Spring(19) ThreadPoolTaskExecutor 线程池的使用

本文主要是介绍Spring(19) ThreadPoolTaskExecutor 线程池的使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、线程池简介

1.1 为什么使用线程池

• 降低系统资源消耗： 通过重用已存在的线程，降低线程创建和销毁造成的消耗；
• 提高系统响应速度： 当有任务到达时，通过复用已存在的线程，无需等待新线程的创建便能立即执行；
• 方便线程并发数的管控： 因为线程若是无限制的创建，可能会导致内存占用过多而产生 OOM，并且会造成 CPU 过度切换（CPU 切换线程是有时间成本的，需要保持当前执行线程的现场，并恢复要执行线程的现场）；
• 提供更强大的功能： 延时定时线程池。

1.2 线程池为什么需要使用队列

因为线程若是无限制的创建，可能会导致 内存 占用过多而产生 OOM，并且会造成 CPU 过度切换。

创建线程池的消耗较高，或者线程池创建线程需要获取 mainlock 这个全局锁，影响并发效率，阻塞队列可以很好的缓冲。

1.3 线程池为什么要使用阻塞队列而不是用非阻塞队列

阻塞队列 可以保证任务队列中没有任务是阻塞获取任务的线程，使得线程进入 wait 状态，释放 CPU 资源，当队列中有任务时才唤醒对应线程从队列中取出消息进行执行。

使得线程不至于一直占用 CPU 资源。（线程执行完任务后通过循环再次从任务队列中取出任务进行执行，代码片段如：while (task != null || (task = getTask()) != null) {}）。

不用阻塞队列也是可以的，不过实现起来比较麻烦而已，有好用的为啥不用呢？

1.4 如何配置线程池

• CPU密集型任务：

  尽量使用较小的线程池，一般为 CPU 核心数 +1。因为 CPU密集型任务使得 CPU 使用率很高，若开很多的线程数，会造成 CPU 过度切换。

• IO密集型任务：

  可以使用较大的线程池，一般为 2*CPU 核心数。IO密集型任务 CPU 使用率并不高，因此可以让 CPU 在等待 IO 的时候有其他线程去处理别的任务，充分利用 CPU 时间。

• 混合型任务：

  可以将任务分为 IO密集型和 CPU密集型任务，然后分别用不同的线程池去处理。只要分完之后两个任务的执行时间相差不大，那么就会比串行执行来的高效。

  因为如果划分之后两个任务执行时间有数据级别的差距，那么拆分没有意义。因为先执行完的任务就要等候执行完的任务，最终的时间仍然取决于后执行完的任务，而且还要加上任务拆分与合并的开销，得不偿失。

1.5 execute() 和 submit() 方法

• execute()：执行一个任务，没有返回值。
• submit()：提交一个任务，有返回值。

submit() 方法的使用如下：

• submit(Callable<T> task)： 能够获取到它的返回值，通过 feature.get() 获取（阻塞直到任务执行完）。一般使用 FutureTask + Callable 配合使用。
• submit(Runnable task, T result)：能通过传入的载体 result 间接获得线程的返回值。
• submit(Runnable task)：则是没有返回值的，就算获取它的返回值也是 null。

future.get() 方法会使获取结果的线程进入 阻塞状态，直到线程执行完成之后，唤醒获取结果的线程，然后返回结果。

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二、ThreadPoolTaskExecutor 线程池简介

2.1 简介

• ThreadPoolTaskExecutor 是 Spring Framework 提供的一个线程池执行器，它基于 java.util.concurrent 包中的 ThreadPoolExecutor 实现，并提供了更方便的 Spring 配置和生命周期管理。

在 Spring 应用程序中，你可以通过配置一个 ThreadPoolTaskExecutor 来创建并管理一个自定义的线程池。这个线程池可以根据你的需求设置 核心线程数、最大线程数、队列容量、线程存活时间 以及 拒绝策略 等属性。

2.2 核心参数配置

• corePoolSize：最小线程数，默认为 1。
• maxPoolSize：最大线程数，默认为 Integer.MAX_VALUE。
• keepAliveSeconds：（maxPoolSize-corePoolSzie）部分线程空闲最大存活时间，默认存活时间是 60s。
• queueCapacity：阻塞队列的大小，默认为 Integer.MAX_VALUE，默认使用 LinkedBlockingQueue。
• allowCoreThreadTimeOut：是否允许核心线程过期，设置为 true 的话，keepAliveSeconds 参数设置的有效时间对 corePoolSize 线程也有效，默认是 false。
• threadNamePrefix：线程名称前缀，为 ThreadPoolTaskExecutor 的增强功能，默认为“类名-”。
• threadFactory：设置创建线程的工厂，可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字。使用开源框架 guava 提供的 ThreadFactoryBuilder 可以快速给线程池里的线程设置有意义的名字。
• rejectedExecutionHandler：拒绝策略，当队列 workQueue 和线程池 maxPoolSize 都满了，说明线程池处于饱和状态，那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是 AbortPolicy，表示无法处理新任务时抛出异常。

2.3 ThreadPoolTaskExecutor 内部执行流程

我们通过 execute(Runnable) 方法或者 submit(Runnable) 方法将 Runnable 任务添加到线程池时：

• 如果线程池中的数量小于 corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要 创建新的线程来处理被添加的任务。
• 如果线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue 未满，那么 任务被放入缓冲队列。
• 如果线程池中的数量大于 corePoolSize，缓冲队列 workQueue 满了，并且：
  • 线程池中的数量小于 maxPoolSize，则 创建新的线程来处理被添加的任务。
  • 线程池中的数量等于 maxPoolSize，则 通过 handler 所指定的拒绝策略来处理被添加的任务。

也就是说，处理任务的优先级为：

核心线程corePoolSize > 任务队列workQueue > 最大线程maxPoolSize > 拒绝策略handler

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三、ThreadPoolTaskExecutor 的代码示例

3.1 配置线程池示例

ThreadPoolConfig.java

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;/*** <p> @Title ThreadPoolConfig* <p> @Description 线程池配置** @author ACGkaka* @date 2024/01/18 21:08*/
@Configuration
public class ThreadPoolConfig {/** 最佳线程数：操作系统线程数+2 */private static final int CORE_POOL_SIZE = Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 2;/** 最大线程数 */private static final int MAX_POOL_SIZE = CORE_POOL_SIZE * 2;/** 队列长度 */private static final int QUEUE_CAPACITY = 10000;/*** 发送短信线程池*/@Beanpublic ThreadPoolTaskExecutor sendSMSThreadPool() {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();executor.setCorePoolSize(CORE_POOL_SIZE);executor.setMaxPoolSize(MAX_POOL_SIZE);executor.setQueueCapacity(QUEUE_CAPACITY);executor.setThreadNamePrefix("SendSMS-");// 等待任务执行完毕后再关闭线程池executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);executor.initialize();return executor;}
}

3.2 使用线程池示例

import com.demo.service.DemoService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Service;import javax.annotation.Resource;/*** <p> @Title DemoServiceImpl* <p> @Description 测试ServiceImpl** @author ACGkaka* @date 2023/4/24 18:14*/
@Slf4j
@Service
public class DemoServiceImpl implements DemoService {@Resourceprivate ThreadPoolTaskExecutor sendSMSThreadPool;@Overridepublic void sendSMS() {// 线程池-发送短信sendSMSThreadPool.execute(() -> {log.info("Thread: {}, SMS sending...", Thread.currentThread().getName());});}
}

3.3 执行结果

请求后，日志打印结果如下：

（可以看到线程名称前缀已成功生效。）

整理完毕，完结撒花~ 🌻

参考地址：

1.Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor的使用，https://blog.csdn.net/u012060033/article/details/111934507

2.线程池ThreadPoolTaskExcutor详解，https://juejin.cn/post/7073459521691222024

3.Java线程池详解，https://blog.csdn.net/weixin_40096160/article/details/130542750

这篇关于Spring(19) ThreadPoolTaskExecutor 线程池的使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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