Junit4参数化设置以及测试套件使用

2024-01-18 15:32

本文主要是介绍Junit4参数化设置以及测试套件使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Junit4参数化设置必要性:

为保证单元测试的严谨性,通常会模拟不同的测试数据来测试方法的处理能力
为此我们需要编写大量的单元测试的方法,可是这些测试方法都是大同小异的
它们的代码结构都是相同的,不同的仅仅是测试数据和期望值
这时可以使用JUnit4的参数化测试,提取测试方法中相同代码 提高代码重用度 

Junit4参数化设置实例代码(来自慕课网):

import static org.junit.Assert.*;
import java.util.*;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.junit.runners.Parameterized;
import org.junit.runners.Parameterized.Parameters;
/** 1.在参数化设置类上面更改默认的测试运行器为RunWith(Parameterized.class)* 2.声明变量来存放预期值 和结果值* 3.声明一个返回值 为Collection的公共静态方法,并使用@Parameters进行修饰* 4.为测试类声明一个带有参数的公共构造函数,并在其中为之声明变量赋值*/
@RunWith(Parameterized.class)	//更改默认的测试运行器为RunWith(Parameterized.class)
public class ParameterTest {int expected =0;	//声明变量来存放预期值和结果值int input1 = 0;int input2 = 0;@Parameters		//声明一个返回值 为Collection的公共静态方法,并使用@Parameters进行修饰public static Collection<Object[]> t() {	return Arrays.asList(new Object[][]{{3,1,2},{4,2,2}}) ;}//为测试类声明一个带有参数的公共构造函数,并在其中为其所声明的变量赋值public ParameterTest(int expected,int input1,int input2) {	this.expected = expected;this.input1 = input1;this.input2 = input2;}@Test	//编写测试方法,使用定义的变量作为参数进行测试public void testAdd() {assertEquals(expected, new Calculate().add(input1, input2));}
}

Junit4参数化设置要点:

(1)准备使用参数化测试的测试类必须由org.junit.runners.Parameterized 运行器修饰

(2)为测试类声明几个变量 ,分别用于存放期望值和测试所用的数据
(3)准备数据。数据的准备需要在一个方法中进行,该方法需要满足的要求如下
           1) 该方法必须由org.junit.runners.Parameterized.Parameters注解 修饰
           2) 该方法必须为返回值是Java.util.Collection 类型的public  static方法
           3) 该方法没有参数 方法名可随意 。并且该方法是在该类实例化之前执行的
(4)为测试类声明一个带有参数的公共构造函数 ,并在其中为(2)中声明的变量赋值
(5)编写测试方法,使用定义的变量作为参数进行测试

Junit4参数化设置缺点:

一般来说,在一个类里面只执行一个测试方法。因为所准备的数据是无法共用的
这就要求,所要测试的方法是大数据量的方法,所以才有必要写一个参数化测试
而在实际开发中,参数化测试用到的并不是特别多

这篇关于Junit4参数化设置以及测试套件使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/619454

相关文章

使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具

《使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具》在日常工作中,我们经常需要处理大量的剪贴板数据,下面将介绍如何使用Python的wxPython库开发一个图形化工具,实现从Ditto数据库中读... 目录前言运行结果项目需求分析技术选型核心功能实现1. Ditto数据库结构分析2. 数据库自动定位3

Python yield与yield from的简单使用方式

《Pythonyield与yieldfrom的简单使用方式》生成器通过yield定义,可在处理I/O时暂停执行并返回部分结果,待其他任务完成后继续,yieldfrom用于将一个生成器的值传递给另一... 目录python yield与yield from的使用代码结构总结Python yield与yield

Go语言使用select监听多个channel的示例详解

《Go语言使用select监听多个channel的示例详解》本文将聚焦Go并发中的一个强力工具,select,这篇文章将通过实际案例学习如何优雅地监听多个Channel,实现多任务处理、超时控制和非阻... 目录一、前言:为什么要使用select二、实战目标三、案例代码:监听两个任务结果和超时四、运行示例五

python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)

《python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)》入职测试中的一道题,要求:从Akshare下载某一个股票近十年的财务报表包括,资产负债表,利润表,现金流量表,保存... 目录一、前言二、核心知识点梳理1、Akshare数据获取2、Pandas数据处理3、Matplotl

Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能

《Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能》Thumbnailator是高性能Java图像处理库,支持缩放、旋转、水印添加、裁剪及格式转换,提供易用API和性能优化,适合Web应... 目录1. 图片处理库Thumbnailator介绍2. 基本和指定大小图片缩放功能2.1 图片缩放的

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3

使用IDEA部署Docker应用指南分享

《使用IDEA部署Docker应用指南分享》本文介绍了使用IDEA部署Docker应用的四步流程:创建Dockerfile、配置IDEADocker连接、设置运行调试环境、构建运行镜像,并强调需准备本... 目录一、创建 dockerfile 配置文件二、配置 IDEA 的 Docker 连接三、配置 Do

Android Paging 分页加载库使用实践

《AndroidPaging分页加载库使用实践》AndroidPaging库是Jetpack组件的一部分,它提供了一套完整的解决方案来处理大型数据集的分页加载,本文将深入探讨Paging库... 目录前言一、Paging 库概述二、Paging 3 核心组件1. PagingSource2. Pager3.