昆明市 1850
  18. 21 河南省 郑州市 1787
  19. 20 贵州省 贵阳市 1814
  20. 19 上海市 上海市 1955
  21. 18 重庆市 重庆市 1821
  22. 17 江苏省 南京市 1884
  23. 16 山东省 济南市 1864
  24. 15 宁夏回族自治区 银川 1886
  25. 14 甘肃省 兰州市 1883
  26. 13 香港 九龙 1877
  27. 12 天津市 天津市 1816
  28. 11 北京市 北京市 1826
  29. 10 安徽省 合肥市 1848
  30. 9 西藏自治区 拉萨 1830
  31. 8 海南省 海口市 1919
  32. 7 陕西省 西安市 1816
  33. 6 山西省 太原市 1886
  34. 5 江西省 南昌市 1898
  35. 4 广西壮族自治区 南宁 1841
  36. 3 黑龙江省 哈尔滨市 1863
  37. 2 辽宁省 沈阳市 1864
  38. 1 内蒙古自治区 呼和浩特 1903

头歌实验代码

class Config(object):#连接数据库###### Begin ######SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:123123@localhost:3306/web?charset=utf8" SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True###### End ######
from app import db
class Message(db.Model):#表模型###### Begin ######id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)ct = db.Column(db.Integer)provincename = db.Column(db.String(255))cityname = db.Column(db.String(255))###### End ######

from app import app,db
from models import Message
from flask import Flask,render_template,request,redirect
@app.route('/insert',methods=['GET','POST'])
def insert():#进行添加操作# ********* Begin ********* #province = request.form['province']city = request.form['city']number = request.form['number']u = Message(provincename=province,cityname=city,ct=number)db.session.add(u)db.session.commit()# ********* End ********* #return redirect('/')
@app.route("/insert_page")
def insert_page():#跳转至添加页面return render_template("insert.html")
@app.route("/")
def home():listCity = Message.query.order_by(Message.id.desc()).all()return render_template("home.html",city_list = listCity)
if __name__ == "__main__":app.run(debug=True,host="0.0.0.0", port=8080)

第3关 删除操作

本关任务:通过Flask连接Mysql数据库,并对数据库进行删除数据操作。

相关知识

不使用SQLAlchemy实现

demo表删除一条数据,只需要修改test.py文件:

  1. import pymysql
  2. connect = pymysql.Connect(host='localhost', port=3306,user='root',passwd='123123',db='database',charset='utf8') #连接数据库
  3. cursor = connnect.cursor()
  4. sql = "DELETE FROM trade WHERE name = 'B'" # sql语句
  5. cursor.execute(sql)
  6. connect.commit()

使用SQLAlchemy

因为数据库没有变化,所以只需要更改test.py文件,其它文件配置与第一关相同:

  1. from app import db
  2. from models import Demo
  3. # 删除数据
  4. u2 = Demo.query.filter_by(name='D').first() #先定位到删除数据的那一行
  5. db.session.delete(u2)
  6. db.session.commit()

使用 request 获取 get 请求的参数

使用requestargs方法即可获取get请求提交的参数。
示例:

  1. @app.route("/demo",methods=['GET'])
  2. def demo():
  3. info = request.args.get("info") #获取get请求的info参数

编程要求

提示:数据库表信息同第一关

message表结构:

列名说明类型
id编号(自动递增,主键)int
provincename省名varchar
cityname省会名varchar
ct用户数量int

编写代码完成删除功能,根据方法内的提示,在Begin-End区域内进行代码补充。

测试说明

点击测评,平台会部署你的服务器,并尝试调用你补全的delete()方法,传入参数为 id = 1

预期输出: 成功删除id1的记录则算通关

  1. id provincename cityname ct
  2. 2 辽宁省 沈阳市 1864
  3. 3 黑龙江省 哈尔滨市 1863
  4. 4 广西壮族自治区 南宁 1841
  5. 5 江西省 南昌市 1898
  6. 6 山西省 太原市 1886
  7. 7 陕西省 西安市 1816
  8. 8 海南省 海口市 1919
  9. 9 西藏自治区 拉萨 1830
  10. 10 安徽省 合肥市 1848
  11. 11 北京市 北京市 1826
  12. 12 天津市 天津市 1816
  13. 13 香港 九龙 1877
  14. 14 甘肃省 兰州市 1883
  15. 15 宁夏回族自治区 银川 1886
  16. 16 山东省 济南市 1864
  17. 17 江苏省 南京市 1884
  18. 18 重庆市 重庆市 1821
  19. 19 上海市 上海市 1955
  20. 20 贵州省 贵阳市 1814
  21. 21 河南省 郑州市 1787
  22. 22 云南省 昆明市 1850
  23. 23 湖南省 株洲市 1924
  24. 24 四川省 成都市 1861
  25. 25 吉林省 长春市 1867
  26. 26 河北省 石家庄市 1841
  27. 27 福建省 福州市 1874
  28. 28 台湾省 台北市 1820
  29. 29 浙江省 杭州市 1905
  30. 30 广东省 广州市 1911
  31. 31 湖北省 武汉市 1851
  32. 32 青海省 西宁市 1890
  33. 33 新疆维吾尔自治区 乌鲁木齐 1808
  34. 34 澳门 澳门 1894
  35. 36 湖南省 株洲市 123
  36. 38 湖南省 长沙市 1999

头歌实验代码

from app import db,app
from models import Message
from flask import render_template,redirect,request
@app.route("/delete",methods=['GET'])
def delete():#操作数据库得到目标数据,before_number表示删除之前的数量,after_name表示删除之后的数量# ********* Begin *********#id = request.args.get("id")message = Message.query.filter_by(id=id).first()db.session.delete(message)db.session.commit()# ********* End *********#return redirect('/')
@app.route("/")
def home():listCity = Message.query.order_by(Message.id.desc()).all()return render_template("home.html",city_list = listCity)
if __name__ == "__main__":app.run(debug = True,host="0.0.0.0",port=8080)

第4关 修改操作

本关任务:通过Flask连接Mysql数据库,并对数据库进行修改数据操作。

相关知识

不使用SQLAlchemy实现

demo表修改一条数据,只需要修改test.py文件:

  1. import pymysql
  2. connect = pymysql.Connect(host='localhost', port=3306,user='root',passwd='123123',db='database',charset='utf8') #连接数据库
  3. cursor = connect.cursor()
  4. sql = "UPDATE demo SET id=10 WHERE name = 'A'" # sql语句
  5. cursor.execute(sql,data)
  6. connect.commit()

使用SQLAlchemy

因为数据库没有变化,所以只需要更改test.py文件,其它文件配置与第一关相同:

  1. from app import db
  2. from models import Demo
  3. # 删除数据
  4. u1 = Demo.query.filter_by(name='A').first() #定位到name='A'的行
  5. u1.id = 10 #将这一行的id改为10
  6. db.session.commit()

获取POST请求提交的参数

在 Flask 中通过 request 对象可以获取,例如一个登陆方法中需要获取前端表单使用POST请求提交的用户名和密码数据。

  1. from flask import request
  2. @app.route("/alter",methods=['POST'])
  3. def login():
  4. #接收参数,修改数据
  5. # ********* Begin *********#
  6. username = request.form["username"]
  7. password = request.form['password']

编程要求

提示:数据库表信息同第一关,数据库名为web

message表结构:

列名说明类型
id表id(自动递增,主键)int
provincename省名varchar
cityname省会名varchar
ct用户数量int

使用普通**sql**语句完成任务,在Begin-End区域内进行代码补充,具体任务如下:

  • 首先使用request.form()获取表单数据中的idprovincenamecitynamectid是不可以修改的;
  • 使用sql语句将湖南省的省会改为长沙市。

测试说明

点击测评,平台会部署你的web应用,并尝试调用更新方法,将内蒙古呼和浩特市的用户数修改为10万。

预期输出:

  1. (1, '内蒙古自治区', '呼和浩特', 100000)
  2. (2, '辽宁省', '沈阳市', 1864)
  3. (3, '黑龙江省', '哈尔滨市', 1863)
  4. (4, '广西壮族自治区', '南宁', 1841)
  5. (5, '江西省', '南昌市', 1898)
  6. (6, '山西省', '太原市', 1886)
  7. (7, '陕西省', '西安市', 1816)
  8. (8, '海南省', '海口市', 1919)
  9. (9, '西藏自治区', '拉萨', 1830)
  10. (10, '安徽省', '合肥市', 1848)
  11. (11, '北京市', '北京市', 1826)
  12. (12, '天津市', '天津市', 1816)
  13. (13, '香港', '九龙', 1877)
  14. (14, '甘肃省', '兰州市', 1883)
  15. (15, '宁夏回族自治区', '银川', 1886)
  16. (16, '山东省', '济南市', 1864)
  17. (17, '江苏省', '南京市', 1884)
  18. (18, '重庆市', '重庆市', 1821)
  19. (19, '上海市', '上海市', 1955)
  20. (20, '贵州省', '贵阳市', 1814)
  21. (21, '河南省', '郑州市', 1787)
  22. (22, '云南省', '昆明市', 1850)
  23. (23, '湖南省', '株洲市', 1924)
  24. (24, '四川省', '成都市', 1861)
  25. (25, '吉林省', '长春市', 1867)
  26. (26, '河北省', '石家庄市', 1841)
  27. (27, '福建省', '福州市', 1874)
  28. (28, '台湾省', '台北市', 1820)
  29. (29, '浙江省', '杭州市', 1905)
  30. (30, '广东省', '广州市', 1911)
  31. (31, '湖北省', '武汉市', 1851)
  32. (32, '青海省', '西宁市', 1890)
  33. (33, '新疆维吾尔自治区', '乌鲁木齐', 1808)
  34. (34, '澳门', '澳门', 1894)
  35. (36, '湖南省', '株洲市', 123)
  36. (38, '湖南省', '长沙市', 1999)

头歌实验代码 

from app import app,db
from models import Message
from flask import render_template
from flask import redirect,request
import pymysql
@app.route("/alter",methods=['POST'])
def alter():#接收参数,修改数据# ********* Begin *********#id = request.form["id"]province = request.form['province']city = request.form['city']number = request.form['number']message = Message.query.filter_by(id = id).first()message.provincename = provincemessage.cityname = citymessage.ct = numberdb.session.commit()# ********* End *********#return redirect('/')
#修改页面
@app.route("/alter_page",methods=['GET'])
def alter_page():id = request.args.get("id")province = request.args.get("provincename")cityname = request.args.get("cityname")ct = request.args.get("ct")message = Message(id = id,provincename=province,cityname=cityname,ct=ct)print(message)return render_template("alter.html",message = message)
@app.route("/")
def home():listCity = Message.query.order_by(Message.id.desc()).all()return render_template("home.html",city_list = listCity)
if __name__ == "__main__":app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=8080)

这篇关于数据库开发中级案例—PythonWeb框架应用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/623062

相关文章

MySQL数据库中ENUM的用法是什么详解

《MySQL数据库中ENUM的用法是什么详解》ENUM是一个字符串对象,用于指定一组预定义的值,并可在创建表时使用,下面:本文主要介绍MySQL数据库中ENUM的用法是什么的相关资料,文中通过代码... 目录mysql 中 ENUM 的用法一、ENUM 的定义与语法二、ENUM 的特点三、ENUM 的用法1

Python中re模块结合正则表达式的实际应用案例

《Python中re模块结合正则表达式的实际应用案例》Python中的re模块是用于处理正则表达式的强大工具,正则表达式是一种用来匹配字符串的模式,它可以在文本中搜索和匹配特定的字符串模式,这篇文章主... 目录前言re模块常用函数一、查看文本中是否包含 A 或 B 字符串二、替换多个关键词为统一格式三、提

Java MQTT实战应用

《JavaMQTT实战应用》本文详解MQTT协议,涵盖其发布/订阅机制、低功耗高效特性、三种服务质量等级(QoS0/1/2),以及客户端、代理、主题的核心概念,最后提供Linux部署教程、Sprin... 目录一、MQTT协议二、MQTT优点三、三种服务质量等级四、客户端、代理、主题1. 客户端(Clien

Java中调用数据库存储过程的示例代码

《Java中调用数据库存储过程的示例代码》本文介绍Java通过JDBC调用数据库存储过程的方法,涵盖参数类型、执行步骤及数据库差异,需注意异常处理与资源管理,以优化性能并实现复杂业务逻辑,感兴趣的朋友... 目录一、存储过程概述二、Java调用存储过程的基本javascript步骤三、Java调用存储过程示

Go语言数据库编程GORM 的基本使用详解

《Go语言数据库编程GORM的基本使用详解》GORM是Go语言流行的ORM框架,封装database/sql,支持自动迁移、关联、事务等,提供CRUD、条件查询、钩子函数、日志等功能,简化数据库操作... 目录一、安装与初始化1. 安装 GORM 及数据库驱动2. 建立数据库连接二、定义模型结构体三、自动迁

Spring 框架之Springfox使用详解

《Spring框架之Springfox使用详解》Springfox是Spring框架的API文档工具,集成Swagger规范,自动生成文档并支持多语言/版本,模块化设计便于扩展,但存在版本兼容性、性... 目录核心功能工作原理模块化设计使用示例注意事项优缺点优点缺点总结适用场景建议总结Springfox 是

嵌入式数据库SQLite 3配置使用讲解

《嵌入式数据库SQLite3配置使用讲解》本文强调嵌入式项目中SQLite3数据库的重要性,因其零配置、轻量级、跨平台及事务处理特性,可保障数据溯源与责任明确,详细讲解安装配置、基础语法及SQLit... 目录0、惨痛教训1、SQLite3环境配置(1)、下载安装SQLite库(2)、解压下载的文件(3)、

MySQL数据库的内嵌函数和联合查询实例代码

《MySQL数据库的内嵌函数和联合查询实例代码》联合查询是一种将多个查询结果组合在一起的方法,通常使用UNION、UNIONALL、INTERSECT和EXCEPT关键字,下面:本文主要介绍MyS... 目录一.数据库的内嵌函数1.1聚合函数COUNT([DISTINCT] expr)SUM([DISTIN

MySQL追踪数据库表更新操作来源的全面指南

《MySQL追踪数据库表更新操作来源的全面指南》本文将以一个具体问题为例,如何监测哪个IP来源对数据库表statistics_test进行了UPDATE操作,文内探讨了多种方法,并提供了详细的代码... 目录引言1. 为什么需要监控数据库更新操作2. 方法1:启用数据库审计日志(1)mysql/mariad

postgresql数据库基本操作及命令详解

《postgresql数据库基本操作及命令详解》本文介绍了PostgreSQL数据库的基础操作,包括连接、创建、查看数据库,表的增删改查、索引管理、备份恢复及退出命令,适用于数据库管理和开发实践,感兴... 目录1. 连接 PostgreSQL 数据库2. 创建数据库3. 查看当前数据库4. 查看所有数据库