Spring(19) ThreadPoolTaskExecutor 线程池的使用

2024-01-19 03:36

本文主要是介绍Spring(19) ThreadPoolTaskExecutor 线程池的使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

    • 一、线程池简介
      • 1.1 为什么使用线程池
      • 1.2 线程池为什么需要使用队列
      • 1.3 线程池为什么要使用阻塞队列而不是用非阻塞队列
      • 1.4 如何配置线程池
      • 1.5 execute() 和 submit() 方法
    • 二、ThreadPoolTaskExecutor 线程池简介
      • 2.1 简介
      • 2.2 核心参数配置
      • 2.3 ThreadPoolTaskExecutor 内部执行流程
    • 三、ThreadPoolTaskExecutor 的代码示例
      • 3.1 配置线程池示例
      • 3.2 使用线程池示例
      • 3.3 执行结果

一、线程池简介

1.1 为什么使用线程池

  • 降低系统资源消耗: 通过重用已存在的线程,降低线程创建和销毁造成的消耗;
  • 提高系统响应速度: 当有任务到达时,通过复用已存在的线程,无需等待新线程的创建便能立即执行;
  • 方便线程并发数的管控: 因为线程若是无限制的创建,可能会导致内存占用过多而产生 OOM,并且会造成 CPU 过度切换(CPU 切换线程是有时间成本的,需要保持当前执行线程的现场,并恢复要执行线程的现场);
  • 提供更强大的功能: 延时定时线程池。

1.2 线程池为什么需要使用队列

因为线程若是无限制的创建,可能会导致 内存 占用过多而产生 OOM,并且会造成 CPU 过度切换。

创建线程池的消耗较高,或者线程池创建线程需要获取 mainlock 这个全局锁,影响并发效率,阻塞队列可以很好的缓冲。

1.3 线程池为什么要使用阻塞队列而不是用非阻塞队列

阻塞队列 可以保证任务队列中没有任务是阻塞获取任务的线程,使得线程进入 wait 状态,释放 CPU 资源,当队列中有任务时才唤醒对应线程从队列中取出消息进行执行。

使得线程不至于一直占用 CPU 资源。(线程执行完任务后通过循环再次从任务队列中取出任务进行执行,代码片段如:while (task != null || (task = getTask()) != null) {})。

不用阻塞队列也是可以的,不过实现起来比较麻烦而已,有好用的为啥不用呢?

1.4 如何配置线程池

  • CPU密集型任务:

    尽量使用较小的线程池,一般为 CPU 核心数 +1。因为 CPU密集型任务使得 CPU 使用率很高,若开很多的线程数,会造成 CPU 过度切换。

  • IO密集型任务:

    可以使用较大的线程池,一般为 2*CPU 核心数。IO密集型任务 CPU 使用率并不高,因此可以让 CPU 在等待 IO 的时候有其他线程去处理别的任务,充分利用 CPU 时间。

  • 混合型任务:

    可以将任务分为 IO密集型和 CPU密集型任务,然后分别用不同的线程池去处理。只要分完之后两个任务的执行时间相差不大,那么就会比串行执行来的高效。

    因为如果划分之后两个任务执行时间有数据级别的差距,那么拆分没有意义。因为先执行完的任务就要等候执行完的任务,最终的时间仍然取决于后执行完的任务,而且还要加上任务拆分与合并的开销,得不偿失。

1.5 execute() 和 submit() 方法

  • execute():执行一个任务,没有返回值。
  • submit():提交一个任务,有返回值。

submit() 方法的使用如下:

  • submit(Callable<T> task): 能够获取到它的返回值,通过 feature.get() 获取(阻塞直到任务执行完)。一般使用 FutureTask + Callable 配合使用。
  • submit(Runnable task, T result):能通过传入的载体 result 间接获得线程的返回值。
  • submit(Runnable task):则是没有返回值的,就算获取它的返回值也是 null

future.get() 方法会使获取结果的线程进入 阻塞状态,直到线程执行完成之后,唤醒获取结果的线程,然后返回结果。


二、ThreadPoolTaskExecutor 线程池简介

2.1 简介

  • ThreadPoolTaskExecutor 是 Spring Framework 提供的一个线程池执行器,它基于 java.util.concurrent 包中的 ThreadPoolExecutor 实现,并提供了更方便的 Spring 配置和生命周期管理。

在 Spring 应用程序中,你可以通过配置一个 ThreadPoolTaskExecutor 来创建并管理一个自定义的线程池。这个线程池可以根据你的需求设置 核心线程数最大线程数队列容量线程存活时间 以及 拒绝策略 等属性。

2.2 核心参数配置

  • corePoolSize最小线程数,默认为 1
  • maxPoolSize最大线程数,默认为 Integer.MAX_VALUE
  • keepAliveSeconds(maxPoolSize-corePoolSzie)部分线程空闲最大存活时间,默认存活时间是 60s
  • queueCapacity阻塞队列的大小,默认为 Integer.MAX_VALUE,默认使用 LinkedBlockingQueue
  • allowCoreThreadTimeOut是否允许核心线程过期,设置为 true 的话,keepAliveSeconds 参数设置的有效时间对 corePoolSize 线程也有效,默认是 false
  • threadNamePrefix线程名称前缀,为 ThreadPoolTaskExecutor 的增强功能,默认为“类名-”。
  • threadFactory设置创建线程的工厂,可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字。使用开源框架 guava 提供的 ThreadFactoryBuilder 可以快速给线程池里的线程设置有意义的名字。
  • rejectedExecutionHandler拒绝策略,当队列 workQueue 和线程池 maxPoolSize 都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是 AbortPolicy,表示无法处理新任务时抛出异常。

2.3 ThreadPoolTaskExecutor 内部执行流程

在这里插入图片描述

我们通过 execute(Runnable) 方法或者 submit(Runnable) 方法将 Runnable 任务添加到线程池时:

  • 如果线程池中的数量小于 corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要 创建新的线程来处理被添加的任务
  • 如果线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列 workQueue 未满,那么 任务被放入缓冲队列
  • 如果线程池中的数量大于 corePoolSize,缓冲队列 workQueue 满了,并且:
    • 线程池中的数量小于 maxPoolSize,则 创建新的线程来处理被添加的任务
    • 线程池中的数量等于 maxPoolSize,则 通过 handler 所指定的拒绝策略来处理被添加的任务

也就是说,处理任务的优先级为:

核心线程corePoolSize > 任务队列workQueue > 最大线程maxPoolSize > 拒绝策略handler


三、ThreadPoolTaskExecutor 的代码示例

3.1 配置线程池示例

ThreadPoolConfig.java

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;/*** <p> @Title ThreadPoolConfig* <p> @Description 线程池配置** @author ACGkaka* @date 2024/01/18 21:08*/
@Configuration
public class ThreadPoolConfig {/** 最佳线程数:操作系统线程数+2 */private static final int CORE_POOL_SIZE = Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 2;/** 最大线程数 */private static final int MAX_POOL_SIZE = CORE_POOL_SIZE * 2;/** 队列长度 */private static final int QUEUE_CAPACITY = 10000;/*** 发送短信线程池*/@Beanpublic ThreadPoolTaskExecutor sendSMSThreadPool() {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();executor.setCorePoolSize(CORE_POOL_SIZE);executor.setMaxPoolSize(MAX_POOL_SIZE);executor.setQueueCapacity(QUEUE_CAPACITY);executor.setThreadNamePrefix("SendSMS-");// 等待任务执行完毕后再关闭线程池executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);executor.initialize();return executor;}
}

3.2 使用线程池示例

import com.demo.service.DemoService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Service;import javax.annotation.Resource;/*** <p> @Title DemoServiceImpl* <p> @Description 测试ServiceImpl** @author ACGkaka* @date 2023/4/24 18:14*/
@Slf4j
@Service
public class DemoServiceImpl implements DemoService {@Resourceprivate ThreadPoolTaskExecutor sendSMSThreadPool;@Overridepublic void sendSMS() {// 线程池-发送短信sendSMSThreadPool.execute(() -> {log.info("Thread: {}, SMS sending...", Thread.currentThread().getName());});}
}

3.3 执行结果

请求后,日志打印结果如下:

(可以看到线程名称前缀已成功生效。)

在这里插入图片描述

整理完毕,完结撒花~ 🌻





参考地址:

1.Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor的使用,https://blog.csdn.net/u012060033/article/details/111934507

2.线程池ThreadPoolTaskExcutor详解,https://juejin.cn/post/7073459521691222024

3.Java线程池详解,https://blog.csdn.net/weixin_40096160/article/details/130542750

这篇关于Spring(19) ThreadPoolTaskExecutor 线程池的使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/621142

相关文章

Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法

《Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法》本文详细介绍了Java中的并行流(parallelStream)的原理、正确使用方法以及在实际业务中的应用案例,并指出在使用并行流... 目录Java中流式并行操作parallelStream0. 问题的产生1. 什么是parallelS

Linux join命令的使用及说明

《Linuxjoin命令的使用及说明》`join`命令用于在Linux中按字段将两个文件进行连接,类似于SQL的JOIN,它需要两个文件按用于匹配的字段排序,并且第一个文件的换行符必须是LF,`jo... 目录一. 基本语法二. 数据准备三. 指定文件的连接key四.-a输出指定文件的所有行五.-o指定输出

Java中Redisson 的原理深度解析

《Java中Redisson的原理深度解析》Redisson是一个高性能的Redis客户端,它通过将Redis数据结构映射为Java对象和分布式对象,实现了在Java应用中方便地使用Redis,本文... 目录前言一、核心设计理念二、核心架构与通信层1. 基于 Netty 的异步非阻塞通信2. 编解码器三、

Linux jq命令的使用解读

《Linuxjq命令的使用解读》jq是一个强大的命令行工具,用于处理JSON数据,它可以用来查看、过滤、修改、格式化JSON数据,通过使用各种选项和过滤器,可以实现复杂的JSON处理任务... 目录一. 简介二. 选项2.1.2.2-c2.3-r2.4-R三. 字段提取3.1 普通字段3.2 数组字段四.

Linux kill正在执行的后台任务 kill进程组使用详解

《Linuxkill正在执行的后台任务kill进程组使用详解》文章介绍了两个脚本的功能和区别,以及执行这些脚本时遇到的进程管理问题,通过查看进程树、使用`kill`命令和`lsof`命令,分析了子... 目录零. 用到的命令一. 待执行的脚本二. 执行含子进程的脚本,并kill2.1 进程查看2.2 遇到的

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境

《一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境》MacOS作为一个功能强大的操作系统,为开发者提供了丰富的开发工具和框架,下面:本文主要介绍macOS如何决定java环境的相关资料,文中通过代码... 目录方法一:使用 which命令方法二:使用 Java_home工具(Apple 官方推荐)那问题来了,

JDK21对虚拟线程的几种用法实践指南

《JDK21对虚拟线程的几种用法实践指南》虚拟线程是Java中的一种轻量级线程,由JVM管理,特别适合于I/O密集型任务,:本文主要介绍JDK21对虚拟线程的几种用法,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、参考官方文档二、什么是虚拟线程三、几种用法1、Thread.ofVirtual().start(

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node

Java AOP面向切面编程的概念和实现方式

《JavaAOP面向切面编程的概念和实现方式》AOP是面向切面编程,通过动态代理将横切关注点(如日志、事务)与核心业务逻辑分离,提升代码复用性和可维护性,本文给大家介绍JavaAOP面向切面编程的概... 目录一、AOP 是什么?二、AOP 的核心概念与实现方式核心概念实现方式三、Spring AOP 的关