Acwing101.最高的牛——使用java实现差分

2024-01-19 13:40

本文主要是介绍Acwing101.最高的牛——使用java实现差分,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目概述:
有 N 头牛站成一行,被编队为 1、2、3…N,每头牛的身高都为整数。
当且仅当两头牛中间的牛身高都比它们矮时,两头牛方可看到对方。
现在,我们只知道其中最高的牛是第 P 头,它的身高是 H ,剩余牛的身高未知。
但是,我们还知道这群牛之中存在着 M 对关系,每对关系都指明了某两头牛 A 和 B 可以相互看见。
求每头牛的身高的最大可能值是多少。
输入格式:
第一行输入整数 N,P,H,M,数据用空格隔开。
接下来 M 行,每行输出两个整数 A 和 B ,代表牛 A 和牛 B 可以相互看见,数据用空格隔开。
输出格式:
一共输出 N 行数据,每行输出一个整数。
第 i 行输出的整数代表第 i 头牛可能的最大身高。
数据范围:
1≤N≤10000,
1≤H≤1000000,
1≤A,B≤10000,
0≤M≤10000

输入样例:

9 3 5 5
1 3
5 3
4 3
3 7
9 8

输出样例:

5
4
5
3
4
4
5
5
5

算法思路:
本题要求的是如果两头牛看得见,那么这两头牛之间的牛身高可以理解为比这两头牛小1,那么只要有索引为i和j的牛之间看得见,那么i和j索引间的元素都-1;那么对于连续区间减少某数值我们可以想到使用差分进行计算。
由于输入的两头牛之间可能会有重复,那么我们需要定义Set集合来对重复元素进行去重;定义一个Map集合其中存储<Integer,Set<Integer.>>,其中Key存储的是第一头牛的索引,value集合存储的是第二头牛的索引,且其中key的索引值应当小于value索引值;然后将所有能够互相看见的牛存入到map集合当中后,那么就使用差分进行索引i及其之前元素+1;然后j之前所有元素-1即可

算法实现:

import java.util.*;
class Main{public static void main(String[] args){Scanner scanner = new Scanner(System.in);//获取第一行String s1 = scanner.nextLine();String[] strs = s1.split(" ");//牛的数量int N = Integer.parseInt(strs[0]);//最高的牛int P = Integer.parseInt(strs[1]);//最高牛的身高int H = Integer.parseInt(strs[2]);//表示能够相互看得见的牛int M = Integer.parseInt(strs[3]);//使用差分进行计算,原始//定义数组int[] res = new int[N];//因为能够相互看得见的牛是无序不可重复的,因此使用set集合进行存储(set集合不可重复)Map<Integer,Set<Integer>> map = new HashMap<>();//将能看见的牛加入到map集合当中for(int i=0;i<M;i++){String s = scanner.nextLine();//获得两头相互看的见的牛int x = Integer.parseInt(s.split(" ")[0]);int y = Integer.parseInt(s.split(" ")[1]);//如果两个值是大小对调的,那么需要将他们交换if(x>y){int tmp = 0;tmp = x;x = y;y = tmp;}//如果在map中没有相同的key,那么就将当前的x加入同时新建一个set集合if(!map.containsKey(x)){//新建一个set集合Set<Integer> set = new HashSet<>();set.add(y);map.put(x,set);}else{//表示如果有相同的key,就将y加入到set集合当中map.get(x).add(y);}}//对map集合进行遍历for(int num:map.keySet()){//得到set集合Set<Integer> set = map.get(num);for(int num1:set){for(int j=0;j<=num-1;j++){//使用差分的时候前一段++res[j]++;}for(int j=0;j<num1-1;j++){//后一段--res[j]--;}}}for(int i=0;i<res.length;i++){res[i] +=H;System.out.println(res[i]);}}
}

在这里插入图片描述

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