本文主要是介绍机器视觉系统在汽车车轮毂检测上的应用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
将机器视觉用于轮毂检测，可以利用图像分析的方法来测量轮毂特征尺寸、判断轮毂形状，并获取其位置坐标等信息，从而能够辨识流水生产线上的各种款式和型号的汽车轮毂。
市面上对汽车车轮毂具体检测要求如下 ：
1.为了分辨流水线上不同类型的轮毂，大约有30种不同数量的轮毂。根据不同类型的轮毂，生成相应的输入/输出信号。
2.对各种不同的车型进行数量统计 。
3.存储相关的检测图像
视觉检测系统相较于常规传感器具有以下优势 ：
1.无接触式检测，不会对轮毂本身造成任何影响 。
2.进行调试和维护非常方便，可以快速地对不同的产品进行参数设置和程序切换。
3.用户可以直接在显示界面上获取检测图片、检测结果和统计数据等信息。
4.显示界面直观明了，用户可以直观地操作。
5.为了方便与其他设备进行接口互联和数据交换，视觉系统提供了多种通讯接口。其中包括 I/O信号 、RS232串口通讯 和以太网通讯。视觉系统还支持行业内流行的各种通讯接口协议。
康耐德智能控制有限公司致力于为客户提供高效、精准的机器视觉解决方案，公司拥有一支由业内资深专家和工程师组成的研发团队，掌握着核心的机器视觉技术，可以为客户提供个性化的定制服务和全方位的技术支持。公司的产品可以实现对各类零件的快速、准确检测，提高生产效率和产品质量。
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