机器学习之R语言获取中国标准官方地图（含官方网站）

介绍

今天，给大家介绍一下，如何利用R语言获取中国地图。有一点大家清楚，网络上很多教程关于R绘制中国地图。
但是中国地图的绘制涉及到国家主权，及以前旧版本地图，西藏领地不全，没有台湾，也没有南海九段线。中国地图最常见的问题有四个：

• 1 中国台湾部分的缺失；
• 2 南海与九段线的缺失；
• 3 西藏交界的中印边界划分有误；
• 4 新疆与西藏交界的中印边界划分有误；

这里介绍的是标准的中国地图，标准地图依据中国和世界各国国界线画法标准编制而成，可用于新闻宣传用图、书刊报纸插图、广告展示背景图、工艺品设计底图等，也可作为编制公开版地图的参考底图。是需要被官方认证的。以下链接是官方地图来源标准地图；国家地理信息公共服务平台天地图

image.png

各位在以后的发表及展示时候，是有强有力的官方来源基础支持。
因为来源的渠道有很多种，这里主要介绍三种方法

获取方式1

这里的数据源是引用微信公众号R-sf包: 中国民政部官网官网中国地图,
中国民政部官网提供了省级与县级两种类型的地图，其审图号为：GS(2018)2512. 我们直接上代码：

library(geojsonsf)
library(sf)
library(ggplot2)
######################################
# source1 民政部
# link: https://mp.weixin.qq.com/s/qj1SRc6D8sgYJYaZzDux6Q
######################################
##  API前缀
API_pre = "http://xzqh.mca.gov.cn/data/"
## 1.全国
China = st_read(dsn = paste0(API_pre, "quanguo.json"), stringsAsFactors=FALSE) 
st_crs(China) = 4326# plot
ggplot(China)+geom_sf()+labs(title="Ministry of Civil of PRC",x="Lon",y="Lat") ## 2.全国县
xian_quanguo = st_read(dsn = paste0(API_pre, "xian_quanguo.json"), stringsAsFactors=FALSE) 
st_crs(xian_quanguo) = 4326# save
geo_map = sf_geojson(xian_quanguo,atomise = T)
write(geo_map,"China_xian_MZB.json")

image.png

• API前缀都是 http://xzqh.mca.gov.cn/data/,
• 获取全国省级地图，则加后缀quanguo.json;
• 获取全国县级地图，则加后缀xian_quanguo.json;
• 获取部分地区，如某个市的县级地图，则加该行政区域代码，再加.json;
• 如果要获取市级地图，需要按遍历行政区域代码获取所有市的地图，然后合并县级区域；
• 全国主要山脉，南海九段线数据，则加后缀quanguo_Line.geojson;

注：县级地图数据不包括香港和澳门特别行政区，市级地图数据不包括台湾省。

获取方式2

数据来源2是基于地图服务公司简数科技，
里面包含了数据如何下载，这里的下载简数科技包含九段线的中国省级地图 China.json
点进去以后，这是json文件，里面的内容复制到txt，保存好，改名为Chinamapdata.json。
，当然根据提示，也可下载各个省的地图文件。
注意：这里复制时候?({"title":前面的?(与最后的)都要去除。

image.png

######################################
#source2 简数数据
# http://data.jianshukeji.com/
# remove the ?() in Json file
######################################China_map = read_sf("ChinaJson/Chinamapdata.json")ggplot(China_map)+geom_sf() +labs(title="Jianshu-CRS:3415",x="Lon",y="Lat") ->p1# 转至CRS 4326
China_map1 = st_transform(China_map,crs = 4326)ggplot(China_map1)+geom_sf() +labs(title="Jianshu-CRS:4326",x="Lon",y="Lat") ->p2geo_map = sf_geojson(China_map1,factors_as_string = FALSE )
write(geo_map,"China_Jianshu.json")

image.png

获取方式3

该数据源是蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析的关于环境污染的数据源 L7 地理空间数据可视分析引擎
支持Python开发及可视化。

我们主要是加载其中 中国地图的数据源。面包含的城市有限，目前正在进一步研究中

######################################
#source3 Alipay
######################################
China_map_Ali=read_sf("https://gw.alipayobjects.com/os/rmsportal/JToMOWvicvJOISZFCkEI.json")
China_map_Ali
ggplot(China_map_Ali) +geom_sf() +labs(title="Ali-CRS:4326",x="Lon",y="Lat") 

image.png

这期主要介绍三种关于中国地图的获取渠道，
当然也有一些R的包，自带中国地图，如果有感兴趣的小伙伴，可以自行探索。
下一期，主要介绍各个包包括中国地图及绘制方法。

当然这里浓重介绍以下，R地图绘制的学习网站，博主是绘制的大佬，他也提供标准地图的数据源。—> RStata 学院

以及关于世界各个国家地图的下载集合HIGHMAPS，当然中国不标准没有台湾。

参考：

1. https://tidyfriday.cn/
   2.https://mp.weixin.qq.com/s/qj1SRc6D8sgYJYaZzDux6Q
   3.https://code.highcharts.com/mapdata/